PyFile Runner: Python IDE
ყველა
info
100+
ჩამოტვირთვები
ყველა
შეიტყვეთ მეტი
ამ აპის შესახებ
PyFile Runner არის Python 3 IDE და კოდის რედაქტორი Android-ისთვის. ისწავლეთ, ივარჯიშეთ და გაუშვით Python სკრიპტები თქვენს ტელეფონზე. შექმენით პროექტები და ორგანიზება გაუკეთეთ თქვენს კოდს ერთ სამუშაო სივრცეში.
რედაქტორი და სამუშაო სივრცე
• სინტაქსის მონიშვნა, ხაზის ნომრები, ფაილში ძიება, გაუქმება/გამეორება, ჭკვიანი ჩაღრმავება და დამატებითი კოდირების გასაღების რიგი.
• Python-ის საკვანძო სიტყვების, ჩაშენებული ფუნქციების, შაბლონების და მიმდინარე ფაილში სახელების ოფლაინ შეთავაზებები. გამოიყენეთ კოდის მონახაზი, გადადით სიმბოლოებზე, დიაგნოსტიკა და ძირითადი თეთრი სივრცის ფორმატირება. შეცვალეთ შრიფტის ზომა, ჩაღრმავება, ხაზის ნომრები და შეფუთვა.
• შექმენით ფაილები და საქაღალდეები, მოძებნეთ და დაალაგეთ ელემენტები, გადარქმევა, გადაიტანეთ, დააკოპირეთ, წაშალეთ და აღადგინეთ ისინი. იმპორტი, ექსპორტი ან გაზიარება .py, .txt, .csv და .json ფაილები. აღდგენის ასლები ხელს უწყობს რედაქტირების დაცვას.
გაშვება და გამართვა
• გაუშვით სკრიპტები ჩაშენებული Python-ის გაშვების დროით ან შეისწავლეთ კოდი ინტერაქტიულ REPL-ში. კონსოლი აჩვენებს გამომავალს, შეცდომებს და შეყვანას და საშუალებას გაძლევთ შეაჩეროთ ან ხელახლა გაუშვათ სკრიპტი. • დააყენეთ წყვეტის წერტილები, გადადით კოდში ეტაპობრივად, გააგრძელეთ შესრულება, შეამოწმეთ გამოძახების დასტა და ლოკალური ან გლობალური ცვლადები და დააკვირდით გამოსახულებებს.
PYTHON-ის ბიბლიოთეკები და ვიზუალური მასალები
• იმუშავეთ Requests-თან, NumPy-თან, Matplotlib-თან, SymPy-თან, Pandas-თან, SciPy-სთან, scikit-learn-თან, Pillow-თან და OpenCV-თან.
• შექმენით 2D და 3D ნახაზები. შექმენით მხარდაჭერილი Python GUI-ები Qt/PySide6-ით, Kivy-ით ან Pygame/SDL2-ით.
პაკეტები და მოდელები
• მოძებნეთ PyPI პაკეტის ინფორმაცია, გადახედეთ დაინსტალირებულ პაკეტებსა და განახლებებს და დააინსტალირეთ თავსებადი, დამოწმებული სუფთა Python-ის ბორბლები. მშობლიური ბორბლები შეიძლება არ იმუშაოს Android-ზე.
• იმპორტირეთ ან ჩამოტვირთეთ თავსებადი LiteRT (.tflite) და ExecuTorch (.pte) მოდელები, გადაამოწმეთ ისინი და სცადეთ მოწყობილობაზე ინფერენცია Model Manager-ში. ეს ცალკეა TensorFlow-ის ან PyTorch Python-ის სრული მხარდაჭერისგან.
• დაიწყეთ ჩაშენებული მაგალითებიდან მონაცემების, ნახაზების, სურათების დამუშავების და GUI პროექტებისთვის. ჩართული გაშვების დრო და ბიბლიოთეკები მუშაობს ოფლაინში; ონლაინ პაკეტის ინფორმაციისა და ჩამოტვირთვისთვის საჭიროა ინტერნეტთან წვდომა.
