REACT Wear არის ოფიციალური აპლიკაცია REACT კვლევის პირველ ფაზაში (DETECT) რეგისტრირებული მონაწილეებისთვის. ეს აპლიკაცია ამჟამად მხოლოდ თანხმობის შემთხვევაშია ხელმისაწვდომი კვლევაში მონაწილე მონაწილეებისთვის.
REACT აპლიკაციის გამოყენებით, თქვენ წვლილს შეიტანთ კვლევაში, რომელიც იკვლევს, თუ როგორ შეიძლება ყოველდღიური ჯანმრთელობის მონაცემების გამოყენება გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების პროგნოზირებისა და პრევენციისთვის. შეგიძლიათ გააზიაროთ უკვე არსებული მონაცემები და მოგვაწოდოთ ახალი ინფორმაცია კვლევის პროგრესირებისას.
რას აკეთებს აპლიკაცია:
- უსაფრთხოდ უკავშირდება Apple Health-ს აქტივობის მონაცემების REACT-თან გასაზიარებლად.
- საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ ზუსტად რა მონაცემებს გაუზიაროთ ნებისმიერ დროს.
- არ აგროვებს GPS ან მდებარეობის მონაცემებს. თქვენი ფიზიკური მდებარეობა არასდროს კონტროლდება.
- თავსებადია აქტივობის ტრეკერების ფართო სპექტრთან ან მხოლოდ თქვენს სმარტფონთან.
თანხმობა და კონფიდენციალურობა:
- ამ აპლიკაციის გამოყენება დაფარულია ინფორმირებული თანხმობით. მონაცემების გაზიარება ნებაყოფლობითია და შეგიძლიათ უარი თქვათ ნებისმიერ დროს.
- ყველა მონაცემი გაანალიზებულია აგრეგირებულად და ანონიმურად და არასდროს შეიძლება დაუკავშირდეს თქვენ, როგორც ინდივიდს.
REACT Wear არის დახურული კვლევითი აპლიკაცია DETECT კვლევისთვის (Rigshospitalet, კოპენჰაგენის უნივერსიტეტის საავადმყოფო, დანია და CNIC, ესპანეთი). ის ექსკლუზიურად ხელმისაწვდომია პირველი ფაზის რეგისტრირებული და თანხმობის მიმცემი კვლევის მონაწილეებისთვის. მონაწილეთაგან არამიზნობრივ ანგარიშს ვერ შექმნიან ან აპლიკაციას გამოიყენებენ. მონაცემთა შეგროვება ხორციელდება ინფორმირებული თანხმობით და დამტკიცებულია შესაბამისი ეთიკის კომიტეტის მიერ. აპლიკაცია აგროვებს პასიურად ჩაწერილ ჯანმრთელობისა და აქტივობის მონაცემებს Health Connect-ის მეშვეობით, რათა გამოიკვლიოს, თუ როგორ შეუძლია ყოველდღიური ჯანმრთელობის მონაცემებს გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების პროგნოზირება და პრევენცია. კვლევიდან გამოსვლა ყოველთვის შესაძლებელია.
DETECT არის პერსპექტიული კოჰორტული კვლევა. მთავარი მიზანია იმის დადგენა, თუ პასიურად შეგროვებული ჯანმრთელობის ცვლადების რომელ კომბინაციებს აქვთ გულ-სისხლძარღვთა მოვლენების პროგნოზირებადი ღირებულება. ეს მოითხოვს ცვლადების ყოვლისმომცველი ნაკრების შეგროვებას კვლევაში შესვლისას, რათა შესაძლებელი გახდეს მიუკერძოებელი აღმოჩენების ანალიზი. მონაცემთა ტიპების წინასწარი შეზღუდვა საფრთხეს შეუქმნის კვლევის სამეცნიერო ვალიდურობას. მონაწილეები ინფორმირებულნი არიან შეგროვებული მონაცემების ყველა ტიპის შესახებ და ნებისმიერი მონაცემების გაზიარებამდე აცხადებენ ცალსახა თანხმობას.
ეს აპლიკაცია არ იძლევა პირადი ჯანმრთელობის შეფასებებს, დიაგნოზებს ან სამედიცინო რჩევებს. მონაწილეებმა არ უნდა ელოდონ, რომ მიიღებენ ინდივიდუალურ უკუკავშირს თავიანთ მონაცემებზე.