다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
შეიცავს რეკლამას
4,1star
3,67 ათ. მიმოხილვა
ყველა
info
1 მლნ.+
ჩამოტვირთვები
ამ აპის შესახებ
● შესანიშნავი რესტორნის არჩევის პროცესის გამარტივება და უფრო სასიამოვნო გახდომა
კარგი რესტორნის მარტივად და დამაკმაყოფილებლად პოვნა.
როდესაც ვინმე გვეკითხება: „როგორი მომსახურებაა Dining Code?“, ჩვენ ამას ასე ვხსნით:
სინამდვილეში, რესტორნის პოვნის პრობლემა ახალი არ არის.
„ისევ აკეთებთ ამას?“
„დღესდღეობით დაჯავშნა ან გადახდა უფრო მნიშვნელოვანი არ არის?“
ხშირად ვაწყდებით მსგავს რეაქციებს.
მაგრამ მხოლოდ იმიტომ, რომ ეს ახალი არ არის, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ეს საუკუნოვანი პრობლემა ნამდვილად მოგვარებულია?
● ეს რთულ და მნიშვნელოვან საკითხად რჩება.
დღესაც კი, ადამიანები იტანჯებიან კითხვაზე: „სად უნდა ვჭამო?“
სავარაუდოდ, ერთხელ მაინც გამოგიცდიათ დაღლილობა საძიებო ტერმინების არაერთხელ შეცვლის, სხვადასხვა აპლიკაციების შედარების და მიმოხილვების წაკითხვის შემდეგ.
სამყაროში, სადაც ყველა რესტორანი შეფუთულია, როგორც „შესანიშნავი რესტორანი“, ნამდვილად კარგი რესტორნის პოვნა სინამდვილეში უფრო რთული და რთული გახდა.
რესტორნის პოვნა გარეთ ვახშმის დასაწყისია და კვლავ ფუნდამენტურ გამოწვევად რჩება, რომელიც ჯერ კიდევ გადაუჭრელია.
● Dining Code მუდმივად წყვეტს ამ პრობლემას ტექნოლოგიების საშუალებით.
Dining Code არის სერვისი, რომელიც არა მხოლოდ ალამაზებს რესტორნების კონტენტს, არამედ ზუსტად ესმის ეს პრობლემა და წყვეტს მას ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა ანალიზის მეშვეობით.
ჩვენი საწყისი გამოწვევა იყო ისეთი ტექნოლოგიის შემუშავება, რომელიც გაფილტრავს სარეკლამო ბლოგებს, შეარჩევს სანდო მიმოხილვებს და სამართლიანად შეაფასებს რესტორნებს მათ საფუძველზე.
მას შემდეგ, ჩვენ შევქმენით ბოროტად გამოყენებისგან თავისუფალი მიმოხილვების ეკოსისტემა, რომელიც დაფუძნებულია სტრუქტურაზე, სადაც მომხმარებლის წვლილი დაკავშირებულია სამართლიან ანაზღაურებასთან.
ამ გზით, 10 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, „კარგი რესტორნების გულწრფელად რეკომენდაციის“ ფილოსოფიის ფარგლებში, ჩვენ განუწყვეტლივ ვხვეწდით ჩვენს ტექნოლოგიაზე დაფუძნებულ რესტორნების ძიების სერვისს.
● ახლა, მაშინაც კი, თუ მომხმარებელი რაღაცას დაახლოებით შეიყვანს, სისტემა კარგად ესმის მას და ზუსტად პოულობს მას.
ადრე, მომხმარებლებს სასურველი შედეგების მისაღებად ზუსტი საძიებო ტერმინების გახსენება და შეყვანა უწევდათ.
თუმცა, რთული იყო იმ საკვების ზუსტად აღწერა, რომლის ჭამაც სურდათ და თუ რეგიონი არ იყო ცნობილი, შემაძრწუნებელი იყო იმის გარკვევა, თუ რა უნდა ეძებნათ.
ამ პრობლემის გადასაჭრელად, Dining Code-მა შეიმუშავა ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგია და 2025 წლის ივნისში ორი ახალი ფუნქცია დანერგა.
1. ადგილობრივი საკვების რეიტინგი
რეგიონის სახელის უბრალოდ შეყვანა გვთავაზობს პოპულარულ საკვებს ამ ტერიტორიაზე და აწყობს და აჩვენებს რეკომენდებულ რესტორნებს თითოეული საკვების რეიტინგის საფუძველზე.
