Learn Data Mining

Tut's Hub

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

【მონაცემების მოპოვება】

მონაცემთა სამთო განისაზღვრება, როგორც პროცედურა მოპოვების ინფორმაცია დიდი კომპლექტი მონაცემები. სხვა სიტყვებით, შეიძლება ითქვას, რომ მონაცემთა სამთო სამთო ცოდნის მონაცემები. სამეურვეო იწყება off ერთად საბაზისო ცოდნას და terminologies ჩართული მონაცემების მოპოვება და შემდეგ თანდათან გადადის დაფარავს თემები, როგორიცაა ცოდნის აღმოჩენის შეკითხვის ენაზე, კლასიფიკაციისა და პროგნოზი, გადაწყვეტილება ხე ინდუქციური, კლასტერული ანალიზი და როგორ დანაღმვას ვებ.

【თემები ამ App ქვემოთ ჩამოთვლილი】

მონაცემთა სამთო - მთავარი
მონაცემთა სამთო - მიმოხილვა
მონაცემთა სამთო - ამოცანები
მონაცემთა სამთო - საკითხებში
მონაცემთა სამთო - შეფასების
მონაცემთა სამთო - ტერმინების
მონაცემთა სამთო - Knowledge Discovery
მონაცემთა სამთო - სისტემები
მონაცემთა სამთო - მოთხოვნათა ენა
მონაცემთა სამთო - კლასიფიკაციის და პროგნოზირების
მონაცემთა სამთო - გადაწყვეტილება ხე გაცნობითი
მონაცემთა სამთო - Bayesian კლასიფიკაციის
მონაცემთა სამთო - წესების საფუძველზე კლასიფიკაციის
მონაცემთა სამთო - კლასიფიკაციის მეთოდები
მონაცემთა სამთო - კასეტური ანალიზი
მონაცემთა სამთო - სამთო ტექსტი მონაცემების
მონაცემთა სამთო - სამთო WWW
მონაცემთა სამთო - პროგრამები და ტენდენციები
მონაცემთა სამთო - თემები