Learn Data Structures Offline
შეიცავს რეკლამას
5 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
ისწავლეთ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები, ისწავლეთ Python მონაცემთა სტრუქტურები, ისწავლეთ ალგორითმები. მონაცემთა სტრუქტურები წარმოადგენს მონაცემთა შენახვის პროგრამულ გზას, რომ მონაცემები ეფექტურად იქნას გამოყენებული. თითქმის ყველა საწარმოს პროგრამა იყენებს სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა სტრუქტურებს ერთი ან სხვა გზით. ამ სახელმძღვანელოში კარგად გაეცნობით მონაცემთა სტრუქტურებს, რომლებიც საჭიროა საწარმოს დონის პროგრამების სირთულის გასაგებად, ალგორითმებისა და მონაცემთა სტრუქტურების საჭიროებისთვის.
ეს აპლიკაცია განკუთვნილია კომპიუტერული მეცნიერების კურსდამთავრებულებისთვის, ასევე პროგრამისტებისთვის, რომელთაც სურთ ისწავლონ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმის პროგრამირება მარტივი და მარტივი ნაბიჯებით.
სანამ ამ აპლიკაციას გააგრძელებდეთ, უნდა გქონდეთ საბაზისო ცოდნა C პროგრამირების ენაზე, ტექსტის რედაქტორზე, პროგრამების შესრულებაზე და ა.შ.
თემები
მონაცემთა სტრუქტურებისა და ალგორითმების შესავალი
მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები გარემოს დაყენება
ისწავლეთ ალგორითმების საფუძვლები
ასიმპტოტური ანალიზი
ხარბი ალგორითმები
Დაყავი და იბატონე
დინამიური პროგრამირება
ისწავლეთ მონაცემთა სტრუქტურები
ისწავლეთ მონაცემთა სტრუქტურის საფუძვლები
ისწავლეთ მასივის მონაცემთა სტრუქტურა
დაკავშირებული სიები
დაკავშირებული სიების საფუძვლები
ორმაგად დაკავშირებული სია
ცირკულარული დაკავშირებული სია
სტეკი და რიგი
გამოხატვის ანალიზი
ძიების ტექნიკა
ხაზოვანი ძებნა
ორობითი ძებნა
ინტერპოლაციის ძებნა
ჰეშის მაგიდა
დახარისხების ტექნიკა
დალაგების ალგორითმები
ბუშტის დალაგება
ჩასმა დალაგება
შერჩევა დალაგება
შერწყმა დალაგება
შელის დალაგება
სწრაფი დალაგება
დიაგრამა მონაცემთა სტრუქტურა
სიღრმის პირველი გავლა
სიგანის პირველი გავლა
ხის მონაცემთა სტრუქტურა
ხის გადაკვეთა
ორობითი ძებნა ხე
AVL ხე
გაშლილი ხე
ბევრი
შეიტყვეთ მონაცემთა სტრუქტურა და ალგორითმები
მონაცემთა სტრუქტურები წარმოადგენს მონაცემთა შენახვის პროგრამულ გზას, რომ მონაცემები ეფექტურად იქნას გამოყენებული. თითქმის ყველა საწარმოს პროგრამა იყენებს სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა სტრუქტურებს ერთი ან სხვა გზით. ეს აპი შესანიშნავად გაეცნობით მონაცემთა სტრუქტურებს, რომლებიც საჭიროა საწარმოს დონის პროგრამების სირთულის გასაგებად და ალგორითმებისა და მონაცემთა სტრუქტურების საჭიროებისთვის.
შეიტყვეთ ალგორითმები
ალგორითმი არის ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცედურა, რომელიც განსაზღვრავს მითითებების კომპლექტს, რომელიც უნდა შესრულდეს გარკვეული თანმიმდევრობით, სასურველი შედეგის მისაღებად. ზოგადად, ალგორითმები იქმნება ძირითადი ენებისგან დამოუკიდებლად, ანუ ალგორითმის განხორციელება შესაძლებელია ერთზე მეტ პროგრამირების ენაზე.
ისწავლეთ ხის მონაცემთა სტრუქტურა
ხე წარმოადგენს კიდეებით დაკავშირებული კვანძებს. ჩვენ კონკრეტულად განვიხილავთ ორობითი ხეს ან ორობითი ძიების ხეს. Binary Tree არის მონაცემთა სპეციალური სტრუქტურა, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა შენახვის მიზნით. ორობითი ხეს აქვს განსაკუთრებული პირობა, რომ თითოეულ კვანძს შეიძლება ჰქონდეს მაქსიმუმ ორი შვილი. ორობითი ხეს აქვს როგორც მოწესრიგებული მასივის, ასევე დაკავშირებული სიის სარგებელი, რადგან ძიება ისეთივე სწრაფია, როგორც დახარისხებული მასივიდან და ჩასმის ან წაშლის ოპერაცია ისეთივე სწრაფია, როგორც დაკავშირებულ სიაში.
