PyAI Academy:Learn Python & AI

აპლიკაციის შიდა შესყიდვები
50+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

დაეუფლეთ Python-ს და ხელოვნურ ინტელექტს PyAI აკადემიასთან ერთად - ყველაზე ყოვლისმომცველი მობილური სასწავლო პლატფორმა, რომელიც რეალურ Python კოდის შესრულებას უზრუნველყოფს მოწყობილობაზე!

🚀 რატომ PYAI აკადემია?

✓ ისწავლეთ კეთებით - დაწერეთ და შეასრულეთ რეალური Python კოდი პირდაპირ თქვენს Android მოწყობილობაზე
✓ ყოვლისმომცველი სასწავლო გეგმა - 293 გაკვეთილი 23 მოდულში, რომელიც მოიცავს Python-ის საფუძვლებიდან დაწყებული მოწინავე ხელოვნური ინტელექტით დამთავრებული
✓ ინტერაქტიული კოდის რედაქტორი - სრულფუნქციური რედაქტორი სინტაქსის ხაზგასმით, ხაზის ნომრებით და მყისიერი შესრულებით
✓ ოფლაინ სწავლება - ყველა კონტენტი ხელმისაწვდომია ოფლაინში, ინტერნეტი არ არის საჭირო
✓ თვალყური ადევნეთ თქვენს პროგრესს - ვიზუალური პროგრესის თვალყურის დევნება ყველა გაკვეთილსა და მოდულში
✓ რეკლამების გარეშე - ფოკუსირებული სასწავლო გამოცდილება ყურადღების გაფანტვის გარეშე

📚 სასწავლო მარშრუტები

მარშრუტი 1: Python-ის საფუძვლები
• მოდული 1.1: აბსოლუტური დამწყები - დაიწყეთ ნულიდან
• მოდული 1.2: კონტროლის ნაკადი - პირობითი ცვლადები და ციკლები
• მოდული 1.3: მონაცემთა სტრუქტურები - სიები, დიქტატები, სიმრავლეები, ტუპლები
• მოდული 1.4: ფუნქციები და ფუნქციური პროგრამირება
• მოდული 1.5: ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება

მარშრუტი 2: მონაცემთა მეცნიერება და მანქანური სწავლება
• მოდული 2.1: NumPy - რიცხვითი გამოთვლები
• მოდული 2.2: Pandas - მონაცემთა მანიპულირება
• მოდული 2.3: ვიზუალიზაცია - Matplotlib & Seaborn
• მოდული 2.4: სტატისტიკა - სტატისტიკური ანალიზი
• მოდული 2.5: მანქანური სწავლების საფუძვლები - მანქანური სწავლების საფუძვლები

ტრეკი 3: ღრმა სწავლება და ხელოვნური ინტელექტი
• მოდული 3.1: ღრმა სწავლება - ნეირონული ქსელები
• მოდული 3.2: კომპიუტერული ხედვა - გამოსახულების ამოცნობა
• მოდული 3.3: NLP - ბუნებრივი ენის დამუშავება
• მოდული 3.4: გაფართოებული თემები - უახლესი ხელოვნური ინტელექტი
• მოდული 3.5: პროექტები - რეალური სამყაროს აპლიკაციები
• მოდული 3.6: ტრანსფორმერები - თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტურები

ტრეკი 4: ვებ-განვითარება
• მოდული 4.1: Flask - მსუბუქი ვებ ჩარჩო
• მოდული 4.2: Django - Full-stack ჩარჩო
• მოდული 4.3: FastAPI - თანამედროვე ასინქრონული API-ები

ტრეკი 5: გამოყენებითი Python
• მოდული 5.1: ავტომატიზაცია და სკრიპტირება
• მოდული 5.2: ქსელური პროგრამირება
• მოდული 5.3: მონაცემთა ბაზის პროგრამირება
• მოდული 5.4: უსაფრთხოება და კრიპტოგრაფია

💡 ძირითადი მახასიათებლები

📝 ინტერაქტიული კოდის რედაქტორი
დაწერეთ და გაუშვით Python კოდი ჩვენი მოწინავე მობილური კოდის რედაქტორით, რომელიც მოიცავს:
- სინტაქსის მონიშვნას
- ხაზის ნომრების შექმნას
- ავტომატურ ჩაღრმავებას
- რეალურ დროში გამოტანის ჩვენებას
- შრიფტის ზომების რეგულირებას

🎯 პრაქტიკული სწავლება
ყველა გაკვეთილი მოიცავს:
- მკაფიო განმარტებებს მაგალითებით
- ინტერაქტიული კოდის სავარჯიშოებს
- კოდის გაშვებას და შედეგების მყისიერად ნახვას
- პროგრესული სირთულის დონეებს

📊 პროგრესის თვალყურის დევნება
- ვიზუალური პროგრესის ინდიკატორები
- გაკვეთილების დასრულების თვალყურის დევნებას
- მოდულის და პროგრესის მიმოხილვის თვალყურის დევნებას
- განაგრძეთ იქიდან, სადაც შეწყვიტეთ

🎓 დამწყებიდან ექსპერტამდე

იქნება ეს სრულიად დამწყები თუ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის უნარების გაუმჯობესება, PyAI აკადემია გთავაზობთ სტრუქტურირებულ სასწავლო გზას, რომელიც მიგიყვანთ თქვენი პირველი „გამარჯობა სამყარო“-ს დაწერიდან დახვეწილი მანქანური სწავლების მოდელების შექმნამდე.

🔒 პროფესიონალური ფუნქციები

განაახლეთ PyAI Academy Pro-ზე, რომ განბლოკოთ:
- ყველა 293 გაკვეთილი ყველა მიმართულებით
- კოდის შეუზღუდავი შესრულება
- ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე მოდულები
- პრიორიტეტული მხარდაჭერა

📱 ისწავლეთ ნებისმიერ ადგილას, ნებისმიერ დროს

PyAI Academy-ით შეგიძლიათ ისწავლოთ Python-ი და ხელოვნური ინტელექტის პროგრამირება გზაში. ლეპტოპი არ არის საჭირო - მხოლოდ თქვენი Android მოწყობილობა და სწავლის სურვილი!

ჩამოტვირთეთ PyAI Academy ახლავე და დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა Python-ისა და ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტის სტატუსის მისაღწევად!

---

იდეალურია:
• კომპიუტერული მეცნიერებების სტუდენტებისთვის
• მონაცემთა მეცნიერების მოტივაციის მქონე პირებისთვის
• მანქანური სწავლების მოყვარულებისთვის
• ვებ დეველოპერებისთვის
• Python-ის დამწყებთათვის
• ხელოვნურ ინტელექტში კვალიფიკაციის ამაღლების პროფესიონალებისთვის

დაიწყეთ სწავლა დღესვე! 🚀
განახლდა:
8 ნოე. 2025

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ

სიახლე

Initial Release