Data Structures and Algorithms

Ievgen Ovsii

აპლიკაციის შიდა შესყიდვები

ამ აპის შესახებ

გამოიკვლიეთ ალგორითმები და მონაცემთა სტრუქტურები ინტერაქტიული ვიზუალიზაციის მეშვეობით ჩვენი მობილური სასწავლო აპლიკაციით. შექმნილია როგორც დამწყებთათვის, ასევე გამოცდილი დეველოპერებისთვის, ეს აპლიკაცია გთავაზობთ მიმზიდველ, ინტერაქტიულ გზას ალგორითმისა და მონაცემთა სტრუქტურის მუშაობის თითოეული ნაბიჯის ვიზუალიზაციისთვის. გააძლიერეთ თქვენი გაგება Replit-ზე ცოცხალი კოდის მაგალითების შესწავლით, სადაც ასევე შეგიძლიათ იპოვოთ GitHub-ზე დამატებითი რესურსების ბმულები.

ძირითადი ფუნქციები:

- ვიზუალური სწავლება: ნაბიჯ-ნაბიჯ ანიმაციები რთული ალგორითმებისა და მონაცემთა სტრუქტურებისთვის, მათ შორის დალაგება, ხეები, გრაფიკები და სხვა.
- პრაქტიკული ურთიერთქმედება: შეასრულეთ მონაცემების მანიპულირება პირდაპირ აპში, რათა ნახოთ რეალურ დროში ალგორითმული ცვლილებები. იდეალურია ვიზუალური შემსწავლელებისთვის!
- ყოვლისმომცველი თემები: მოიცავს არსებით თემებს მონაცემთა ძირითადი წრფივი სტრუქტურებიდან, როგორიცაა მასივები და დაკავშირებული სიები გაფართოებულ ალგორითმებამდე, როგორიცაა Dijkstra's და MST. შეიცავს როგორც თეორიულ, ასევე პრაქტიკულ კოდის მაგალითებს Python-სა და Java-ში.
- ოფლაინ სწავლება: ინტერნეტი არ გაქვთ? Არაა პრობლემა! ისწავლეთ გზაზე, მიუხედავად იმისა, მოგზაურობთ თუ შეხვედრებს შორის - იდეალურია დაკავებული შემსწავლელთათვის.
- თამაშისგან შთაგონებული დიზაინი: მიმზიდველი ინტერფეისი, რომელიც მიბაძავს სათამაშო გარემოს, რაც სწავლას სახალისოს და ეფექტურს ხდის.

რას ისწავლით:

- ფუნდამენტური და გაფართოებული დახარისხების ალგორითმები: Bubble Sort, Quick Sort, Merge Sort და სხვა.
- ორობითი ხეების, AVL ხეების, წითელ-შავი ხეების და ხეების ტრავერსიების დეტალური გამოკვლევები.
- გრაფიკული ალგორითმები, მათ შორის BFS, DFS, Prim's და Kruskal's ალგორითმები მინიმალური გაშლილი ხის (MST) საპოვნელად და Dijkstra-ს ალგორითმი უმოკლესი გზის დასადგენად.
- მონაცემთა სტრუქტურების პრაქტიკული განხორციელება, როგორიცაა ჰეშის ცხრილები, დაკავშირებული სიები და მონაცემთა მძლავრი Union-Find სტრუქტურა ეფექტური ნაკრების ოპერაციებისთვის.

უპირატესობები:

- სწრაფი სწავლა: გვერდის ავლით ტრადიციული მეთოდები პირდაპირი, პრაქტიკული მიდგომით, რომელიც ინარჩუნებს ცოდნის მაღალ შენარჩუნებას.
- ყოველთვის ხელმისაწვდომი: სრული ოფლაინ ფუნქციონალობა ნიშნავს, რომ თქვენი სასწავლო მოგზაურობა ყოველთვის თქვენს ხელთაა.
- გამოწერების გარეშე: გადაიხადეთ ერთხელ და ისარგებლეთ სრული წვდომით სამუდამოდ — რეკლამის გარეშე, განმეორებადი გადასახადების გარეშე.

დაიწყეთ დღესვე!

ჩამოტვირთეთ ახლა და განბლოკეთ ვიზუალური სწავლის სრული ძალა ალგორითმებისა და მონაცემთა სტრუქტურების დასაუფლებლად. სახლში, ავტობუსში თუ შესვენების დროს, გადააქციეთ თქვენი მოწყობილობა დინამიურ სასწავლო პლატფორმად. ჩაყვინთეთ ალგორითმების ინტერაქტიულ სამყაროში დღეს!

შეფასებები და მიმოხილვები

It will be way better if you add cpp

რა არის ახალი

1. Union-Find Data Structure: Now available to enhance understanding of network connectivity and related challenges.
2. Kruskal’s Algorithm: Newly added to provide a robust method for computing the Minimum Spanning Tree (MST) in weighted graphs.
3. Enhanced Algorithm Code: Refined code for DFS, BFS, Prim’s MST, and Dijkstra ensures more effective learning experiences.
4. New Look: Our app icon and name have been updated to better reflect our evolving brand and mission.