შეიტყვეთ დასტის შესახებ
სტეკი არის აბსტრაქტული მონაცემთა ტიპი, რომელიც ხშირად გამოიყენება პროგრამირების ენების უმეტესობაში. მას დაერქვა სტეკი, რადგან ის იქცევა როგორც რეალურ სტეკად.
ისწავლეთ გროვა
Heap არის ბალანსირებული ორობითი ხის მონაცემთა სტრუქტურის განსაკუთრებული შემთხვევა, როდესაც root- კვანძის გასაღები შედარებულია მის შვილებთან და შესაბამისად დალაგებულია.
შეიტყვეთ ასიმპტოტიკური ანალიზი
ალგორითმის ასიმპტოტური ანალიზი გულისხმობს მათი ხანგრძლივობის შესრულების მათემატიკური საზღვრის / ჩარჩოების განსაზღვრას. ასიმპტოტიკური ანალიზის გამოყენებით, ჩვენ ძალიან კარგად შეგვიძლია დავასკვნათ ალგორითმის საუკეთესო შემთხვევა, საშუალო და უარეს შემთხვევაში.
შეიტყვეთ ხაზოვანი ძებნა
ხაზოვანი ძებნა არის ძალიან მარტივი ძიების ალგორითმი. ამ ტიპის ძიებისას თანმიმდევრული ძებნა ხდება ყველა ერთზე სათითაოდ. ყველა ელემენტი მოწმდება და თუ მატჩი იქნა ნაპოვნი, მაშინ ეს კონკრეტული ნივთი უბრუნდება, წინააღმდეგ შემთხვევაში ძიება გრძელდება მონაცემთა შეგროვების ბოლომდე.
შეიტყვეთ მონაცემთა სტრუქტურების დაკავშირებული ბმული სია
დაკავშირებული სია არის მონაცემთა სტრუქტურების თანმიმდევრობა, რომლებიც ერთმანეთთან დაკავშირებულია ბმულების საშუალებით.
Linked List არის ბმულების თანმიმდევრობა, რომელიც შეიცავს ერთეულებს. თითოეული ბმული შეიცავს კავშირს სხვა ბმულთან. მიბმული სია მეორეა ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემთა სტრუქტურა მასივის შემდეგ.
ეს აპლიკაცია განკუთვნილია კომპიუტერული მეცნიერების კურსდამთავრებულებისთვის, ასევე პროგრამისტებისთვის, რომელთაც სურთ ისწავლონ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმის პროგრამირება მარტივი და მარტივი ნაბიჯებით.
სანამ ამ აპლიკაციას გააგრძელებდეთ, უნდა გქონდეთ საბაზისო ცოდნა C პროგრამირების ენაზე, ტექსტის რედაქტორზე, პროგრამების შესრულებაზე და ა.შ.
თემები
მონაცემთა სტრუქტურებისა და ალგორითმების შესავალი
მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები გარემოს დაყენება
ისწავლეთ ალგორითმების საფუძვლები
ასიმპტოტური ანალიზი
ხარბი ალგორითმები
Დაყავი და იბატონე
დინამიური პროგრამირება
ისწავლეთ მონაცემთა სტრუქტურები
ისწავლეთ მონაცემთა სტრუქტურის საფუძვლები
ისწავლეთ მასივის მონაცემთა სტრუქტურა
დაკავშირებული სიები
დაკავშირებული სიების საფუძვლები
ორმაგად დაკავშირებული სია
ცირკულარული დაკავშირებული სია
სტეკი და რიგი
გამოხატვის ანალიზი
ძიების ტექნიკა
ხაზოვანი ძებნა
ორობითი ძებნა
ინტერპოლაციის ძებნა
ჰეშის მაგიდა
დახარისხების ტექნიკა
დალაგების ალგორითმები
ბუშტის დალაგება
ჩასმა დალაგება
შერჩევა დალაგება
შერწყმა დალაგება
შელის დალაგება
სწრაფი დალაგება
დიაგრამა მონაცემთა სტრუქტურა
სიღრმის პირველი გავლა
სიგანის პირველი გავლა
ხის მონაცემთა სტრუქტურა
ხის გადაკვეთა
ორობითი ძებნა ხე
AVL ხე
გაშლილი ხე
ბევრი
შეიტყვეთ მონაცემთა სტრუქტურა და ალგორითმები
მონაცემთა სტრუქტურები წარმოადგენს მონაცემთა შენახვის პროგრამულ გზას, რომ მონაცემები ეფექტურად იქნას გამოყენებული. თითქმის ყველა საწარმოს პროგრამა იყენებს სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა სტრუქტურებს ერთი ან სხვა გზით. ეს აპი შესანიშნავად გაეცნობით მონაცემთა სტრუქტურებს, რომლებიც საჭიროა საწარმოს დონის პროგრამების სირთულის გასაგებად და ალგორითმებისა და მონაცემთა სტრუქტურების საჭიროებისთვის.