მაგალითად, „სოკჩოს საკვების რეიტინგში“ მომხმარებლებს შეუძლიათ შეამოწმონ არა მხოლოდ წარმომადგენლობითი კერძები, როგორიცაა კალმარის სანდე, მულჰოე და რბილი ტოფუს ჩაშუშული, არამედ ისეთი საკვანძო სიტყვებიც, რომლებიც ადგილობრივებისთვისაც კი უცნობია, რითაც აფართოებს ძიების არეალს.
2. გაფართოებული ძიების ფილტრი
მომხმარებლის მიერ მოძიებული საკვანძო სიტყვების საფუძველზე, ის ავტომატურად გვთავაზობს მაღალ რელევანტურ, მაღალი ჩართულობის საკვანძო სიტყვებს.
თუ თქვენ მოძებნით „სეონგსუ იზაკაიას“, წარმოდგენილია უფრო სპეციფიკური ფილტრები, როგორიცაა იაკიტორი, საკე და პაბები, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მარტივად მიაღწიონ იმ საჭიროებებს, რომელთა სრულად გამოხატვა სიტყვებით მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით არ შეუძლიათ.
ჩვენ შევქმენით სტრუქტურა, სადაც სისტემა ეხმარება ძიებაში, ამიტომ მომხმარებლებს აღარ უწევთ იმაზე ფიქრი, თუ რა უნდა მოძებნონ.
ეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ უფრო ზუსტი შედეგები ნაკლები შეყვანით. ეს ორი ფუნქცია ხელმისაწვდომია დაუყოვნებლივ გამოსაყენებლად Dining Code აპლიკაციაში.
გთხოვთ, თავად გამოსცადოთ ისინი და თავისუფლად შეგვატყობინოთ, თუ რაიმე ხარვეზი გაქვთ.
● მიუხედავად იმისა, რომ გარეგნულად შეიძლება მარტივად გამოიყურებოდეს, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია შიგნით მუშაობს.
Dining Code-ის საძიებო სისტემა უბრალოდ სიას არ აჩვენებს.
ის შექმნილია მომხმარებლის სიტუაციისა და საჭიროებების გასაგებად და მათთვის შესაფერისი რესტორნების დახვეწილად რეკომენდაციისთვის.
● ძიების საჭიროების სრულად აღმოსაფხვრელად,
Dining Code ამზადებს სასაუბრო ხელოვნური ინტელექტის ინტერფეისს, რომელიც ინტეგრირებულია გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან, როგორიცაა chatGPT.
მაგალითად,
„ივლისში ოჯახთან ერთად 3-ღამიან, 4-დღიან მოგზაურობაში მივდივარ ჩეჯუს კუნძულზე; გთხოვთ, დაგეგმოთ რესტორნის ტური ჩემთვის.“
მხოლოდ ამ ერთი წინადადებით,
ხელოვნური ინტელექტი შექმნის კვების მარშრუტს, რომელიც იდეალურად მოგერგებათ, დროის, ადგილმდებარეობის, პრეფერენციების და ტენდენციების გათვალისწინებითაც კი.
GPT შესანიშნავად ახერხებს მომხმარებლის განზრახვის იდენტიფიცირებას და შედეგების მარტივად გასაგებად წარდგენას.
ამასობაში, რესტორნების რეკომენდაციის ტექნოლოგიებისა და მონაცემთა ანალიზის შესაძლებლობების წლების განმავლობაში დაგროვილი გამოცდილების საფუძველზე, Dining Code ირჩევს სიტუაციისთვის ოპტიმალურ რესტორანს. ამ ორი ტექნოლოგიის თანამშრომლობის წყალობით,
მომხმარებლებს შეუძლიათ Dining Code-ზე იდეალური რესტორნის პოვნა მხოლოდ ერთი სიტყვით.
ეს ფუნქცია ამჟამად კვლევისა და შემუშავების პროცესშია და მისი გაშვება დასრულებისთანავე იგეგმება.
● Dining Code არის ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული რესტორნების სერვისი.
Dining Code არ არის უბრალოდ სერვისი, რომელიც აგროვებს და აჩვენებს მიმოხილვებს.
