Algorithm Design and Analysis

StudyZoom

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

📚Algorithm Design and Analysis (2025–2026 Edition) არის სრული სილაბუსზე ორიენტირებული წიგნი, შექმნილი BSCS, BSIT, BS Software Engineering სტუდენტებისთვის, მკვლევარებისთვის, პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებისთვის და კონკურენტული პროგრამისტებისთვის, რომლებიც მიზნად ისახავს დაეუფლონ ალგორითმის დიზაინს, სირთულის ანალიზს და ოპტიმიზაციის ტექნიკებს.

ეს გამოცემა აერთიანებს MCQ-ებს, ვიქტორინებს და პრაქტიკულ პრობლემებს, რათა დაეხმაროს მოსწავლეებს გააძლიერონ როგორც თეორიული გაგება, ასევე პრაქტიკული გამოყენება. ის მოიცავს კლასიკურ და მოწინავე ალგორითმებს, ასიმპტოტურ აღნიშვნებს, რეკურსიას, გრაფიკის თეორიას, დინამიურ პროგრამირებას, NP-სისრულეს და მიახლოების ტექნიკას რეალურ სამყაროში მაგალითებით.

სტუდენტები არა მხოლოდ ისწავლიან ეფექტური ალგორითმების შემუშავებას, არამედ გააანალიზებენ მათ სისწორეს, შესრულებას და გამოყენებადობას სხვადასხვა გამოთვლით პრობლემებში.

📂 თავები და თემები

🔹 თავი 1: შესავალი ალგორითმებში

განმარტება და მახასიათებლები
მნიშვნელობა და აპლიკაციები
დიზაინის მიზნები: სისწორე, ეფექტურობა, სიმარტივე
ფსევდოკოდის კონვენციები

🔹 თავი 2: ფუნქციების ზრდა და ასიმპტოტური აღნიშვნები

მათემატიკური წინასწარი
საუკეთესო, ყველაზე ცუდი და საშუალო შემთხვევის ანალიზი
Big-O, Big-Ω, Big-Θ ნოტაციები
ზრდის ტემპის შედარება

🔹 თავი 3: რეკურსიული და განმეორებითი ურთიერთობები

რეკურსიის საფუძვლები
განმეორებითი გადაჭრის ტექნიკა
ჩანაცვლება, გამეორება და სამაგისტრო თეორემა

🔹 თავი 4: დაყავი და იბატონე მიდგომა

სტრატეგია და აპლიკაციები
ორობითი ძებნა, შერწყმა დახარისხება, სწრაფი დახარისხება
შტრასენის მატრიცული გამრავლება

🔹 თავი 5: ალგორითმების დახარისხება და ძებნა

ძირითადი, გაფართოებული და ხაზოვანი დროის დახარისხება
ორობითი ძებნა და ვარიაციები

🔹 თავი 6: მონაცემთა გაფართოებული სტრუქტურები

BST, AVL, წითელ-შავი ხეები, B-ხეები
გროვა, პრიორიტეტული რიგები და ჰეშირება

🔹 თავი 7: ხარბ ალგორითმები

ხარბი მეთოდოლოგია
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
აქტივობის შერჩევის პრობლემა

🔹 თავი 8: დინამიური პროგრამირება

გადაფარვის ქვეპრობლემები და ოპტიმალური ქვესტრუქტურა
შემთხვევის შესწავლა: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 თავი 9: გრაფიკის ალგორითმები

წარმოდგენები: მიმდებარეობის სია/მატრიცა
BFS, DFS, ტოპოლოგიური სორტირება, SCC

🔹 თავი 10: უმოკლესი ბილიკის ალგორითმები

დიკსტრას ალგორითმი
ბელმან-ფორდი
ფლოიდ-ვარშალის და ჯონსონის ალგორითმი

🔹 თავი 11: ქსელის ნაკადი და შესატყვისი

Flow Networks & Ford-Fulkerson
მაქსიმალური ორმხრივი შესატყვისი

🔹 თავი 12: განცალკევებული ნაკრები და კავშირი-ძიება

კავშირი რანგის და ბილიკის შეკუმშვის მიხედვით
აპლიკაციები კრუსკალის ალგორითმში

🔹 თავი 13: მრავალწევრი და მატრიცული გამოთვლები

მრავალწევრი გამრავლება
სწრაფი ფურიეს ტრანსფორმაცია (FFT)
სტრასენის ალგორითმი გადახედულია

🔹 თავი 14: სტრიქონების შესატყვისი ალგორითმები

გულუბრყვილო, რაბინ-კარპი, კმპ, ბოიერ-მური

🔹 თავი 15: NP-სისრულე

NP, NP-Hard & NP-სრული პრობლემები
შემცირება და კუკის თეორემა
პრობლემების მაგალითები (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 თავი 16: მიახლოების ალგორითმები

დაახლოების კოეფიციენტები
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 რატომ აირჩიეთ ეს წიგნი/აპი?

✅ მოიცავს ალგორითმის დიზაინისა და ანალიზის სრულ სილაბუსს
მოიცავს MCQ-ებს, ვიქტორინებს და ოსტატობის პრაქტიკულ პრობლემებს
✅ სიღრმისეულად ხსნის რეკურსიას, დინამიურ პროგრამირებას, ხარბ და გრაფიკულ ალგორითმებს
✅ აკავშირებს თეორიას რეალურ სამყაროში პრობლემების გადაჭრასთან
✅ იდეალურია გამოცდის მომზადებისთვის, ინტერვიუების კოდირებისთვის და კონკურენტული პროგრამირებისთვის

✍ ეს აპლიკაცია შთაგონებულია ავტორების მიერ:
თომას კორმენი, ჩარლზ ლეიზერსონი, რონალდ რივესტი, კლიფორდ სტეინი, ჯონ კლაინბერგი, ევა ტარდოსი

📥 ჩამოტვირთეთ ახლავე!
დაეუფლეთ ეფექტურობას, სირთულეს და ოპტიმიზაციას ალგორითმის დიზაინისა და ანალიზის საშუალებით (2025–2026 გამოცემა).

სიახლე

🚀 New Update of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