შეიტყვეთ ალგორითმები
ალგორითმი არის ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცედურა, რომელიც განსაზღვრავს მითითებების კომპლექტს, რომელიც უნდა შესრულდეს გარკვეული თანმიმდევრობით, სასურველი შედეგის მისაღებად. ზოგადად, ალგორითმები იქმნება ძირითადი ენებისგან დამოუკიდებლად, ანუ ალგორითმის განხორციელება შესაძლებელია ერთზე მეტ პროგრამირების ენაზე.
ისწავლეთ ხის მონაცემთა სტრუქტურა
ხე წარმოადგენს კიდეებით დაკავშირებული კვანძებს. ჩვენ კონკრეტულად განვიხილავთ ორობითი ხეს ან ორობითი ძიების ხეს. Binary Tree არის მონაცემთა სპეციალური სტრუქტურა, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა შენახვის მიზნით. ორობითი ხეს აქვს განსაკუთრებული პირობა, რომ თითოეულ კვანძს შეიძლება ჰქონდეს მაქსიმუმ ორი შვილი. ორობითი ხეს აქვს როგორც მოწესრიგებული მასივის, ასევე დაკავშირებული სიის სარგებელი, რადგან ძიება ისეთივე სწრაფია, როგორც დახარისხებული მასივიდან და ჩასმის ან წაშლის ოპერაცია ისეთივე სწრაფია, როგორც დაკავშირებულ სიაში.
შეიტყვეთ დასტის შესახებ
სტეკი არის აბსტრაქტული მონაცემთა ტიპი, რომელიც ხშირად გამოიყენება პროგრამირების ენების უმეტესობაში. მას დაერქვა სტეკი, რადგან ის იქცევა როგორც რეალურ სტეკად.
ისწავლეთ გროვა
Heap არის ბალანსირებული ორობითი ხის მონაცემთა სტრუქტურის განსაკუთრებული შემთხვევა, როდესაც root- კვანძის გასაღები შედარებულია მის შვილებთან და შესაბამისად დალაგებულია.
შეიტყვეთ ასიმპტოტიკური ანალიზი
ალგორითმის ასიმპტოტური ანალიზი გულისხმობს მათი ხანგრძლივობის შესრულების მათემატიკური საზღვრის / ჩარჩოების განსაზღვრას. ასიმპტოტიკური ანალიზის გამოყენებით, ჩვენ ძალიან კარგად შეგვიძლია დავასკვნათ ალგორითმის საუკეთესო შემთხვევა, საშუალო და უარეს შემთხვევაში.
შეიტყვეთ ხაზოვანი ძებნა
ხაზოვანი ძებნა არის ძალიან მარტივი ძიების ალგორითმი. ამ ტიპის ძიებისას თანმიმდევრული ძებნა ხდება ყველა ერთზე სათითაოდ. ყველა ელემენტი მოწმდება და თუ მატჩი იქნა ნაპოვნი, მაშინ ეს კონკრეტული ნივთი უბრუნდება, წინააღმდეგ შემთხვევაში ძიება გრძელდება მონაცემთა შეგროვების ბოლომდე.
შეიტყვეთ მონაცემთა სტრუქტურების დაკავშირებული ბმული სია
დაკავშირებული სია არის მონაცემთა სტრუქტურების თანმიმდევრობა, რომლებიც ერთმანეთთან დაკავშირებულია ბმულების საშუალებით.
Linked List არის ბმულების თანმიმდევრობა, რომელიც შეიცავს ერთეულებს. თითოეული ბმული შეიცავს კავშირს სხვა ბმულთან. მიბმული სია მეორეა ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემთა სტრუქტურა მასივის შემდეგ.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები დაშიფრული არ არის
მონაცემები ვერ წაიშლება
რა არის ახალი
- Important Bug Fixes
