Data Mocker: Random Test Files

Eman Logic

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

ძლიერი და მოქნილი ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ სწრაფად გენერირება, მორგება და რეალისტური იმიტირებული მონაცემების ექსპორტი ფორმატების ფართო სპექტრში, მათ შორის JSON, XML, SQL, CSV და Excel. ხართ თუ არა დეველოპერი, QA ინჟინერი, მონაცემთა ანალიტიკოსი თუ პროდუქტის დიზაინერი, Data Mocker გაადვილებს თქვენს საჭიროებებზე მორგებული მონაცემთა ნაკრების სიმულაციას.

თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ინდივიდუალური ველები ან გამოიყენოთ წინასწარ ჩაშენებული შაბლონები, რათა მყისიერად შექმნათ სატესტო ფაილები სტრუქტურირებული მონაცემებით. დაარეგულირეთ გამომავალი გაფართოებული პარამეტრებით, როგორიცაა რიგების რაოდენობა, თარიღის ფორმატები, მნიშვნელობების დიაპაზონი და ლოკალიზაცია. მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ან გააზიაროთ თქვენი გენერირებული იმიტირებული ფაილები იმ ფორმატში, რომელიც შეესაბამება თქვენს სამუშაო პროცესს.

თვალყური ადევნეთ თქვენს აქტივობას ჩაშენებული ისტორიით, ხელახლა გამოიყენეთ წინა კონფიგურაციები და დააჩქარეთ მუშაობა ინტელექტუალური წინასწარ დაყენებით. თუ თქვენ აშენებთ პროტოტიპებს, ამოწმებთ API-ებს, ავსებთ მონაცემთა ბაზებს ან ავარჯიშებთ მანქანური სწავლის მოდელებს Data Mocker დაზოგავს თქვენს დროს და გეხმარებათ იყოთ ორიენტირებული იმაზე, რაც მნიშვნელოვანია.

ძირითადი მახასიათებლები:
- მონაცემების ექსპორტი JSON, XML, SQL, CSV, XLSX-ში
- აირჩიეთ ველები ხელით ან გამოიყენეთ რეკომენდებული შაბლონები
- დააკონფიგურიროთ მწკრივების რაოდენობა, ფორმატები და მონაცემთა ტიპები
- გააზიარეთ ან ჩამოტვირთეთ ფაილები მყისიერად
- წვდომა თქვენი თაობის ისტორიაში ნებისმიერ დროს
- მოწინავე კონფიგურაციის პარამეტრები ძლიერი მომხმარებლებისთვის
- სუფთა, სწრაფი და მოსახერხებელი ინტერფეისი

სიახლე

Launch of “Data Mocker” Create and customize random data