შემცველობის რეიტინგი
ყველა
10+
ჩამოტვირთვები
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

ოსტატობის სწავლა: საგანმანათლებლო ფილოსოფია.

ოსტატობის სწავლის მეთოდი საგნებს ყოფს გაკვეთილებად და გაკვეთილები იყოფა ცოდნის ერთეულებად, რომელსაც ეწოდება ცოდნის ერთეულები (KU), რომლებსაც აქვთ წინასწარ განსაზღვრული მიზნები ან ერთეულის მოლოდინები. სტუდენტები, მარტო ან ჯგუფურად, მუშაობენ თითოეულ KU-ზე ორგანიზებულად. ახალ მასალაზე გადასვლამდე სტუდენტებმა უნდა აჩვენონ ოსტატობა ერთეულების გამოცდებზე, როგორც წესი, 90%.

სტუდენტები, რომლებიც ვერ აღწევენ ოსტატობას, იღებენ გამოსწორებას სწავლების, თანატოლების მონიტორინგის, მცირე ჯგუფის დისკუსიების ან დამატებითი საშინაო დავალების მეშვეობით. სწავლისთვის დამატებითი დრო ინიშნება მათთვის, ვინც საჭიროებს რემედიაციას. სტუდენტები აგრძელებენ სწავლისა და ტესტირების ციკლს ოსტატობის მიღწევამდე.

ოსტატობის სწავლის პრინციპები
• სასწავლო კურსის პროგრესი უნდა ეფუძნებოდეს ცოდნას და არა საათებს
გაატარა.
• მოსწავლეები არ ნებდებიან. ისინი აღწევენ ცოდნას, რათა მიაღწიონ წინსვლას და დაასრულონ
რა თქმა უნდა, თუმცა ბევრი დროა საჭირო ცნებების ათვისებას.
• აზროვნება ფუნდამენტურია უფრო მოსწავლეზე ორიენტირებული განათლების მოდელისთვის.
ინდივიდუალური მენტორობის კონცეფცია

მასწავლებლის ინდივიდუალური მენტორობა, რომელსაც ესმის თითოეული მოსწავლის ძლიერი მხარეები, სუსტი მხარეები, უნიკალური გამოცდილება და სწავლის უპირატესობა - იწვევს ოსტატობის უმაღლეს დონეს. ინდივიდუალური მენტორობის კონცეფცია ოსტატურად დაფუძნებული სწავლის საფუძველია.
ადაპტური სწავლის ტექნოლოგია შესაძლებელს ხდის ოსტატობის სწავლას.

ადაპტური სწავლის სისტემა განაახლებს კურსს თითოეული სტუდენტის ინდივიდუალური საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

წარმოიდგინეთ თქვენი საკუთარი პერსონალიზებული კურსი, რომელიც სპეციალურად შექმნილია თქვენი ძლიერი, სუსტი მხარეების, მიზნებისა და მოსწავლის ჩართულობის ნიმუშების გათვალისწინებით. წარმოიდგინეთ კურსი, რომელიც რეალურ დროში მოერგება თქვენს აქტივობას და მომენტალურად ერგება თქვენს შესრულებას და ინტერესის დონეს.
ეს თქვენთვის ადაპტური სწავლაა.

ღრმა მონაცემთა ანალიტიკა

Rewize არის სიმულირებული ინტელექტის (SI) სისტემა. ეს ამცირებს მასწავლებლის ჩარევას საკლასო ოთახის მიღმა. SI-ზე დაფუძნებული ალგორითმი ასრულებს სწავლის მთელ ციკლს თითოეული მოსწავლისთვის საკუთარი ტემპით. მონაცემთა ღრმა ანალიტიკა უზრუნველყოფს პერსონალიზებულ სასწავლო გამოცდილებას.

Rewize აბრუნებს Ah-ha მომენტს თქვენს სწავლაში!
გამოცადეთ ოსტატობის სწავლის ძალა. გააცნობიერეთ თქვენი სრული სასწავლო პოტენციალი 21-ე საუკუნის სწავლის მეთოდის გამოყენებით. ისიამოვნეთ წარმატების ნაყოფით აპლიკაციით!
განახლდა:
3 აპრ. 2026

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ

სიახლე

Version Update 16.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.

აპის მხარდაჭერა

ტელეფონის ნომერი
+919898877666
დეველოპერის შესახებ
PROVENANCE TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
chintanshah@protechpl.com
MADHAVI ASHVMEGH BUNGLOW OPP JAY SHEFALI NR SHIVRANJANI SOC AMBAWADI Ahmedabad, Gujarat 380015 India
+91 99980 32396

მსგავსი აპები