Python Learning
შეიცავს რეკლამას
ყველა
info
50+
ჩამოტვირთვები
ყველა
შეიტყვეთ მეტი
ამ აპის შესახებ
დაეუფლეთ Python-ის პროგრამირებას ნულიდან მოწინავე განვითარებამდე Python Learning-ის დახმარებით — ეს არის საუკეთესო პრაქტიკული კოდირების აპლიკაცია, რომელიც შექმნილია დამწყებთათვის, სტუდენტებისა და დეველოპერებისთვის!
როგორც თქვენი პირველი „გამარჯობა სამყარო“-ს წერთ, ასევე ქმნით პროგრამულ უზრუნველყოფას, Python Learning გთავაზობთ სრულ გზას. 36 სიღრმისეული თავის, ინტეგრირებული Python-ის კომპილატორის IDE-ს, 50 გეიმიფიცირებული ქვესტის დონის, თავების ვიქტორინის და 4 რეალური პროექტის ჩათვლით, ეს არის თქვენი ყველაფერში მომუშავე ჯიბის კოდირების რეპეტიტორი.
რატომ უნდა ვისწავლოთ Python?
Python მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული ენაა — რომელიც ეხმარება ხელოვნურ ინტელექტს, მანქანურ სწავლებას, მონაცემთა მეცნიერებას, ვებ-განვითარებას და ავტომატიზაციას. მისი სუფთა სინტაქსი და მრავალფეროვნება მას იდეალურ პირველ ენად და აუცილებელ უნარად აქცევს ტექნიკური კარიერისთვის.
ძირითადი მახასიათებლები:
1. ინტეგრირებული ცოცხალი Python კომპილატორი და IDE
- გაუშვით Python მობილურზე: დაწერეთ, შეცვალეთ და გაუშვით კოდი პირდაპირ თქვენს მოწყობილობაზე.
- ნულოვანი დაყენება: არ არის საჭირო ბრძანების ხაზის ან რთული ინსტალაცია.
- სინტაქსის მონიშვნა: სრული სინტაქსის ფერები, ხაზის ნომრები და სუფთა რედაქტორი.
- მყისიერი კონსოლი: იხილეთ stdout-ის გამომავალი და შეცდომები 1 შეხებით კოპირებით.
- სცადეთ კომპილატორი: გადადით პირდაპირ IDE-ში ნებისმიერი თავის ფრაგმენტიდან.
2. 4 პრაქტიკული რეალური პროექტი:
- პროექტი 1: ბრძანების ხაზის (CLI) დავალებების მენეჯერი — ტერმინალის აპლიკაცია CRUD ოპერაციებით, ფაილების შენახვით და დავალებების თვალყურის დევნებით.
- პროექტი 2: Tkinter Desktop GUI კალკულატორი — დესკტოპის კალკულატორი რეაგირებადი ბადის განლაგებით, ღილაკებით და მათემატიკური ლოგიკით.
- პროექტი 3: ავტომატური ვებ სკრაპერი — ამოიღეთ რეალური მონაცემების ვებსაიტებიდან HTTP მოთხოვნების და ფაილების ექსპორტის გამოყენებით.
- პროექტი 4: Live Weather API კლიენტი — დაუკავშირდით რეალურ REST API-ებს, გააანალიზეთ JSON დატვირთვები და ნახეთ რეალურ დროში პროგნოზები.
3. 36 სტრუქტურირებული თავი:
ძირითადი და საფუძვლები (თავები 1–9)
- ისტორია: გვიდო ვან როსუმისა და Python-ის შექმნა.
- დინამიური vs. სტატიკური: რატომ აჩქარებს დინამიური აკრეფა დეველოპერს.
- Python-ის Zen: სახელმძღვანელო ფილოსოფია და PEP 20-ის წესები.
- ძირითადი სინტაქსი: ჩაღრმავება, ცვლადები და მონაცემთა ტიპები.
- ოპერატორები: მათემატიკა, შედარება და ლოგიკური ოპერაციები.
- ნაკადის კონტროლი: if, elif, else პირობითი ტერმინები.
- ციკლები: while, for, range, break, continue.
- ფუნქციები: განმარტებები, დაბრუნების მნიშვნელობები, არგუმენტები, კვარგები.
Python-ის საშუალო დონის და მონაცემთა სტრუქტურები (თავები 10–18)
- სიები და Tuples: დაჭრა, ინდექსირება, გაგება.
- ლექსიკონები და სიმრავლეები: გასაღები-მნიშვნელობები და სიის ოპერაციები.
- სტრიქონები: ფორმატირება, f-სტრიქონები და ტექსტის მანიპულირება.
- ფაილების დამუშავება: წაკითხვა, ჩაწერა, კონტექსტის მენეჯერები ('with').
- შეცდომების დამუშავება: try, except, finally, გამონაკლისები.