რედაქტორი და სამუშაო სივრცე
• სინტაქსის მონიშვნა, ხაზის ნომრები, ფაილში ძიება, გაუქმება/გამეორება, ჭკვიანი ჩაღრმავება და დამატებითი კოდირების გასაღების რიგი.
• Python-ის საკვანძო სიტყვების, ჩაშენებული ფუნქციების, შაბლონების და მიმდინარე ფაილში სახელების ოფლაინ შეთავაზებები. გამოიყენეთ კოდის მონახაზი, გადადით სიმბოლოებზე, დიაგნოსტიკა და ძირითადი თეთრი სივრცის ფორმატირება. შეცვალეთ შრიფტის ზომა, ჩაღრმავება, ხაზის ნომრები და შეფუთვა.
• შექმენით ფაილები და საქაღალდეები, მოძებნეთ და დაალაგეთ ელემენტები, გადარქმევა, გადაიტანეთ, დააკოპირეთ, წაშალეთ და აღადგინეთ ისინი. იმპორტი, ექსპორტი ან გაზიარება .py, .txt, .csv და .json ფაილები. აღდგენის ასლები ხელს უწყობს რედაქტირების დაცვას.
გაშვება და გამართვა
• გაუშვით სკრიპტები ჩაშენებული Python-ის გაშვების დროით ან შეისწავლეთ კოდი ინტერაქტიულ REPL-ში. კონსოლი აჩვენებს გამომავალს, შეცდომებს და შეყვანას და საშუალებას გაძლევთ შეაჩეროთ ან ხელახლა გაუშვათ სკრიპტი. • დააყენეთ წყვეტის წერტილები, გადადით კოდში ეტაპობრივად, გააგრძელეთ შესრულება, შეამოწმეთ გამოძახების დასტა და ლოკალური ან გლობალური ცვლადები და დააკვირდით გამოსახულებებს.
PYTHON-ის ბიბლიოთეკები და ვიზუალური მასალები
• იმუშავეთ Requests-თან, NumPy-თან, Matplotlib-თან, SymPy-თან, Pandas-თან, SciPy-სთან, scikit-learn-თან, Pillow-თან და OpenCV-თან.
• შექმენით 2D და 3D ნახაზები. შექმენით მხარდაჭერილი Python GUI-ები Qt/PySide6-ით, Kivy-ით ან Pygame/SDL2-ით.
პაკეტები და მოდელები
• მოძებნეთ PyPI პაკეტის ინფორმაცია, გადახედეთ დაინსტალირებულ პაკეტებსა და განახლებებს და დააინსტალირეთ თავსებადი, დამოწმებული სუფთა Python-ის ბორბლები. მშობლიური ბორბლები შეიძლება არ იმუშაოს Android-ზე.
• იმპორტირეთ ან ჩამოტვირთეთ თავსებადი LiteRT (.tflite) და ExecuTorch (.pte) მოდელები, გადაამოწმეთ ისინი და სცადეთ მოწყობილობაზე ინფერენცია Model Manager-ში. ეს ცალკეა TensorFlow-ის ან PyTorch Python-ის სრული მხარდაჭერისგან.
• დაიწყეთ ჩაშენებული მაგალითებიდან მონაცემების, ნახაზების, სურათების დამუშავების და GUI პროექტებისთვის. ჩართული გაშვების დრო და ბიბლიოთეკები მუშაობს ოფლაინში; ონლაინ პაკეტის ინფორმაციისა და ჩამოტვირთვისთვის საჭიროა ინტერნეტთან წვდომა.
Python 3 IDE Android-ისთვის: კოდის დაწერა, გაშვება, გამართვა და ორგანიზება.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
ყველა
შეიტყვეთ მეტიაპის მხარდაჭერა
დეველოპერის შესახებ
PHAN PHƯỚC ĐẠT
dactech.studio@gmail.com
Thôn Bình Túy
Bình Giang
Thăng Bình
Quảng Nam 51200
Vietnam
