Introduction to Algorithms

StudyZoom

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

📘 შესავალი ალგორითმებში - (2025–2026 გამოცემა)

📚 შესავალი ალგორითმებში (2025–2026 გამოცემა) არის ყოვლისმომცველი, სილაბუსზე დაფუძნებული აკადემიური რესურსი, რომელიც მორგებულია BS/CS, BS/IT, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის სტუდენტებისთვის და ალგორითმების დაუფლების მსურველთათვის. ეს გამოცემა გთავაზობთ დეტალურ შენიშვნებს, MCQ-ებს და ვიქტორინებს, რაც ალგორითმის სწავლებას ნათელს და გამოცდაზე ორიენტირებულს ხდის

სტრუქტურირებული სილაბუსით, მოსწავლეებს შეუძლიათ გააანალიზონ, შეიმუშაონ და განახორციელონ ალგორითმები და გააძლიერონ პრობლემების გადაჭრისა და გამოთვლითი აზროვნების უნარი. ეს წიგნი აკავშირებს თეორიას პრაქტიკასთან, რაც უზრუნველყოფს გამოცდებისთვის, ინტერვიუებისა და რეალურ სამყაროში აპლიკაციებისთვის მზადყოფნას.

📂 თავები და თემები

🔹 თავი 1: ალგორითმების როლი გამოთვლებში
- ალგორითმები და გამოთვლები
- ალგორითმების მახასიათებლები
- ალგორითმები პროგრამების წინააღმდეგ

🔹 თავი 2: დაწყება
- ჩასმა დახარისხება
- ალგორითმების ანალიზი
- ალგორითმების შემუშავება

🔹 თავი 3: ფუნქციების ზრდა
- ასიმპტოტური აღნიშვნა
- სტანდარტული აღნიშვნები და საერთო ფუნქციები
- ზრდის მაჩვენებლების შედარება

🔹 თავი 4: გაყავი და იბატონე
- რეციდივის ურთიერთობა
- შერწყმა დახარისხება
- რეკურსიული ხე და ძირითადი თეორემა

🔹 თავი 5: ალბათური ანალიზი და რანდომიზებული ალგორითმები
- ინდიკატორი შემთხვევითი ცვლადები
- რანდომიზებული ალგორითმები
- მოსალოდნელი გაშვების დრო

🔹 თავი 6: ჰეფსორტი
- გროვის მონაცემთა სტრუქტურა
- გროვის აშენება
- Heapsort ალგორითმი
- პრიორიტეტული რიგები

🔹 თავი 7: სწრაფი დალაგება
- დაყოფა
- შესრულების ანალიზი
- რანდომიზებული სწრაფი დალაგება
- კუდის რეკურსია

🔹 თავი 8: დალაგება ხაზოვანი დროით
- დათვლა დალაგება
- რადიქსის დალაგება
- Bucket Sort

🔹 თავი 9: მედიანები და ორდერის სტატისტიკა
- მინიმალური და მაქსიმალური
- შერჩევა ხაზოვან დროში

🔹 თავი 10: მონაცემთა ელემენტარული სტრუქტურები
- სტეკები და რიგები
- დაკავშირებული სიები
- პოინტერებისა და ობიექტების დანერგვა

🔹 თავი 11: ჰეშის ცხრილები
- ჰეშის ფუნქციები
- გახსენით მისამართი
- მიჯაჭვულობა
- უნივერსალური ჰეშინგი

🔹 თავი 12: ორობითი საძიებო ხეები
- BST ოპერაციები
- ხის ტრავერსიები
- საშუალო შემთხვევის ანალიზი

🔹 თავი 13: წითელ-შავი ხეები
- წითელ-შავი ხეების თვისებები
- ჩასმა და წაშლა
- როტაციები

🌟 რატომ აირჩიეთ ეს აპლიკაცია/წიგნი?
- მოიცავს სრულ შესავალს ალგორითმების სილაბუსს სტრუქტურირებულ აკადემიურ ფორმატში.
- მოიცავს MCQ-ებს, ვიქტორინებს და საკვანძო შენიშვნებს უკეთესი პრაქტიკისთვის.
- გთავაზობთ ვიზუალურ სიცხადეს და ეტაპობრივ ახსნას.
- სასარგებლოა პროექტებისთვის, გამოცდებისთვის და ტექნიკური ინტერვიუს მოსამზადებლად.
- აშენებს ძლიერ საფუძვლებს მონაცემთა სტრუქტურებში და ალგორითმული პრობლემების გადაჭრაში.

✍ ეს აპლიკაცია შთაგონებულია ავტორების მიერ:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 ჩამოტვირთეთ ახლავე!
დაიწყეთ ალგორითმების დაუფლება ალგორითმების შესავალით (2025–2026 გამოცემა) და მოიპოვეთ ნდობა გამოთვლითი პრობლემების ეფექტურად გადაჭრაში.

სიახლე

🚀 Initial Launch of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