ეს არის სერვისი, რომელიც ლიდერობს ბაზარზე მონაცემების უზარმაზარი რაოდენობის ზუსტი ანალიზით და პრობლემების გადაჭრით ტექნოლოგიების საშუალებით.
რა თქმა უნდა, კარგი რესტორნის არჩევა კვლავ რთულია.
თუმცა, ჩვენი მიზანია გავაგრძელოთ ტექნოლოგიების გამოყენება ამ სირთულის შესამსუბუქებლად.
● ახალი კვების ცხოვრების წესი Dining Code-თან ერთად
რათა თქვენ შეძლოთ კარგი რესტორნების უფრო მარტივად და ზუსტად პოვნა.
დაიწყეთ თქვენი საკუთარი ახალი კვების ცხოვრების წესი Dining Code-ზე ახლავე.
● ჩვენ მხოლოდ აუცილებელ ნებართვებს ვითხოვთ
[არასავალდებულო წვდომის ნებართვები]
· მდებარეობა: საჭიროა მიმდინარე მდებარეობის საჩვენებლად და ახლომდებარე რესტორნების შესახებ ინფორმაციის მისაწოდებლად
· ფოტოები: საჭიროა რესტორნების მიმოხილვებისა და პროფილის ფოტოების ატვირთვისთვის
· კამერა: საჭიროა მიმოხილვების წერისას პირდაპირი გადაღების ფუნქციისთვის, მათ შორის რესტორნის ინფორმაციისა და საკვების ფოტოების
* თქვენ კვლავ შეგიძლიათ გამოიყენოთ სერვისი მაშინაც კი, თუ არ დაუშვებთ არასავალდებულო ნებართვებს, მაგრამ შესაძლოა ზოგიერთი ფუნქციის გამოყენებაზე შეზღუდვები იყოს.
● მომხმარებელთა ცენტრი
გთხოვთ, თავისუფლად დაგვიკავშირდეთ ნებისმიერ დროს, თუ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან კომენტარი.
contact@diningcode.com
---- დეველოპერის საკონტაქტო ინფორმაცია:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Korea Republic (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Seoul Gangnam-01184 პირდაპირი ანგარიში
კარგი რესტორნის მარტივად და დამაკმაყოფილებლად პოვნა.
როდესაც ვინმე გვეკითხება: „როგორი მომსახურებაა Dining Code?“, ჩვენ ამას ასე ვხსნით:
სინამდვილეში, რესტორნის პოვნის პრობლემა ახალი არ არის.
„ისევ აკეთებთ ამას?“
„დღესდღეობით დაჯავშნა ან გადახდა უფრო მნიშვნელოვანი არ არის?“
ხშირად ვაწყდებით მსგავს რეაქციებს.
მაგრამ მხოლოდ იმიტომ, რომ ეს ახალი არ არის, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ეს საუკუნოვანი პრობლემა ნამდვილად მოგვარებულია?
● ეს რთულ და მნიშვნელოვან საკითხად რჩება.
დღესაც კი, ადამიანები იტანჯებიან კითხვაზე: „სად უნდა ვჭამო?“
სავარაუდოდ, ერთხელ მაინც გამოგიცდიათ დაღლილობა საძიებო ტერმინების არაერთხელ შეცვლის, სხვადასხვა აპლიკაციების შედარების და მიმოხილვების წაკითხვის შემდეგ.
სამყაროში, სადაც ყველა რესტორანი შეფუთულია, როგორც „შესანიშნავი რესტორანი“, ნამდვილად კარგი რესტორნის პოვნა სინამდვილეში უფრო რთული და რთული გახდა.
რესტორნის პოვნა გარეთ ვახშმის დასაწყისია და კვლავ ფუნდამენტურ გამოწვევად რჩება, რომელიც ჯერ კიდევ გადაუჭრელია.
● Dining Code მუდმივად წყვეტს ამ პრობლემას ტექნოლოგიების საშუალებით.
Dining Code არის სერვისი, რომელიც არა მხოლოდ ალამაზებს რესტორნების კონტენტს, არამედ ზუსტად ესმის ეს პრობლემა და წყვეტს მას ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა ანალიზის მეშვეობით.
ჩვენი საწყისი გამოწვევა იყო ისეთი ტექნოლოგიის შემუშავება, რომელიც გაფილტრავს სარეკლამო ბლოგებს, შეარჩევს სანდო მიმოხილვებს და სამართლიანად შეაფასებს რესტორნებს მათ საფუძველზე.
