다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

● კარგი რესტორნის არჩევის გაადვილება და სიამოვნება

მარტივი და დამაკმაყოფილებელი გზა კარგი რესტორნის მოსაძებნად.

როდესაც ვინმე ეკითხება, "რა არის სასადილო კოდი?"

ჩვენ ასე ავხსნით.

ფაქტობრივად, რესტორნის პოვნის პრობლემა ახალი არ არის.

— ისევ ასე აკეთებ?

"არ არის დაჯავშნა და გადახდა ამ დღეებში უფრო მნიშვნელოვანი?"
ხშირად ვიღებთ ასეთ პასუხებს.

მაგრამ მხოლოდ იმიტომ, რომ ეს არ არის ახალი,
მართლა შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ეს ძველი პრობლემა მოგვარებულია?

● ჯერ კიდევ რთული და მნიშვნელოვანი პრობლემაა.

ხალხი კვლავ აწუხებს კითხვას "სად უნდა ვჭამო?"

თქვენ ალბათ გქონიათ თქვენი საძიებო ტერმინების განმეორებით შეცვლა, მრავალი აპლიკაციის შედარება,
და საბოლოოდ დაიღალა მიმოხილვების კითხვით.

სამყაროში, სადაც ყველა რესტორანი შეფუთულია როგორც კარგი რესტორანი,
ჭეშმარიტად კარგი რესტორნის პოვნა უფრო რთული და რთული გახდა.

რესტორნის პოვნა გარეთ ჭამის დასაწყისია,
და ჯერ კიდევ გადაუჭრელი არსებითი ამოცანაა.

● Dining Code მუდმივად აგვარებს ამ პრობლემას ტექნოლოგიით.

რესტორნების შინაარსით გაფორმების ნაცვლად, Dining Code არის სერვისი, რომელიც ზუსტად ესმის ამ პრობლემას და აგვარებს მას ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიისა და მონაცემთა ანალიზის საშუალებით.

პირველი გამოწვევა იყო სარეკლამო ბლოგების გაფილტვრა, სანდო მიმოხილვების შერჩევა და მათზე დაყრდნობით რესტორნების სამართლიანი რანჟირება.

მას შემდეგ, ჩვენ შევქმენით მიმოხილვის ეკოსისტემა ბოროტად გამოყენების გარეშე, დაფუძნებული სტრუქტურაზე, სადაც მომხმარებლის შენატანები დაკავშირებულია სამართლიან კომპენსაციასთან.

ამ გზით, 10 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში,

ჩვენ განუწყვეტლივ ვაუმჯობესებდით ტექნოლოგიებზე დაფუძნებულ რესტორნის ძიების სერვისს ფილოსოფიის ქვეშ: „კეთილსინდისიერად გირჩიოთ კარგი რესტორნები“.

● ახლა, მაშინაც კი, თუ მომხმარებლები უხეშად შეიყვანენ, სისტემას შეუძლია გაიგოს და ზუსტად მოძებნოს სწორი საძიებო ტერმინები.

წარსულში მომხმარებლებს უწევდათ საძიებო ტერმინების ზუსტად შეყვანა სასურველი შედეგების მისაღებად.

თუმცა, ძნელი იყო ზუსტად გამოხატული საკვები, რომლის ჭამა სურდათ,

და თუ კარგად არ იცოდნენ ტერიტორია, წარმოდგენაც არ ჰქონდათ რა ეძიათ.

ამ პრობლემის გადასაჭრელად Dining Code-მა შეიმუშავა AI-ზე დაფუძნებული ტექნოლოგია და შემოიტანა ორი ახალი ფუნქცია 2025 წლის ივნისში.

1. რეგიონალური საკვების რეიტინგი
თუ შეიყვანთ მხოლოდ რეგიონის სახელს, ის გთავაზობთ პოპულარულ საკვებს ამ რეგიონში,
და აწყობს რეკომენდებულ რესტორნებს თითოეული კვების რეიტინგის მიხედვით.

მაგალითად, "სოკჩოს კვების რეიტინგში",
შეგიძლიათ შეამოწმოთ ისეთი წარმომადგენლობითი საკვები, როგორიცაა კალმარი, მულჰო და სუნდუბუ,
ასევე საკვანძო სიტყვები, რომლებიც ადგილობრივებმაც კი არ იციან,
რომელიც აფართოებს კვლევის ფარგლებს.

2. დეტალური საძიებო ფილტრი
მომხმარებლის მიერ მოძიებული საკვანძო სიტყვების საფუძველზე,
ძალიან რელევანტური და ძალიან მიმზიდველი საკვანძო სიტყვები ავტომატურად არის შემოთავაზებული.

თუ თქვენ ეძებთ "Seongsu Izakaya",
შემოთავაზებულია უფრო კონკრეტული ფილტრები, როგორიცაა იაკიტორი, საკე და ტავერნები,
რათა ადვილად მიაღწიოთ საჭიროებებს, რომლებსაც სიტყვებით ვერ გამოხატავდით
მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით.

