data analysis learning

შეიცავს რეკლამას
1 ათ.+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

რა არის მონაცემთა ანალიზი? მეთოდები, პროცესი და ტიპები განმარტებული, მონაცემთა ანალიზის სასწავლო აპლიკაცია

მონაცემთა ანალიზის სასწავლო აპლიკაციით შეგიძლიათ იპოვოთ Learn მონაცემთა ანალიზის კურსის გაკვეთილები, პროგრამირების გაკვეთილები, პროგრამული უზრუნველყოფა, კითხვები და პასუხები და ყველაფერი, რაც გჭირდებათ მონაცემთა მეცნიერების საფუძვლების შესასწავლად ან მონაცემთა ანალიზის კურსის პროგრამირების ექსპერტი.

შინაარსი აპლიკაციის მონაცემთა ანალიზის სასწავლო აპლიკაცია

● რა არის მონაცემთა ანალიზი?
● მონაცემთა ანალიზის სასწავლო აპლიკაცია
● რატომ არის მონაცემთა ანალიზი მნიშვნელოვანი?
● რა არის მონაცემთა ანალიზის პროცესი?
● რა მნიშვნელობა აქვს მონაცემთა ანალიზს კვლევაში?
● რა არის მონაცემთა ანალიზი: მონაცემთა ანალიზის ტიპები
● მონაცემთა ანალიზის მეთოდები
● ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა
● როგორ გავხდეთ მონაცემთა ანალიტიკოსი
● ხშირად დასმული კითხვები

დღეს ბიზნესს სჭირდება ყველა უპირატესობა და უპირატესობა, რაც მათ შეუძლიათ. ისეთი დაბრკოლებების წყალობით, როგორიცაა სწრაფად ცვალებადი ბაზრები, ეკონომიკური გაურკვევლობა, პოლიტიკური ლანდშაფტების შეცვლა, მონაცემთა ანალიზის სწავლის აპლიკაციები, მომხმარებელთა რთული დამოკიდებულებები და თუნდაც გლობალური პანდემიები, დღეს ბიზნესები მუშაობენ შეცდომის უფრო მცირე ზღვარით.

კომპანიებს, რომლებსაც სურთ არა მხოლოდ დარჩენა ბიზნესში, არამედ აყვავდნენ, შეუძლიათ გააუმჯობესონ წარმატების შანსები ჭკვიანური არჩევანის გაკეთების გზით კითხვაზე: "რა არის მონაცემთა ანალიზი?" და როგორ აკეთებს ინდივიდი ან ორგანიზაცია ამ არჩევანს? ისინი ამას აკეთებენ რაც შეიძლება მეტი სასარგებლო, ქმედითუნარიანი ინფორმაციის შეგროვებით, შემდეგ კი მისი გამოყენებით უკეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად!

ეს სტრატეგია საღი აზრია და ის ეხება როგორც პირად ცხოვრებას, ასევე ბიზნესს. არავინ იღებს მნიშვნელოვან გადაწყვეტილებებს ისე, რომ არ გაარკვიოს რა არის საქმე, დადებითი და უარყოფითი მხარეები და შესაძლო შედეგები. ანალოგიურად, არცერთ კომპანიას, რომელსაც წარმატების მიღწევა სურს, არ უნდა მიიღოს გადაწყვეტილებები ცუდი მონაცემების საფუძველზე. ორგანიზაციებს სჭირდებათ ინფორმაცია; მათ სჭირდებათ მონაცემები. ეს არის სადაც მონაცემთა ანალიზი შემოდის სურათზე.

ახლა, სანამ მონაცემთა ანალიზის მეთოდებს დეტალებს შევეხებით, ჯერ გავიგოთ, რა არის მონაცემთა ანალიზი.

"მონაცემთა ანალიზის სასწავლო აპლიკაციის" აპლიკაციით შეგიძლიათ გააკეთოთ ანალიზი და მონაცემთა ვიზუალიზაცია მარტივი და სახალისო.
აქ არის ის მახასიათებლები, რომლებიც დაგვაქცევს თქვენს ერთადერთ არჩევანს მონაცემთა მეცნიერების შესასწავლად -

მონაცემთა მეცნიერების გაკვეთილების საოცარი კოლექცია კლასის დონეზე
► კითხვები და პასუხები სხვადასხვა კატეგორიაში
► მნიშვნელოვანი საგამოცდო კითხვები
► გაკვეთილები დამწყებთათვის ან მონაცემთა მეცნიერების ექსპერტებისთვის

მონაცემთა ანალიზის სასწავლო აპს აქვს მართლაც მარტივი და ინტუიციური მომხმარებლის ინტერფეისი. ეს არის საუკეთესო აპლიკაცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ უფასოდ ისწავლოთ მონაცემთა მეცნიერება. Აბა რას ელოდები? ჩამოტვირთეთ აპლიკაცია ახლა, რომ გახდეთ მონაცემთა ანალიზის ექსპერტი

მონაცემთა ანალიზის სასწავლო აპლიკაცია არის მსოფლიოში ყველაზე მარტივი სტატისტიკური მონაცემთა ანალიზის აპი:
მისი სიმარტივე, რადგან ის იყენებს გრაფიკულ ინტერფეისს თითოეული ფუნქციის გამოსაძახებლად და არ საჭიროებს პროგრამირების კოდებს
- მისი პროფესიონალიზმი, რადგან ის მოიცავს ანალიზის ყველა ეტაპს იმპორტიდან, მონაცემთა მომზადებამდე და შედეგების ანალიზამდე და პრეზენტაციამდეც კი, ისევე როგორც მის გამოყენებას ბევრ ორგანიზაციაში, როგორიცაა უნივერსიტეტები, საავადმყოფოების სპეციალიზებული კვლევითი ცენტრები, საჯარო ადმინისტრაციები, ასოციაციები, ერთეულები და კერძო კომპანიები.

მონაცემთა ანალიზის კურსის აპლიკაციის ჩამოტვირთვით თქვენ გექნებათ წვდომა:

◆ პროგრამის გამოყენების გაკვეთილი თემის მიხედვით (შესავალი და ორიენტირებულია კონკრეტულ ფუნქციებზე, როგორიცაა მონაცემთა მომზადება ან რეგრესია) და სფეროს (ჯანმრთელობა, გარემო, სოციალური, ეკონომიკური, ტურიზმი)
განახლდა:
1 აგვ. 2025

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
მონაცემები ვერ წაიშლება