Learn AI with Python
შეიცავს რეკლამასაპლიკაციის შიდა შესყიდვები
1 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
დაეუფლეთ ხელოვნურ ინტელექტს ჩვენი აპლიკაციით, სპეციალურად შექმნილი Python პროგრამისტებისთვის, რომლებიც მზად არიან გამოიკვლიონ ხელოვნური ინტელექტის მომხიბლავი სამყარო. მიუხედავად იმისა, ხართ გამოცდილი დეველოპერი თუ ენთუზიაზმით აღსავსე მოსწავლე, ეს აპი გთავაზობთ სტრუქტურირებულ, მცირე ზომის სასწავლო გამოცდილებას, რომელიც იდეალურად ჯდება თქვენს დატვირთულ გრაფიკში. პრაქტიკული მაგალითებით, პრაქტიკული კოდირების სავარჯიშოებით და მოსახერხებელი ინტერფეისით, ხელოვნური ინტელექტის დაუფლება არასოდეს ყოფილა ადვილი.
დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა ხელოვნური ინტელექტის ყოვლისმომცველი შესავალით. გაიგეთ მისი ძირითადი ცნებები, ისტორია და ტიპები, როდესაც შეისწავლით თუ როგორ ცვლის AI ინდუსტრიებს, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები, თამაშები და ავტომატიზაცია. შეიტყვეთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური მოსაზრებების შესახებ და მოგამზადებთ ამ მძლავრ ტექნოლოგიას პასუხისმგებლობით მიუდგეთ.
აპლიკაცია გთავაზობთ AI აპლიკაციების სიღრმისეულ შესწავლას სხვადასხვა სფეროში. აღმოაჩინეთ, თუ როგორ ხორციელდება რეკომენდაციების სისტემები, განწყობის ანალიზი და ავტომატიზაცია რეალურ სამყაროში. ისწავლეთ ინსტრუმენტები და ტექნიკები, რომლებსაც იყენებენ ინდუსტრიის პროფესიონალები რთული პრობლემების ეფექტურად და ეფექტურად გადასაჭრელად.
მოამზადეთ თქვენი AI განვითარების გარემო Python-ის გამოყენებით ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა NumPy, Pandas და Scikit-learn. ეს აპლიკაცია იძლევა მკაფიო, ნაბიჯ-ნაბიჯ მითითებებს თქვენი სამუშაო სივრცის დაყენების, მონაცემთა სტრუქტურების დამუშავებისა და Python-ის აუცილებელი ტექნიკის დანერგვის შესახებ. ჩვენი პრაქტიკული მაგალითებით, თქვენ მზად იქნებით უმოკლეს დროში მოაგვაროთ AI პროექტები.
შეისწავლეთ მონაცემების მანიპულირება, რომელიც გადამწყვეტი უნარია ნებისმიერი AI დეველოპერისთვის. ისწავლეთ მონაცემთა ნაკრების გაწმენდა, ნორმალიზება და გაერთიანება, ძირითადი ფუნქციების ამოღება და მონაცემების მომზადება მანქანური სწავლის მოდელებისთვის. ამ ტექნიკის დაუფლებით თქვენ შექმნით ძლიერ საფუძველს ძლიერი და საიმედო AI გადაწყვეტილებების შესაქმნელად.
თქვენი მონაცემების ვიზუალიზაცია ფარული შაბლონებისა და ტენდენციების გამოსავლენად. ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Matplotlib და Plotly, შეგიძლიათ შექმნათ განსაცვიფრებელი სქემები და გრაფიკები, რომლებიც თქვენს მონაცემებს აცოცხლებენ. ისწავლეთ აზრების ეფექტური კომუნიკაცია, მონაცემების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებების დარწმუნებით.
აპლიკაცია ასევე გაგიძღვებათ ზედამხედველობის ქვეშ და ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი სწავლის ტექნიკით. შექმენით და შეაფასეთ მოდელები, როგორიცაა ხაზოვანი რეგრესია, ლოგისტიკური რეგრესია და K-Means კლასტერირება. გაეცანით განზომილების შემცირების მეთოდებს, როგორიცაა PCA და t-SNE, ისწავლეთ როგორ მართოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები მარტივად.
შედით ნეირონული ქსელების და ღრმა სწავლის სამყაროში. გაიგეთ ნერვული ქსელების არქიტექტურა, მათ შორის აქტივაციის ფუნქციები და უკან გავრცელება. შექმენით თქვენი პირველი ხელოვნური ნერვული ქსელი TensorFlow-ის გამოყენებით, ამ მძლავრი ტექნოლოგიის გამოყენებით პრაქტიკული გამოცდილების შეძენით.
