Python Basics Quiz

CodeNest Studios

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

Python Basics Quiz არის MCQ სასწავლო აპლიკაცია, რომელიც შექმნილია დამწყებთათვის, სტუდენტებისა და პროფესიონალებისთვის, რათა ისწავლონ პითონის პროგრამირების საფუძვლები ეტაპობრივად. Python Basics-ის ეს აპლიკაცია შეიცავს ასობით მრავალჯერადი არჩევანის კითხვას, რომელიც მოიცავს Python-ის მნიშვნელოვან თემას, იდეალურია გამოცდებისთვის, ინტერვიუებისთვის და თვითსწავლებისთვის.

მიუხედავად იმისა, ახალი ხართ კოდირებაში თუ პითონის ცოდნის ათვისებაში, Python Basics Quiz გთავაზობთ თემის გონივრულ ტესტებს, მყისიერ გამოხმაურებას და მკაფიო ახსნას თქვენი პროგრამირების საფუძვლის გასაძლიერებლად.

ძირითადი მახასიათებლები

MCQ Learning: ფოკუსირებული მრავალჯერადი არჩევანის კითხვები გრძელი შენიშვნების გარეშე.

თემის გონივრული პრაქტიკა: მოიცავს პითონის საფუძვლებს, მონაცემთა სტრუქტურებს, ფუნქციებს და OOP.

აპის შიგნით დაფარული თემები

1. შესავალი პითონში
– პითონის ისტორია: შექმნილია გვიდო ვან როსუმის მიერ 1991 წელს
- მახასიათებლები: მარტივი, ინტერპრეტირებული, პორტატული, მაღალი დონის
– ინსტალაცია: დაყენება Python, გარემოს ცვლადები, IDE
– პირველი პროგრამა: ამონაწერის და სინტაქსის საფუძვლები
– შეწევა: Whitespace განსაზღვრავს პითონის კოდის ბლოკებს
– კომენტარები: ერთხაზიანი, მრავალსტრიქონიანი, დოკუმენტაციის შენიშვნები

2. ცვლადები და მონაცემთა ტიპები
– ცვლადები: კონტეინერები, რომლებიც ინახავს მნიშვნელობებს
– მთელი რიცხვები: მთელი რიცხვები დადებითი/უარყოფითი
– ათწილადები: ათწილადი რიცხვები წილადი ნაწილებით
– სტრიქონები: ტექსტის თანმიმდევრობა ბრჭყალებში
– ლოგიკური მნიშვნელობები: True/ False ლოგიკური მნიშვნელობები
– ტიპის კონვერტაცია: გადაცემა მონაცემთა ტიპებს შორის

3. ოპერატორები პითონში
– არითმეტიკული ოპერატორები: +, -, *, / საფუძვლები
– შედარების ოპერატორები: ==, >, <, !=
- ლოგიკური ოპერატორები: AND, OR, NOT
– დავალების ოპერატორები: =, +=, -=, *=
– ბიტიური ოპერატორები: &, |, ^, ~, <<, >>
– წევრობის ოპერატორები: in, არა თანმიმდევრობით

4. კონტროლის ნაკადი
– if განცხადება: ახორციელებს კოდს თუ true
– if-else: განიხილავს როგორც ჭეშმარიტ, ასევე ცრუ შემთხვევებს
– elif: შემოწმებულია მრავალი პირობა
– ჩადებული, თუ: პირობები შიდა პირობებში
– მარყუჟები: ამისთვის, გამეორებისას
– შესვენება და გაგრძელება: მარყუჟის ნაკადის კონტროლი

5. მონაცემთა სტრუქტურები
– სიები: შეკვეთილი, ცვალებადი კოლექცია
– ტუპლები: შეკვეთილი, უცვლელი კოლექცია
- კომპლექტი: შეუკვეთავი, უნიკალური ელემენტები
– ლექსიკონები: გასაღები-მნიშვნელობის მონაცემთა წყვილი
– სიის გააზრება: კომპაქტური სიის შექმნა
- სიმებიანი მეთოდები: გაყოფა, შეერთება, ჩანაცვლება, ფორმატირება

6. ფუნქციები
- ფუნქციების განსაზღვრა: გამოიყენეთ def საკვანძო სიტყვა
- არგუმენტები: პოზიციური, საკვანძო სიტყვა, ნაგულისხმევი, ცვლადი
– დაბრუნების განცხადება: მნიშვნელობების უკან გაგზავნა
– ცვლადების ფარგლები: ლოკალური vs გლობალური
– ლამბდას ფუნქციები: ანონიმური ერთგამოხატული ფუნქციები
- ჩამონტაჟებული ფუნქციები: ობიექტივი, ტიპი, შეყვანა, დიაპაზონი

7. მოდულები და პაკეტები
- მოდულების იმპორტი: ჩართეთ დამატებითი ფუნქციონირება
– მათემატიკის მოდული: sqrt, pow, factorial
- შემთხვევითი მოდული: შემთხვევითი რიცხვები, შერწყმა
– თარიღის მოდული: თარიღის/დროის ოპერაციები
– მოდულების შექმნა: Python-ის მრავალჯერადი გამოყენებადი ფაილები
- PIP გამოყენება: დააინსტალირეთ გარე პაკეტები

8. ფაილების დამუშავება
– ფაილების გახსნა: open() r,w,a რეჟიმებით
- ფაილების კითხვა: read(), readline(), readlines()
– ფაილების ჩაწერა: write(), writelines()
– ფაილების დახურვა: რესურსების გამოშვება და ა.შ.

9. შეცდომებისა და გამონაკლისების დამუშავება
– სინტაქსის შეცდომები: კოდის სტრუქტურის შეცდომები
– Runtime Errors: შეცდომები შესრულების დროს
– Try-Except Block: შეცდომებს მოხდენილად გაუმკლავდეთ
– საბოლოოდ დაბლოკვა: მუშაობს გამონაკლისების მიუხედავად და ა.შ.

10. ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება (საფუძვლები)
– კლასები და ობიექტები: გეგმები და ინსტანციები
– კონსტრუქტორები: init მეთოდი ატრიბუტების ინიციალიზაციისთვის
- მეთოდები: ფუნქციები კლასებში
– მემკვიდრეობა: ახალი კლასების მიღება და ა.შ.

რატომ ავირჩიოთ პითონის საფუძვლების ვიქტორინა?

MCQ: ისწავლეთ პრაქტიკით და არა თეორიის დამახსოვრებით.

სტრუქტურირებული სასწავლო გზა: მოიცავს საფუძვლებს, მონაცემთა სტრუქტურებს, ფუნქციებს და OOP.

გამოცდა და ინტერვიუ მზადაა: იდეალურია სტუდენტებისა და სამუშაოს მსურველებისთვის.

უნარების გაძლიერება: Python-ის პროგრამირების საფუძვლის გაძლიერება.

იდეალურია:

დამწყები პითონის სწავლა

სტუდენტები ემზადებიან გამოცდებისთვის ან კოდირების ინტერვიუებისთვის

პროფესიონალები, რომლებიც განაახლებს პითონის ცოდნას

მასწავლებლებს ან ტრენერებს სჭირდებათ მზა ვიქტორინის მასალა

ჩამოტვირთეთ „პითონის საფუძვლების ვიქტორინა“ ახლა, რათა ივარჯიშოთ მრავალჯერადი არჩევანის კითხვებზე, რომლებიც მოიცავს პითონის საფუძვლებს, მონაცემთა სტრუქტურებს, ფუნქციებს, OOP და შეცდომების დამუშავებას და ისწავლეთ პითონის პროგრამირება ეტაპობრივად.