Analytics Vidhya - Learn AI

Analytics Vidhya

ამ აპის შესახებ

Analytics Vidhya აპლიკაცია უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის სასწავლო რესურსებს მონაცემთა მეცნიერებისთვის, მონაცემთა ინჟინრებისთვის და სტუდენტებისთვის, რომლებსაც სურთ შეისწავლონ მონაცემთა მეცნიერება და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები, კოდებთან ერთად. მიიღეთ პერსონალიზებული სასწავლო სტატიები და კურსები თქვენი პრეფერენციების მიხედვით

უფასო კურსები აპლიკაციაში
1. შესავალი ბიზნეს ანალიტიკაში
2. შესავალი პითონში
3. NLP-ის შესავალი
4. AI და ML-ის შესავალი
5. პანდები მონაცემთა ანალიზისთვის
6. გადაწყვეტილების ხეების დაწყება
7. კონვოლუციური ნერვული ქსელები
8. დამხმარე ვექტორული მანქანები
9. რეგრესიული ანალიზის საფუძვლები
10. ხაზოვანი პროგრამირება მონაცემთა მეცნიერების პროფესიონალებისთვის
11. შესავალი Pytorch-ში ღრმა სწავლისთვის
12. გულუბრყვილოები ნულიდან
13. ანსამბლის სწავლის ტექნიკა
14. KNN პითონში და რ
15. განზომილების შემცირება მანქანათმცოდნეობაში
16. დაწყება scikit-learn
17. ჰიპოთეზის ტესტირება მონაცემთა მეცნიერებისა და ანალიტიკისთვის


დაიბინძურეთ ხელები აპლიკაციის უფასო პროექტის კურსებით
1. Twitter სენტიმენტის ანალიზი
2. Bigmart გაყიდვების პროგნოზირება R-ის გამოყენებით
3. სესხის პროგნოზირების პრაქტიკის პრობლემა

ისწავლეთ აპის პოპულარული სტატიებიდან
1. ხშირად გამოყენებული მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები
2. სრული გაკვეთილი მონაცემთა მეცნიერების შესასწავლად პითონის გამოყენებით
3. რეგრესიის სახეები
4. Naivebayes ალგორითმი
5. SVM-ის გაგება
6. სრული გაკვეთილი ხეებზე დაფუძნებული მოდელირების შესახებ
7. სრული გაკვეთილი დროის სერიების მოდელირებაში რ
8. შესავალი KNN-ში
9. მონაცემთა ძიების ყოვლისმომცველი გზამკვლევი


ასევე მიიღეთ ახალი სტატიები ყოველდღიურად აპლიკაციაში და შეტყობინებებში, რათა განახლდეს მონაცემთა მეცნიერების პრაქტიკითა და ინდუსტრიით

Analytics Vidhya არის ინდოეთის უდიდესი და მსოფლიოში მე-2 უდიდესი მონაცემთა მეცნიერების საზოგადოება.
ჩვენი მიზანია დაგეხმაროთ ისწავლოთ მონაცემთა მეცნიერების, მანქანათმცოდნეობის, ღრმა სწავლის, დიდი მონაცემების, NLP, კომპიუტერული ხედვისა და ხელოვნური ინტელექტის (AI) ცნებები ყველაზე ინტერაქტიული გზით, საფუძვლებიდან ძალიან მოწინავე დონეებამდე.

ჩვენ გვაქვს მილიონზე მეტი რეგისტრირებული მომხმარებელი და 5 მილიონზე მეტი ყოველთვიური ვიზიტი ჩვენს პორტალზე. ხალხი ჩართულია Analytics Vidhya-ზე, რათა ისწავლონ აზროვნების ლიდერებისგან და ინდუსტრიის ექსპერტებისგან, მონაწილეობა მიიღონ დაქირავებაში, ბრენდირებაში და პრობლემების გადაჭრაში/ხალხის დასაქმების ჰაკათონებში ჩვენს გლობალურ DataHack პლატფორმაზე (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) ისეთ სფეროებში. როგორც ხელოვნური ინტელექტი, მანქანათმცოდნეობა, მონაცემთა ინჟინერია, მონაცემთა მოპოვება და გაფართოებული ანალიტიკა, ასევე ჩაერთეთ დისკუსიებში იდეების გასაზიარებლად და ორგანიზაციებისთვის მონაცემებთან დაკავშირებული ბიზნეს პრობლემების გადასაჭრელად. ჩვენ გვაქვს კურსების პლატფორმა (https://courses.analyticsvidhya.com/), სადაც შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ ისეთ პროგრამებში, როგორიცაა AI და ML Blackbelt (დამოუკიდებელი პროგრამა) და Bootcamp (Freshheres პროგრამა დასაქმების გარანტიით მონაცემთა მეცნიერებაში) შექმნილი ინდუსტრიის ლიდერების მიერ. მონაცემთა მეცნიერებაში და ხელოვნურ ინტელექტში, სადაც შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ კურსებზე და გააუმჯობესოთ თქვენი უნარები.

ჩვენ ძალიან სერიოზულად ვუყურებთ ჩვენი მომხმარებლების კონფიდენციალურობას, რომ მეტი ვიცოდეთ

კონფიდენციალურობა: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
პირობები: https://www.analyticsvidhya.com/terms/