Code School: AI Code Assistant
აპლიკაციის შიდა შესყიდვები
100+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
Code School არის თქვენი ყოვლისმომცველი პლატფორმა პროგრამირების დაუფლებისთვის, რთული გამოწვევების გადასაჭრელად და ტექნიკურ გამოცდებში შესანიშნავად. ხართ თუ არა დამწყები, რომელიც იწყებს თქვენი კოდირების მოგზაურობას, თუ გამოცდილი დეველოპერი, რომელიც აძლიერებს თქვენს უნარებს. Code School აერთიანებს GPT-4, GPT-4o და სხვა უახლესი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ძალას და კოდირების იმერსიულ გარემოს, რათა დაგეხმაროთ კოდირება უფრო ჭკვიანურად, სწრაფად და მრავალ ენაზე.
【კოდის სკოლის ძირითადი მახასიათებლები】
AI-ით აღჭურვილი კოდების გენერაცია:
● მყისიერად გარდაქმენით ჩვეულებრივი ტექსტი შესრულებად კოდად, AI-ზე მომუშავე გაფართოებული ხელსაწყოების გამოყენებით, რომლებიც უზრუნველყოფილია GPT-4 და GPT-4o-ით.
მრავალენოვანი პროგრამირება:
● დაწერეთ, გამართეთ და შეასრულეთ კოდი 25-ზე მეტ პროგრამირების ენაზე, მათ შორის Python, JavaScript, Java, C++, PHP, SQL და სხვა, GPT-4-ის მხარდაჭერით.
ინტერაქტიული კოდირების გამოწვევები:
● იქონიეთ წვდომა კოდირების მრავალფეროვან პრობლემებზე, რომლებიც მორგებულია დამწყებთათვის, შუალედური კოდირებისა და პროფესიონალებისთვის, გაუმჯობესებულია GPT-4 შეხედულებებით.
რეალურ დროში AI კოდის ასისტენტი:
● მიიღეთ მყისიერი წინადადებები, ოპტიმიზაციის რჩევები და სიღრმისეული ახსნა-განმარტებები, რომლებიც უზრუნველყოფილია GPT-4o-ით, თქვენი გაგების გასაუმჯობესებლად და თქვენი კოდის დახვეწისთვის.
ყოვლისმომცველი საგამოცდო მომზადება:
● მოემზადეთ ინტერვიუების კოდირებისთვის, ტექნიკური გამოცდებისთვის და კონკურენტული პროგრამირებისთვის კურირებული სავარჯიშოებით და GPT-4-ის დახმარებით პრაქტიკული კითხვებით.
კოდის გადამყვანი:
● შეუფერხებლად თარგმნეთ კოდი სხვადასხვა პროგრამირების ენებსა და ჩარჩოებს შორის AI-ზე მომუშავე სიზუსტით GPT-4o ტექნოლოგიის გამოყენებით.
კოდის სკანერი:
● გაანალიზეთ თქვენი კოდი შეცდომებზე, წარმადობის შეფერხებებზე და პოტენციურ გაუმჯობესებებზე AI-ის ხელმძღვანელობით GPT-4-ის მეშვეობით.
კოდის ახსნა:
● დაშალეთ რთული კოდის ფრაგმენტები დეტალური, AI-ის მიერ გენერირებული განმარტებებით, რათა გაამარტივოთ სწავლა GPT-4o შესაძლებლობების გამოყენებით.
Cross-Platform Access:
● გამოიყენეთ Code School ვებზე, დესკტოპზე ან მობილურ მოწყობილობებზე უწყვეტი გამოცდილებისთვის ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ ადგილას, გაუმჯობესებული AI-ზე ორიენტირებული სწავლით.
【მხარდაჭერილი ენები და ჩარჩოები】
Frontend Development: React, Angular, Vue.js, Svelte, Ember.js.
Backend-ის განვითარება: Django, Flask, Node.js, Spring Boot, Laravel, Ruby on Rails. მობილური განვითარება: Flutter, React Native, SwiftUI, Xamarin.
თამაშის განვითარება: Unity, Unreal Engine, Godot.
მონაცემთა მეცნიერება და მანქანათმცოდნეობა: TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn. DevOps ინსტრუმენტები: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions.
ღრუბლოვანი პლატფორმები: AWS, Google Cloud, Azure.
【რატომ ავირჩიოთ კოდის სკოლა?】
ყოვლისმომცველი და ხელმისაწვდომი:
● პროგრამირების ყველა ძირითად ენასა და ჩარჩოს მოიცავს, Code School მორგებულია ყველა დონის შემსწავლელზე.