მას შემდეგ, ჩვენ შევქმენით ბოროტად გამოყენებისგან თავისუფალი მიმოხილვების ეკოსისტემა, რომელიც დაფუძნებულია სტრუქტურაზე, სადაც მომხმარებლის წვლილი დაკავშირებულია სამართლიან ანაზღაურებასთან.
ამ გზით, 10 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, „კარგი რესტორნების გულწრფელად რეკომენდაციის“ ფილოსოფიის ფარგლებში, ჩვენ განუწყვეტლივ ვხვეწდით ჩვენს ტექნოლოგიაზე დაფუძნებულ რესტორნების ძიების სერვისს.
● ახლა, მაშინაც კი, თუ მომხმარებელი რაღაცას დაახლოებით შეიყვანს, სისტემა კარგად ესმის მას და ზუსტად პოულობს მას.
ადრე, მომხმარებლებს სასურველი შედეგების მისაღებად ზუსტი საძიებო ტერმინების გახსენება და შეყვანა უწევდათ.
თუმცა, რთული იყო იმ საკვების ზუსტად აღწერა, რომლის ჭამაც სურდათ და თუ რეგიონი არ იყო ცნობილი, შემაძრწუნებელი იყო იმის გარკვევა, თუ რა უნდა ეძებნათ.
ამ პრობლემის გადასაჭრელად, Dining Code-მა შეიმუშავა ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგია და 2025 წლის ივნისში ორი ახალი ფუნქცია დანერგა.
1. ადგილობრივი საკვების რეიტინგი
რეგიონის სახელის უბრალოდ შეყვანა გვთავაზობს პოპულარულ საკვებს ამ ტერიტორიაზე და აწყობს და აჩვენებს რეკომენდებულ რესტორნებს თითოეული საკვების რეიტინგის საფუძველზე.
მაგალითად, „სოკჩოს საკვების რეიტინგში“ მომხმარებლებს შეუძლიათ შეამოწმონ არა მხოლოდ წარმომადგენლობითი კერძები, როგორიცაა კალმარის სანდე, მულჰოე და რბილი ტოფუს ჩაშუშული, არამედ ისეთი საკვანძო სიტყვებიც, რომლებიც ადგილობრივებისთვისაც კი უცნობია, რითაც აფართოებს ძიების არეალს.
2. გაფართოებული ძიების ფილტრი
მომხმარებლის მიერ მოძიებული საკვანძო სიტყვების საფუძველზე, ის ავტომატურად გვთავაზობს მაღალ რელევანტურ, მაღალი ჩართულობის საკვანძო სიტყვებს.
თუ თქვენ მოძებნით „სეონგსუ იზაკაიას“, წარმოდგენილია უფრო სპეციფიკური ფილტრები, როგორიცაა იაკიტორი, საკე და პაბები, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მარტივად მიაღწიონ იმ საჭიროებებს, რომელთა სრულად გამოხატვა სიტყვებით მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით არ შეუძლიათ.
ჩვენ შევქმენით სტრუქტურა, სადაც სისტემა ეხმარება ძიებაში, ამიტომ მომხმარებლებს აღარ უწევთ იმაზე ფიქრი, თუ რა უნდა მოძებნონ.
ეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ უფრო ზუსტი შედეგები ნაკლები შეყვანით. ეს ორი ფუნქცია ხელმისაწვდომია დაუყოვნებლივ გამოსაყენებლად Dining Code აპლიკაციაში.
გთხოვთ, თავად გამოსცადოთ ისინი და თავისუფლად შეგვატყობინოთ, თუ რაიმე ხარვეზი გაქვთ.
● მიუხედავად იმისა, რომ გარეგნულად შეიძლება მარტივად გამოიყურებოდეს, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია შიგნით მუშაობს.
Dining Code-ის საძიებო სისტემა უბრალოდ სიას არ აჩვენებს.
ის შექმნილია მომხმარებლის სიტუაციისა და საჭიროებების გასაგებად და მათთვის შესაფერისი რესტორნების დახვეწილად რეკომენდაციისთვის.
● ძიების საჭიროების სრულად აღმოსაფხვრელად,
Dining Code ამზადებს სასაუბრო ხელოვნური ინტელექტის ინტერფეისს, რომელიც ინტეგრირებულია გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან, როგორიცაა chatGPT.
