Neuron model RF-PSTH
100+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
სწავლების საშუალება სტუდენტები, პედაგოგები და მეცნიერები ნეირომეცნიერების, ბიოფიზიკა და ბიოსამედიცინო ინჟინერია.
ამჟამად ხელმისაწვდომია ხელოვნური neuron მოდელები ვერ სიმულაცია ფუნდამენტურად მნიშვნელოვანი თვისებები რეალური ბიოლოგიური ნეირონების: 1) ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში და 2) PSTH გამომავალი სიგნალი ნეირონ ნებისმიერი სტიმული.
მაშინაც კი, თუ neuron მოდელები ცდილობენ სიმულაცია ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში მაშინ ისინი ვერ სიმულაცია PSTH გამომავალი სიგნალი, და პირიქით - სხვა მოდელები ცდილობენ სიმულაცია PSTH გამომავალი სიგნალი neuron, თუმცა ეს მოდელები ვერ ვუხსნით ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში ნეირონებს. როგორც, მაგალითად, ძალიან პოპულარული DOG (სხვაობა Gaussians) მოდელი სიმულაციას ანტაგონისტური სტრუქტურა მგრძნობიარეა სფეროში, თუმცა DOG მოდელი ვერ სიმულაცია PSTH გამომავალი სიგნალი neuron. და უმრავლესობა ხელოვნური ნეირონული მოდელები კი ვერ სიმულაცია ორივე: ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში და PSTH გამომავალი სიგნალი.
პირველად ოდესმე neuron მოდელი RF-PSTH შეუძლია სიმულაცია ორივე ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში და PSTH გამომავალი სიგნალი.
ნეირონ მოდელი RF-PSTH დაფუძნებულია ფიზიკის რეალურ ბიოლოგიური ნეირონების.
შეგახსენებთ: "ნეირონ მოდელი RF-PSTH" პროგრამა საჭიროებს დიდ ეკრანზე. გთხოვთ გამოიყენოთ ტაბლეტი ნაცვლად ტელეფონში.
სრული აღწერა ხელმისაწვდომია შემდეგ მისამართზე:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
ამჟამად ხელმისაწვდომია ხელოვნური neuron მოდელები ვერ სიმულაცია ფუნდამენტურად მნიშვნელოვანი თვისებები რეალური ბიოლოგიური ნეირონების: 1) ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში და 2) PSTH გამომავალი სიგნალი ნეირონ ნებისმიერი სტიმული.
მაშინაც კი, თუ neuron მოდელები ცდილობენ სიმულაცია ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში მაშინ ისინი ვერ სიმულაცია PSTH გამომავალი სიგნალი, და პირიქით - სხვა მოდელები ცდილობენ სიმულაცია PSTH გამომავალი სიგნალი neuron, თუმცა ეს მოდელები ვერ ვუხსნით ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში ნეირონებს. როგორც, მაგალითად, ძალიან პოპულარული DOG (სხვაობა Gaussians) მოდელი სიმულაციას ანტაგონისტური სტრუქტურა მგრძნობიარეა სფეროში, თუმცა DOG მოდელი ვერ სიმულაცია PSTH გამომავალი სიგნალი neuron. და უმრავლესობა ხელოვნური ნეირონული მოდელები კი ვერ სიმულაცია ორივე: ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში და PSTH გამომავალი სიგნალი.
პირველად ოდესმე neuron მოდელი RF-PSTH შეუძლია სიმულაცია ორივე ანტაგონისტური მგრძნობიარეა სფეროებში და PSTH გამომავალი სიგნალი.
ნეირონ მოდელი RF-PSTH დაფუძნებულია ფიზიკის რეალურ ბიოლოგიური ნეირონების.
შეგახსენებთ: "ნეირონ მოდელი RF-PSTH" პროგრამა საჭიროებს დიდ ეკრანზე. გთხოვთ გამოიყენოთ ტაბლეტი ნაცვლად ტელეფონში.
სრული აღწერა ხელმისაწვდომია შემდეგ მისამართზე:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
რა არის ახალი
Android 12 support added plus faster calculations
