ისწავლეთ Python 3 პროგრამირება + ისწავლეთ Django Framework + ისწავლეთ Flask Framework + ისწავლეთ მანქანათმცოდნეობა + ისწავლეთ ხელოვნური ინტელექტი + ისწავლეთ ღრმა სწავლება + ისწავლეთ Blockchain + ისწავლეთ CherryPy + ისწავლეთ MySQL + ისწავლეთ Postgresql + ისწავლეთ Python დიზაინის ნიმუშები + ისწავლეთ Pytorch + Tensorflow სახელმძღვანელო და მრავალი სხვა , რეკლამის გარეშე. ეს არის სიღრმისეული სახელმძღვანელო ყველაზე პოპულარული და ყველაზე მოთხოვნადი პროგრამირების ენის Python-ისთვის.
თემები
ისწავლეთ Python 3 პროგრამირება
Python 3 შესავალი
რა არის ახალი პითონ 3-ში
Python 3 მიმოხილვა
Python 3 გარემოს დაყენება
ისწავლეთ Python 3-ის ძირითადი სინტაქსი
ისწავლეთ პითონის ცვლადის ტიპები
ისწავლეთ პითონის ძირითადი ოპერატორები
ისწავლეთ პითონის გადაწყვეტილება
ისწავლეთ პითონის სიმები
პითონის სიები
Python 3 Tuples
პითონის ლექსიკონი
პითონის თარიღი და დრო
ისწავლეთ პითონის ფუნქციები
Python 3 მოდულები
პითონის ფაილები I/O
Python 3 გამონაკლისები
Python 3 გაფართოებული გაკვეთილები
ისწავლეთ Python 3 კლასები/ობიექტები
ისწავლეთ Python 3 CGI პროგრამირება
ისწავლეთ Python 3 მონაცემთა ბაზის წვდომა
Python 3 ქსელი
ისწავლეთ Python ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირების საფუძვლები გაფართოებამდე
ისწავლეთ ვებ განვითარება Python-ით [HTML, CSS, Django, Flask, Pyramid, cherryPy, TurboGears]
ისწავლეთ პითონის მანქანათმცოდნეობა მანქანათმცოდნეობა (ML) ძირითადად კომპიუტერული მეცნიერების ის სფეროა, რომლის დახმარებით კომპიუტერულ სისტემებს შეუძლიათ მონაცემების გაგება ისე, როგორც ადამიანები. მარტივი სიტყვებით, ML არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელიც ამოიღებს ნიმუშებს ნედლი მონაცემებიდან ალგორითმის ან მეთოდის გამოყენებით.
ხელოვნური ინტელექტი ხელოვნური ინტელექტი არის მანქანების მიერ დემონსტრირებული ინტელექტი, განსხვავებით ადამიანების მიერ გამოვლენილი ინტელექტისგან. ეს პითონის ხელოვნური ინტელექტის გაკვეთილი მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა სფეროს ძირითად კონცეფციებს, როგორიცაა ხელოვნური ნერვული ქსელები, ბუნებრივი ენის დამუშავება, მანქანათმცოდნეობა, ღრმა სწავლა, გენეტიკური ალგორითმები და სხვა.
Learn Python Deep Learning Python არის ზოგადი დანიშნულების მაღალი დონის პროგრამირების ენა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება მონაცემთა მეცნიერებაში და ღრმა სწავლის ალგორითმების შესაქმნელად. ეს Python Deep Learning გაკვეთილი წარმოგიდგენთ Python-ს და მის ბიბლიოთეკებს, როგორიცაა Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; ჩარჩოები, როგორიცაა Theano, TensorFlow, Keras.
ისწავლეთ პითონის ბლოკჩეინი ბლოკჩეინი არის ამჟამინდელი ხმაური, რომელიც დომინირებს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ტენდენციებში. ბლოკჩეინის განვითარება და დიზაინი მოიცავს სამ ძირითად კომპონენტს: კლიენტს, მაინერს და ბლოკჩეინს. Python Blockchain-ის ეს გაკვეთილი მიზნად ისახავს მოგაწოდოთ თქვენი საკუთარი ბლოკჩეინის შექმნის პროცესის მკაფიო გაგება.
Learn Python CherryPy CherryPy საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შექმნან ვებ აპლიკაციები ისევე, როგორც ააგებენ ნებისმიერი სხვა ობიექტზე ორიენტირებული Python პროგრამას. ეს იწვევს უფრო მცირე კოდის შემუშავებას ნაკლებ დროში. იგი გამოიყენება ბევრ საწარმოო ვებსაიტზე.
მძლავრი Python 3-ის შემდგენელი
ამ აპს აქვს ძლიერი პითონის 3 შემდგენელი, სადაც შეგიძლიათ დაწეროთ და შეადგინოთ ნამდვილი პითონის კოდი. ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ივარჯიშოთ პითონის სწავლისას. ისწავლეთ პითონის 3 გაკვეთილი აპლიკაციიდან და შემდეგ ივარჯიშეთ რაც ისწავლეთ შემდგენელში.
ვიქტორინები და ინტერვიუს კითხვები
როდესაც თქვენ სწავლობთ კოდირებას, მაშინ უნდა გქონდეთ საშუალება, შეამოწმოთ თქვენი ცოდნა და გადაწყვიტოთ, რამდენად შორს წახვედით. ამ აპს აქვს ვიქტორინები და ინტერვიუს კითხვები, რომლებიც დაგეხმარებათ სასწავლო პროცესში.
50+ პითონის პროგრამა
ეს აპლიკაცია შეიცავს 50+ პითონის პროგრამას, რომლებიც მზად არიან შესასრულებლად. თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ და შეისწავლოთ ეს პროგრამები და შეასრულოთ ისინი პითონის შემდგენელში.
**********************
აპის მახასიათებლები
**********************
- დამწყებთათვის პითონის გაფართოებული გაკვეთილები
- 50+ პითონის პროგრამა
- ინტერვიუს კითხვები და ხშირად დასმული კითხვები
- ვიქტორინები
- მუქი რეჟიმი
- დახმარების ცენტრი
- ოფლაინ მხარდაჭერა
- პითონის კოდის შემდგენელი
- სწორად კატეგორიზებული სექციები
- მარტივი და ძლიერი მომხმარებლის ინტერფეისი
- მუდმივად განახლებულია
Კონფიდენციალურობის პოლიტიკა:
https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/31c313dc0348845139bf3d2c4f53106a