მაგალითად,
„ივლისში ოჯახთან ერთად 3-ღამიან, 4-დღიან მოგზაურობაში მივდივარ ჩეჯუს კუნძულზე; გთხოვთ, დაგეგმოთ რესტორნის ტური ჩემთვის.“
მხოლოდ ამ ერთი წინადადებით,
ხელოვნური ინტელექტი შექმნის კვების მარშრუტს, რომელიც იდეალურად მოგერგებათ, დროის, ადგილმდებარეობის, პრეფერენციების და ტენდენციების გათვალისწინებითაც კი.
GPT შესანიშნავად ახერხებს მომხმარებლის განზრახვის იდენტიფიცირებას და შედეგების მარტივად გასაგებად წარდგენას.
ამასობაში, რესტორნების რეკომენდაციის ტექნოლოგიებისა და მონაცემთა ანალიზის შესაძლებლობების წლების განმავლობაში დაგროვილი გამოცდილების საფუძველზე, Dining Code ირჩევს სიტუაციისთვის ოპტიმალურ რესტორანს. ამ ორი ტექნოლოგიის თანამშრომლობის წყალობით,
მომხმარებლებს შეუძლიათ Dining Code-ზე იდეალური რესტორნის პოვნა მხოლოდ ერთი სიტყვით.
ეს ფუნქცია ამჟამად კვლევისა და შემუშავების პროცესშია და მისი გაშვება დასრულებისთანავე იგეგმება.
● Dining Code არის ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული რესტორნების სერვისი.
Dining Code არ არის უბრალოდ სერვისი, რომელიც აგროვებს და აჩვენებს მიმოხილვებს.
ეს არის სერვისი, რომელიც ლიდერობს ბაზარზე მონაცემების უზარმაზარი რაოდენობის ზუსტი ანალიზით და პრობლემების გადაჭრით ტექნოლოგიების საშუალებით.
რა თქმა უნდა, კარგი რესტორნის არჩევა კვლავ რთულია.
თუმცა, ჩვენი მიზანია გავაგრძელოთ ტექნოლოგიების გამოყენება ამ სირთულის შესამსუბუქებლად.
● ახალი კვების ცხოვრების წესი Dining Code-თან ერთად
რათა თქვენ შეძლოთ კარგი რესტორნების უფრო მარტივად და ზუსტად პოვნა.
დაიწყეთ თქვენი საკუთარი ახალი კვების ცხოვრების წესი Dining Code-ზე ახლავე.
● ჩვენ მხოლოდ აუცილებელ ნებართვებს ვითხოვთ
[არასავალდებულო წვდომის ნებართვები]
· მდებარეობა: საჭიროა მიმდინარე მდებარეობის საჩვენებლად და ახლომდებარე რესტორნების შესახებ ინფორმაციის მისაწოდებლად
· ფოტოები: საჭიროა რესტორნების მიმოხილვებისა და პროფილის ფოტოების ატვირთვისთვის
· კამერა: საჭიროა მიმოხილვების წერისას პირდაპირი გადაღების ფუნქციისთვის, მათ შორის რესტორნის ინფორმაციისა და საკვების ფოტოების
* თქვენ კვლავ შეგიძლიათ გამოიყენოთ სერვისი მაშინაც კი, თუ არ დაუშვებთ არასავალდებულო ნებართვებს, მაგრამ შესაძლოა ზოგიერთი ფუნქციის გამოყენებაზე შეზღუდვები იყოს.
● მომხმარებელთა ცენტრი
გთხოვთ, თავისუფლად დაგვიკავშირდეთ ნებისმიერ დროს, თუ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან კომენტარი.
contact@diningcode.com
---- დეველოპერის საკონტაქტო ინფორმაცია:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Korea Republic (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Seoul Gangnam-01184 პირდაპირი ანგარიში
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდეს
მდებარეობა, პერსონალური ინფორმაცია და 4 სხვა
მონაცემები დაშიფრული არ არის
თქვენ შეგიძლიათ მოითხოვოთ მონაცემების წაშლა
შეფასებები და მიმოხილვები
4,1
3,61 ათ. მიმოხილვა
სიახლე
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
აპის მხარდაჭერა
phone
ტელეფონის ნომერი
+8224571304
დეველოპერის შესახებ
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304