Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

📘ხელოვნური ინტელექტი (2025–2026 გამოცემა)

ხელოვნური ინტელექტის სახელმძღვანელო (2025–2026 გამოცემა) არის სილაბუსზე დაფუძნებული ყოვლისმომცველი აპლიკაცია, რომელიც შექმნილია BSCS, BSIT, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიისა და მონაცემთა მეცნიერების სტუდენტებისთვის. ის გთავაზობთ სრულ აკადემიურ საფუძველს ხელოვნური ინტელექტის თეორიის, კლასიკური სისტემების, საძიებო ტექნიკის, საექსპერტო სისტემებისა და თანამედროვე ინტელექტუალური მოდელების გასაგებად.

ეს გამოცემა აერთიანებს თეორიულ სიცხადეს და პრაქტიკულ სწავლებას, მათ შორის MCQ-ებს და ვიქტორინებს, რათა დაეხმაროს მოსწავლეებს გააძლიერონ თავიანთი გაგება და მოემზადონ გამოცდებისთვის, პროექტებისთვის და AI აპლიკაციებისთვის.

სტუდენტები შეისწავლიან ხელოვნური ინტელექტის ევოლუციას - წესებზე დაფუძნებული სისტემებიდან და საძიებო ალგორითმებიდან ნერვულ ქსელებამდე, ბუნდოვანი ლოგიკით და ხელოვნური ინტელექტის ჰიბრიდული მოდელებით დამთავრებული, შეისწავლიან როგორც სიმბოლურ, ასევე ქვესიმბოლურ მიდგომებს.

📂 თავები და თემები

🔹 თავი 1: შესავალი ხელოვნურ ინტელექტში

- AI-ს განმარტება და ფარგლები
- AI-ის ისტორია და ევოლუცია
- ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები (რობოტიკა, ჯანდაცვა, ბიზნესი და ა.შ.)
- Common Lisp-ის შესავალი

🔹 თავი 2: AI კლასიკური სისტემები და პრობლემების გადაჭრა

- ზოგადი პრობლემის გადაჭრა (GPS)
-წესები და წესებზე დაფუძნებული სისტემები
- მარტივი ძიების სტრატეგიები
-საშუალებების-მიზნების ანალიზი
-ელიზა და ბუნებრივი ენის პროგრამები
-ნიმუშების შესატყვისი და წესებზე დაფუძნებული მთარგმნელები (OPS-5)

🔹 თავი 3: ცოდნის რეპრეზენტაცია

-მიდგომები ცოდნის წარმოდგენისადმი
-ნატურალური ენის დამუშავების საფუძვლები
-წესები, პროდუქცია, პრედიკატის ლოგიკა
-სემანტიკური ქსელები
-ჩარჩოები, ობიექტები და სკრიპტები

🔹 თავი 4: ძიების ტექნიკა AI-ში

-ბრმა ძიება: სიღრმე-პირველი, სიგანე-პირველი ძებნა
-ევრისტიკული ძიება: საუკეთესო-პირველი, გორაზე ასვლა, A* ძიება
-თამაში: Min-Max ალგორითმი, Alpha-Beta Pruning

🔹 თავი 5: სიმბოლური მათემატიკა და საექსპერტო სისტემები

-ალგებრული ამოცანების ამოხსნა
- ინგლისური განტოლებების ალგებრაში თარგმნა
- წესების გამარტივება და გადაწერა
-მეტა-წესები და მათი აპლიკაციები
- სიმბოლური ალგებრის სისტემები (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 თავი 6: ლოგიკური პროგრამირება

- რეზოლუციის პრინციპი
-გაერთიანება პრედიკატულ ლოგიკაში
-Horn-clause Logic
-პროლოგის შესავალი
-პროლოგის პროგრამირება (ფაქტები, წესები, შეკითხვები)

🔹 თავი 7: ცოდნაზე დაფუძნებული სისტემები და შემთხვევის შესწავლა

-შესავალი საექსპერტო სისტემებში
-შემთხვევის კვლევები (MYCIN, DENDRAL)
-ცოდნაზე დაფუძნებული მსჯელობა
-აპლიკაციები სამედიცინო, საინჟინრო და ბიზნეს დომენებში

🔹 თავი 8: გაფართოებული თემები AI-ში

- ნერვული ქსელები (პერცეპტრონი, უკან გავრცელება)
-გენეტიკური ალგორითმები
-Fuzzy Sets და Fuzzy Logic
-ჰიბრიდული AI სისტემები
-მომავლის ტენდენციები AI-ში

🌟 რატომ ავირჩიოთ ეს წიგნი/აპი?

✅ სილაბუსის სრული გაშუქება აკადემიური და პრაქტიკული შეხედულებებით
✅ მოიცავს MCQ-ებს და ვიქტორინებს ძლიერი კონცეპტუალური სწავლისთვის
✅ მოიცავს როგორც სიმბოლურ, ასევე თანამედროვე AI ტექნიკას
✅ იდეალურია სტუდენტებისა და პროფესიონალებისთვის, რომლებიც იკვლევენ ინტელექტუალურ სისტემებს
✅ იდეალური რესურსი AI პროექტებისთვის, კვლევებისთვის და უმაღლესი კვლევებისთვის

✍ ეს აპლიკაცია შთაგონებულია ავტორების მიერ:

სტიუარტ რასელი, პიტერ ნორვიგი, ელეინ რიჩი, ნილს ჯ. ნილსონი, პატრიკ ჰენრი უინსტონი

📥 ჩამოტვირთეთ ახლავე!

დაეუფლეთ ხელოვნურ ინტელექტს საფუძვლებიდან მოწინავე ტექნიკამდე ხელოვნური ინტელექტის სახელმძღვანელოთი (2025–2026 გამოცემა) - თქვენი სრული სახელმძღვანელო ინტელექტუალური სისტემებისა და გამოთვლითი მსჯელობის შესახებ.

სიახლე

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