AI-ზე ორიენტირებული სწავლა უზრუნველყოფილია GPT-4 და GPT-4o-ით:
● გახსენით თქვენი პოტენციალი მოწინავე AI ინსტრუმენტებით, რომლებიც ამარტივებს კოდირებას, სწავლას და ოპტიმიზაციას.
ინტერაქტიული და საინტერესო:
ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ ადგილას სწავლა:
● ხელმისაწვდომია სხვადასხვა მოწყობილობებზე, შეგიძლიათ კოდირება გადაადგილებისას ან თქვენი სამუშაო ადგილის კომფორტული ადგილიდან.
【გამჭვირვალობა და პასუხისმგებლობის უარყოფა】
Code School იყენებს OpenAI-ის ოფიციალურ GPT-4 და GPT-4o API-ებს AI-ზე მომუშავე ფუნქციების მიწოდებისთვის. ის მუშაობს OpenAI-სგან დამოუკიდებლად და არ არის დაკავშირებული არცერთ მთავრობასთან ან პოლიტიკურ სუბიექტთან. ყველა მოწოდებული რესურსი საგანმანათლებლო მიზნებისთვისაა და არ უნდა ჩაითვალოს ოფიციალურ რჩევად.
【გახსენით თქვენი კოდირების პოტენციალი კოდის სკოლით】
დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა პროგრამირების დაუფლებისკენ დღესვე GPT-4 და GPT-4o-ზე მომუშავე ხელსაწყოებით, მრავალენოვანი კოდირების მხარდაჭერით და ყოვლისმომცველი სასწავლო რესურსებით. მიუხედავად იმისა, თქვენ ქმნით თქვენს პირველ აპლიკაციას თუ ემზადებით ტექნიკური გასაუბრებისთვის, Code School არის აქ, რათა დაგეხმაროთ წარმატების მიღწევაში.
【მხარდაჭერილი პროგრამირების ენების სრული სია】
ასამბლეა
ბაშ
ძირითადი
C
C#
C++
Clojure
COBOL
ჩვეულებრივი LispD
ელექსირი
ერლანგი
F#
ფორტრანი
წადი
გროვი
ჰასკელი
ჯავა
JavaScript
კოტლინი
ლუა
OCaml
ოქტავა
მიზანი-C
PHP
პასკალი
პერლ
პროლოგი
პითონი
რ
რუბი
ჟანგი
SQL
სკალა
სვიფტი
TypeScript
【კოდის სკოლის ძირითადი მახასიათებლები】
AI-ით აღჭურვილი კოდების გენერაცია:
● მყისიერად გარდაქმენით ჩვეულებრივი ტექსტი შესრულებად კოდად, AI-ზე მომუშავე გაფართოებული ხელსაწყოების გამოყენებით, რომლებიც უზრუნველყოფილია GPT-4 და GPT-4o-ით.
მრავალენოვანი პროგრამირება:
● დაწერეთ, გამართეთ და შეასრულეთ კოდი 25-ზე მეტ პროგრამირების ენაზე, მათ შორის Python, JavaScript, Java, C++, PHP, SQL და სხვა, GPT-4-ის მხარდაჭერით.
ინტერაქტიული კოდირების გამოწვევები:
● იქონიეთ წვდომა კოდირების მრავალფეროვან პრობლემებზე, რომლებიც მორგებულია დამწყებთათვის, შუალედური კოდირებისა და პროფესიონალებისთვის, გაუმჯობესებულია GPT-4 შეხედულებებით.
რეალურ დროში AI კოდის ასისტენტი:
● მიიღეთ მყისიერი წინადადებები, ოპტიმიზაციის რჩევები და სიღრმისეული ახსნა-განმარტებები, რომლებიც უზრუნველყოფილია GPT-4o-ით, თქვენი გაგების გასაუმჯობესებლად და თქვენი კოდის დახვეწისთვის.
ყოვლისმომცველი საგამოცდო მომზადება:
● მოემზადეთ ინტერვიუების კოდირებისთვის, ტექნიკური გამოცდებისთვის და კონკურენტული პროგრამირებისთვის კურირებული სავარჯიშოებით და GPT-4-ის დახმარებით პრაქტიკული კითხვებით.
კოდის გადამყვანი:
● შეუფერხებლად თარგმნეთ კოდი სხვადასხვა პროგრამირების ენებსა და ჩარჩოებს შორის AI-ზე მომუშავე სიზუსტით GPT-4o ტექნოლოგიის გამოყენებით.
