საყოფაცხოვრებო ფოტოელექტრული ენერგიის შენახვის მონიტორინგის სისტემა ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმზე დაფუძნებული არის ენერგიის მართვის ინტელექტუალური გადაწყვეტა, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტის ტექნოლოგიას ფოტოელექტრული ენერგიის გამომუშავების, ენერგიის შენახვის სტატუსის და საყოფაცხოვრებო ელექტროენერგიის მოხმარების მონიტორინგისთვის რეალურ დროში და იყენებს მანქანურ სწავლებას ენერგიის დაგეგმვის ოპტიმიზაციისთვის. სისტემას აქვს ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა ენერგიის გამომუშავებისა და მოხმარების პროგნოზირება, ინტელექტუალური დატენვის და განმუხტვის კონტროლი და ანომალიების გამოვლენა, რაც შეუძლია მაქსიმალურად გაზარდოს თვითმოხმარების მაჩვენებელი, შეამციროს ელექტროენერგიის გადასახადები და გაზარდოს ბატარეის ხანგრძლივობა. Edge Computing და ციფრული ტყუპი ტექნოლოგიების შერწყმა, სისტემა უზრუნველყოფს სახლის ენერგიის ეკონომიურ და საიმედო მენეჯმენტს, ამასთან უზრუნველყოფს მონაცემთა უსაფრთხოებას, ეხმარება მომხმარებლებს ეფექტურად გამოიყენონ განახლებადი ენერგია და მიაღწიონ ელექტროენერგიის ინტელექტუალური და დაბალი ნახშირბადის მოხმარების ნიმუშებს.