RTAB-Map (Real-Time მოვლენები დაფუძნებული Mapping) არის ღია RGB-D Graph დაფუძნებული Slam მიდგომა ეფუძნება დამატებითი გამოჩენა დაფუძნებული loop დახურვა აღენიშნება. მარყუჟის დახურვის detector იყენებს bag-of-სიტყვა მიდგომა დეტერმინირებული, რამდენად სავარაუდოა ახალი გამოსახულება მოდის წინა ადგილმდებარეობა და ახალი ადგილმდებარეობა. როდესაც loop დახურვა ჰიპოთეზა მიღებულია, ახალი შეზღუდვა დაემატება რუკაზე გრაფაში, მაშინ გრაფაში ოპტიმიზატორი ამცირებს შეცდომების რუკაზე. მეხსიერების მართვის მიდგომა გამოიყენება შეზღუდოს რაოდენობა ადგილას გამოიყენება მარყუჟის დახურვის აღმოჩენისა და გრაფაში ოპტიმიზაცია, ისე, რომ რეალურ დროში შეზღუდვების ფართომასშტაბიანი environnements ყოველთვის პატივს სცემენ.
მოდელი გამორჩეული ვიდეო Sketchfab აქ: https://skfb.ly/6nryX
შეკითხვებზე, ვთხოვთ ფორუმზე ან Github: http://introlab.github.io/rtabmap/#troubleshooting
*** ეს მუშაობს მხოლოდ პროექტის Tango
მახასიათებლები:
* ონლაინ 3D სკანირება / რუკების გარემოს
* ონლაინ loop დახურვა აღმოჩენისა და რუკა კორექტირება
* გადავარჩინოთ DB ფორმატში (RTAB-Map desktop ფორმატში)
* ექსპორტი ფენოვანი და OBJ (ტექსტურები მდე 720p)
* Multi-სესია რუკების (შენახვა და გაგრძელება შემდეგ)
* ლოკალიზაციის რეჟიმში (წინა სესია)
* ტრაექტორია რეჟიმი, სადაც წერტილი ღრუბლებში არ გადაარჩინა (მსგავსი ფართი Learning)
* Post დამუშავების პარამეტრები (მაგ, გამოიყენოთ Bundle რეგულირება გასწორება ტექსტურები)
* დამატებულია "პარამეტრები-> Mapping-> Save GPS" ვარიანტი (default ინვალიდი) გადარჩენა GPS კოორდინატები მონაცემთა ბაზაში. აგრეთვე საკითხის # 226 პროექტის გვერდზე მეტი ინფორმაცია.