გამოიკვლიეთ ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) და შეიტყვეთ, თუ როგორ ესმის და ამუშავებს AI ადამიანის ენას. ტექსტის წინასწარი დამუშავებიდან დაწყებული სენტიმენტის ანალიზის მოდელების აგებამდე, თქვენ მიიღებთ უნარებს, რომლებიც საჭიროა უახლესი NLP პროექტებზე მუშაობისთვის. აღმოაჩინეთ გაფართოებული ტრანსფორმატორებზე დაფუძნებული მოდელები, როგორიცაა BERT და GPT რთული ენობრივი ამოცანების შესასრულებლად.
გააუმჯობესეთ თქვენი გაგება გამოსახულების დამუშავების შესახებ იმის სწავლით, თუ როგორ ახსნის AI ვიზუალურ მონაცემებს. OpenCV-ით თქვენ ეფექტურად მანიპულირებთ და დაამუშავებთ სურათებს. შექმენით კონვოლუციური ნერვული ქსელები (CNN) ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა გამოსახულების კლასიფიკაცია და აღმოაჩინეთ, თუ როგორ აუმჯობესებს მონაცემთა გაძლიერება მოდელის მუშაობას.
განმტკიცების სწავლა იკავებს ცენტრალურ ადგილს, როდესაც იკვლევთ, თუ როგორ სწავლობენ AI აგენტები თავიანთი გარემოდან. გაიგეთ ძირითადი ცნებები, როგორიცაა ჯილდოები, ჯარიმები და Q-სწავლება. შექმენით ღრმა Q-ქსელები (DQN) და გამოსცადეთ ისინი თამაშის გარემოში OpenAI Gym-ის გამოყენებით, გახსნით ავტონომიური AI სისტემების პოტენციალს.
20 კატეგორიით, ნაკბენის ზომის გაკვეთილებით და რეალურ სამყაროში კოდირების მაგალითებით, ეს აპლიკაცია ხელოვნური ინტელექტის სწავლას ხელმისაწვდომს და სასიამოვნოს ხდის. მიუხედავად იმისა, მიზნად ისახავთ კარიერის გაღრმავებას თუ ახალი გატაცების შესწავლას, ჩვენი აპლიკაცია გაწვდით ცოდნითა და უნარებით, რათა გამოირჩეოდეთ ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში. ჩამოტვირთეთ ახლა და დაიწყეთ თქვენი AI მომავლის შექმნა დღესვე!
დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა ხელოვნური ინტელექტის ყოვლისმომცველი შესავალით. გაიგეთ მისი ძირითადი ცნებები, ისტორია და ტიპები, როდესაც შეისწავლით თუ როგორ ცვლის AI ინდუსტრიებს, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები, თამაშები და ავტომატიზაცია. შეიტყვეთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური მოსაზრებების შესახებ და მოგამზადებთ ამ მძლავრ ტექნოლოგიას პასუხისმგებლობით მიუდგეთ.
აპლიკაცია გთავაზობთ AI აპლიკაციების სიღრმისეულ შესწავლას სხვადასხვა სფეროში. აღმოაჩინეთ, თუ როგორ ხორციელდება რეკომენდაციების სისტემები, განწყობის ანალიზი და ავტომატიზაცია რეალურ სამყაროში. ისწავლეთ ინსტრუმენტები და ტექნიკები, რომლებსაც იყენებენ ინდუსტრიის პროფესიონალები რთული პრობლემების ეფექტურად და ეფექტურად გადასაჭრელად.
მოამზადეთ თქვენი AI განვითარების გარემო Python-ის გამოყენებით ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა NumPy, Pandas და Scikit-learn. ეს აპლიკაცია იძლევა მკაფიო, ნაბიჯ-ნაბიჯ მითითებებს თქვენი სამუშაო სივრცის დაყენების, მონაცემთა სტრუქტურების დამუშავებისა და Python-ის აუცილებელი ტექნიკის დანერგვის შესახებ. ჩვენი პრაქტიკული მაგალითებით, თქვენ მზად იქნებით უმოკლეს დროში მოაგვაროთ AI პროექტები.