ახლა თქვენ არ უნდა ინერვიულოთ იმაზე, თუ რა უნდა მოძებნოთ,
მაგრამ სისტემამ შექმნა სტრუქტურა, რომელიც გეხმარებათ ერთად ძიებაში.

თქვენ შეგიძლიათ მიაღწიოთ უფრო ზუსტ შედეგებს ნაკლები შეყვანით.

და ეს ორი ფუნქცია ხელმისაწვდომია ახლა Dining Code აპში.

გთხოვთ, თავად განიცადოთ ეს და შეგვატყობინოთ, თუ არის რაიმე ხარვეზი.

● მიუხედავად იმისა, რომ გარეგნულად მარტივი ჩანს, AI ტექნოლოგია მუშაობს შიგნით.

Dining Code-ის საძიებო სისტემა
უბრალოდ არ აჩვენებს სიას.
ის შექმნილია მომხმარებლის მდგომარეობისა და საჭიროებების გასაგებად,
და ზუსტად გირჩიოთ რესტორნები, რომლებიც შეესაბამება ამ საჭიროებებს.

● ახლა ისე, რომ არც კი დაგჭირდეთ ძებნა,

Dining Code ამზადებს სასაუბრო AI ინტერფეისს, რომელიც დაკავშირებულია გენერაციულ AI-თან, როგორიცაა chatGPT.

მაგალითად,
"ივლისში ოჯახთან ერთად 3 ღამე და 4 დღით ჯეჯუს კუნძულზე მივდივარ. დაგეგმე ტური რესტორანში."
მხოლოდ ამ ერთი სიტყვით,
ხელოვნური ინტელექტი შეგიქმნით სადილის სრულყოფილ განრიგს,
დროის, ადგილმდებარეობის, გემოვნებისა და ტენდენციების გათვალისწინებით.

GPT-ს გააჩნია მომხმარებლის განზრახვების გაგების ძალა
და შედეგების ინტერპრეტაცია ადვილად გასაგებად.

იმავდროულად, Dining Code ირჩევს საუკეთესო რესტორანს სიტუაციისთვის, რესტორნის რეკომენდაციის ტექნოლოგიის საფუძველზე
და წლების განმავლობაში დაგროვილი მონაცემთა ანალიზის შესაძლებლობები.

ამ ორი ტექნოლოგიის თანამშრომლობით,
მომხმარებლებს შეუძლიათ იპოვონ მათთვის საუკეთესო რესტორანი Dining Code-ში მხოლოდ ერთი სიტყვით.

ეს ფუნქცია ამჟამად R&D-ის ფარგლებშია და მისი დასრულების შემდეგ გამოვა.

● Dining Code არის ტექნოლოგიაზე ორიენტირებული რესტორნის სერვისი.

Dining Code არ არის უბრალოდ სერვისი, რომელიც აგროვებს და აჩვენებს მიმოხილვებს.

ეს არის სერვისი, რომელიც ზუსტად აანალიზებს მონაცემთა დიდ რაოდენობას,
და აგვარებს პრობლემებს ტექნოლოგიასთან, რათა ლიდერობდეს ბაზარზე.

რა თქმა უნდა, რესტორნის არჩევა მაინც რთულია.

თუმცა, ჩვენ გვინდა გავაგრძელოთ ამ სირთულის გადაჭრა ტექნოლოგიით.

● ახალი სასადილო ცხოვრება, სასადილო კოდით

დაგეხმაროთ კარგი რესტორნების პოვნაში უფრო მარტივად და ზუსტად.

დაიწყეთ თქვენი ახალი რესტორნის ცხოვრება Dining Code-ით ახლავე.

● ჩვენ ვითხოვთ მხოლოდ საჭირო ნებართვებს

[არჩევითი წვდომის უფლებები]
· მდებარეობის ინფორმაცია: საჭიროა მიმდინარე მდებარეობის ჩვენებისას და ახლომდებარე რესტორნების შესახებ ინფორმაციის მიწოდებისას
· ფოტოები: საჭიროა რესტორნების შეფასებისას და პროფილის ფოტოების ატვირთვისას
· კამერა: საჭიროა პირდაპირი გადაღების ფუნქციებისთვის, როდესაც წერთ მიმოხილვებს, როგორიცაა რესტორნის ინფორმაცია და საკვების ფოტოები

* თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ სერვისი მაშინაც კი, თუ არ გაძლევთ არასავალდებულო ნებართვებს, მაგრამ შეიძლება იყოს შეზღუდვები ზოგიერთი ფუნქციის გამოყენებაზე.

● მომხმარებელთა ცენტრი

გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ ნებისმიერ დროს, თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან კომენტარი.

[e-mail]

სიახლე

○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요

○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.

○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.

○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.