კოდის სკანერი:
● გაანალიზეთ თქვენი კოდი შეცდომებზე, წარმადობის შეფერხებებზე და პოტენციურ გაუმჯობესებებზე AI-ის ხელმძღვანელობით GPT-4-ის მეშვეობით.
კოდის ახსნა:
● დაშალეთ რთული კოდის ფრაგმენტები დეტალური, AI-ის მიერ გენერირებული განმარტებებით, რათა გაამარტივოთ სწავლა GPT-4o შესაძლებლობების გამოყენებით.
Cross-Platform Access:
● გამოიყენეთ Code School ვებზე, დესკტოპზე ან მობილურ მოწყობილობებზე უწყვეტი გამოცდილებისთვის ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ ადგილას, გაუმჯობესებული AI-ზე ორიენტირებული სწავლით.
【მხარდაჭერილი ენები და ჩარჩოები】
Frontend Development: React, Angular, Vue.js, Svelte, Ember.js.
Backend-ის განვითარება: Django, Flask, Node.js, Spring Boot, Laravel, Ruby on Rails. მობილური განვითარება: Flutter, React Native, SwiftUI, Xamarin.
თამაშის განვითარება: Unity, Unreal Engine, Godot.
მონაცემთა მეცნიერება და მანქანათმცოდნეობა: TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn. DevOps ინსტრუმენტები: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions.
ღრუბლოვანი პლატფორმები: AWS, Google Cloud, Azure.
【რატომ ავირჩიოთ კოდის სკოლა?】
ყოვლისმომცველი და ხელმისაწვდომი:
● პროგრამირების ყველა ძირითად ენასა და ჩარჩოს მოიცავს, Code School მორგებულია ყველა დონის შემსწავლელზე.
AI-ზე ორიენტირებული სწავლა უზრუნველყოფილია GPT-4 და GPT-4o-ით:
● გახსენით თქვენი პოტენციალი მოწინავე AI ინსტრუმენტებით, რომლებიც ამარტივებს კოდირებას, სწავლას და ოპტიმიზაციას.
ინტერაქტიული და საინტერესო:
ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ ადგილას სწავლა:
● ხელმისაწვდომია სხვადასხვა მოწყობილობებზე, შეგიძლიათ კოდირება გადაადგილებისას ან თქვენი სამუშაო ადგილის კომფორტული ადგილიდან.
【გამჭვირვალობა და პასუხისმგებლობის უარყოფა】
Code School იყენებს OpenAI-ის ოფიციალურ GPT-4 და GPT-4o API-ებს AI-ზე მომუშავე ფუნქციების მიწოდებისთვის. ის მუშაობს OpenAI-სგან დამოუკიდებლად და არ არის დაკავშირებული არცერთ მთავრობასთან ან პოლიტიკურ სუბიექტთან. ყველა მოწოდებული რესურსი საგანმანათლებლო მიზნებისთვისაა და არ უნდა ჩაითვალოს ოფიციალურ რჩევად.
【გახსენით თქვენი კოდირების პოტენციალი კოდის სკოლით】
დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა პროგრამირების დაუფლებისკენ დღესვე GPT-4 და GPT-4o-ზე მომუშავე ხელსაწყოებით, მრავალენოვანი კოდირების მხარდაჭერით და ყოვლისმომცველი სასწავლო რესურსებით. მიუხედავად იმისა, თქვენ ქმნით თქვენს პირველ აპლიკაციას თუ ემზადებით ტექნიკური გასაუბრებისთვის, Code School არის აქ, რათა დაგეხმაროთ წარმატების მიღწევაში.
【მხარდაჭერილი პროგრამირების ენების სრული სია】
ასამბლეა
ბაშ
ძირითადი
C
C#
C++
Clojure
COBOL
ჩვეულებრივი LispD
ელექსირი
ერლანგი
F#
ფორტრანი
წადი
გროვი
ჰასკელი
ჯავა
JavaScript
კოტლინი
ლუა
OCaml
ოქტავა
მიზანი-C
PHP
პასკალი
პერლ
პროლოგი
პითონი
რ
რუბი
ჟანგი
SQL
სკალა
სვიფტი
TypeScript
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
მონაცემები ვერ წაიშლება
აპის მხარდაჭერა
phone
ტელეფონის ნომერი
+923034410193
დეველოპერის შესახებ
Hammad Malik
imalikhammadkhalid@gmail.com
ST27
H23
Mehmood booti Shalimar Town Lahore, 54000
Pakistan
undefined