შეისწავლეთ მონაცემების მანიპულირება, რომელიც გადამწყვეტი უნარია ნებისმიერი AI დეველოპერისთვის. ისწავლეთ მონაცემთა ნაკრების გაწმენდა, ნორმალიზება და გაერთიანება, ძირითადი ფუნქციების ამოღება და მონაცემების მომზადება მანქანური სწავლის მოდელებისთვის. ამ ტექნიკის დაუფლებით თქვენ შექმნით ძლიერ საფუძველს ძლიერი და საიმედო AI გადაწყვეტილებების შესაქმნელად.
თქვენი მონაცემების ვიზუალიზაცია ფარული შაბლონებისა და ტენდენციების გამოსავლენად. ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Matplotlib და Plotly, შეგიძლიათ შექმნათ განსაცვიფრებელი სქემები და გრაფიკები, რომლებიც თქვენს მონაცემებს აცოცხლებენ. ისწავლეთ აზრების ეფექტური კომუნიკაცია, მონაცემების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებების დარწმუნებით.
აპლიკაცია ასევე გაგიძღვებათ ზედამხედველობის ქვეშ და ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი სწავლის ტექნიკით. შექმენით და შეაფასეთ მოდელები, როგორიცაა ხაზოვანი რეგრესია, ლოგისტიკური რეგრესია და K-Means კლასტერირება. გაეცანით განზომილების შემცირების მეთოდებს, როგორიცაა PCA და t-SNE, ისწავლეთ როგორ მართოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები მარტივად.
შედით ნეირონული ქსელების და ღრმა სწავლის სამყაროში. გაიგეთ ნერვული ქსელების არქიტექტურა, მათ შორის აქტივაციის ფუნქციები და უკან გავრცელება. შექმენით თქვენი პირველი ხელოვნური ნერვული ქსელი TensorFlow-ის გამოყენებით, ამ მძლავრი ტექნოლოგიის გამოყენებით პრაქტიკული გამოცდილების შეძენით.
გამოიკვლიეთ ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) და შეიტყვეთ, თუ როგორ ესმის და ამუშავებს AI ადამიანის ენას. ტექსტის წინასწარი დამუშავებიდან დაწყებული სენტიმენტის ანალიზის მოდელების აგებამდე, თქვენ მიიღებთ უნარებს, რომლებიც საჭიროა უახლესი NLP პროექტებზე მუშაობისთვის. აღმოაჩინეთ გაფართოებული ტრანსფორმატორებზე დაფუძნებული მოდელები, როგორიცაა BERT და GPT რთული ენობრივი ამოცანების შესასრულებლად.
გააუმჯობესეთ თქვენი გაგება გამოსახულების დამუშავების შესახებ იმის სწავლით, თუ როგორ ახსნის AI ვიზუალურ მონაცემებს. OpenCV-ით თქვენ ეფექტურად მანიპულირებთ და დაამუშავებთ სურათებს. შექმენით კონვოლუციური ნერვული ქსელები (CNN) ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა გამოსახულების კლასიფიკაცია და აღმოაჩინეთ, თუ როგორ აუმჯობესებს მონაცემთა გაძლიერება მოდელის მუშაობას.
განმტკიცების სწავლა იკავებს ცენტრალურ ადგილს, როდესაც იკვლევთ, თუ როგორ სწავლობენ AI აგენტები თავიანთი გარემოდან. გაიგეთ ძირითადი ცნებები, როგორიცაა ჯილდოები, ჯარიმები და Q-სწავლება. შექმენით ღრმა Q-ქსელები (DQN) და გამოსცადეთ ისინი თამაშის გარემოში OpenAI Gym-ის გამოყენებით, გახსნით ავტონომიური AI სისტემების პოტენციალს.
20 კატეგორიით, ნაკბენის ზომის გაკვეთილებით და რეალურ სამყაროში კოდირების მაგალითებით, ეს აპლიკაცია ხელოვნური ინტელექტის სწავლას ხელმისაწვდომს და სასიამოვნოს ხდის. მიუხედავად იმისა, მიზნად ისახავთ კარიერის გაღრმავებას თუ ახალი გატაცების შესწავლას, ჩვენი აპლიკაცია გაწვდით ცოდნითა და უნარებით, რათა გამოირჩეოდეთ ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში. ჩამოტვირთეთ ახლა და დაიწყეთ თქვენი AI მომავლის შექმნა დღესვე!
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
სიახლე
Learn AI
აპის მხარდაჭერა
phone
ტელეფონის ნომერი
+905352012017
დეველოპერის შესახებ
MEHMET CANKER
info@hotelplus.ai
OYAKKENT 2 SITESI B7 APT, NO:1 U/8 BASAKSEHIR MAHALLESI
34480 Istanbul (Europe)
Türkiye
+90 535 201 20 17