- ფუნქციური ინსტრუმენტები: Lambda, map, filter, reduce.
- მოდულები: Imports, standard lib, __name__ main.
- OOP-ის საფუძვლები: კლასები, ობიექტები, __init__, self.
Python-ის მოწინავე ოსტატობა (თავები 19–27)
- OOP-ის მოწინავე დონე: მემკვიდრეობა, პოლიმორფიზმი, ABC-ები.
- მაგიური მეთოდები: __str__, __repr__, __len__, გადატვირთვა.
- იტერატორები და გენერატორები: გამოსავლიანობა და მეხსიერების დაზოგვა.
- დეკორატორები: ფუნქციის შეფუთვა და დახურვები.
- რეგულარული გამოსახულებები: შაბლონის შესაბამისობა re-სთან.
- JSON და API-ები: დამუშავება და REST პასუხები.
- თანმიმდევრობა: ძაფები, პროცესი და ასინციო.
- ერთეულის ტესტირება: ტესტირების შემთხვევები და მტკიცებები unittest-ით.
გრაფიკული ინტერფეისი და რეალური სამყაროს პროექტები (თავები 28–36)
- Tkinter-ის გრაფიკული ინტერფეისი: Windows-ის და გეომეტრიის მენეჯერები.
- Tkinter-ის ვიჯეტები: ღილაკები, ჩანაწერი, ტილო, მოვლენები.
- ეტაპობრივი კოდი ყველა 4 პროექტისთვის.
- საუკეთესო პრაქტიკა: PEP-8 და სუფთა კოდის დიზაინი.
4. 50-დონიანი კოდირების დავალება და ვიქტორინები
- 50 გამოწვევის დონე საბაზისო, საშუალო და მოწინავე დონეებზე.
- ცოდნის განმტკიცება თითოეული თავის შემდეგ მყისიერი ვიქტორინებით.
- მიიღეთ XP, განბლოკეთ სამკერდე ნიშნები, შეინარჩუნეთ სერიები და აიმაღლეთ დონე.
5. ორმაგი თემა და ღრუბლოვანი სინქრონიზაცია
- შეუფერხებლად გადართეთ მუქ ფიქალისა და სუფთა ღია თემას შორის.
- თანამედროვე Jetpack Compose დიზაინი გლუვი კითხვისთვის.
- შედით Google/ელ. ფოსტით ან გამოიყენეთ სტუმრის რეჟიმი სწავლის დასაწყებად.
ვისთვის არის ეს აპლიკაცია?
- დამწყებთათვის ნულოვანი პროგრამირების გამოცდილებით, რომლებიც ეძებენ ნათელ დასაწყისს.
- სტუდენტებისთვის, რომლებიც ემზადებიან კომპიუტერული მეცნიერებების გამოცდებისა და გასაუბრებებისთვის.
- დეველოპერებისთვის, რომლებიც გადადიან Python-ზე Java-დან, C#-დან, C++-დან ან JS-დან
- ყველასთვის, ვისაც სურს პორტატული Python კოდირების გარემო თავის ტელეფონზე!
ჩამოტვირთეთ Python-ის სწავლა ახლავე და დაიწყეთ კოდირების მოგზაურობა დღესვე!
როგორც თქვენი პირველი „გამარჯობა სამყარო“-ს წერთ, ასევე ქმნით პროგრამულ უზრუნველყოფას, Python Learning გთავაზობთ სრულ გზას. 36 სიღრმისეული თავის, ინტეგრირებული Python-ის კომპილატორის IDE-ს, 50 გეიმიფიცირებული ქვესტის დონის, თავების ვიქტორინის და 4 რეალური პროექტის ჩათვლით, ეს არის თქვენი ყველაფერში მომუშავე ჯიბის კოდირების რეპეტიტორი.
რატომ უნდა ვისწავლოთ Python?
Python მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული ენაა — რომელიც ეხმარება ხელოვნურ ინტელექტს, მანქანურ სწავლებას, მონაცემთა მეცნიერებას, ვებ-განვითარებას და ავტომატიზაციას. მისი სუფთა სინტაქსი და მრავალფეროვნება მას იდეალურ პირველ ენად და აუცილებელ უნარად აქცევს ტექნიკური კარიერისთვის.
ძირითადი მახასიათებლები:
1. ინტეგრირებული ცოცხალი Python კომპილატორი და IDE
- გაუშვით Python მობილურზე: დაწერეთ, შეცვალეთ და გაუშვით კოდი პირდაპირ თქვენს მოწყობილობაზე.
- ნულოვანი დაყენება: არ არის საჭირო ბრძანების ხაზის ან რთული ინსტალაცია.
- სინტაქსის მონიშვნა: სრული სინტაქსის ფერები, ხაზის ნომრები და სუფთა რედაქტორი.
- მყისიერი კონსოლი: იხილეთ stdout-ის გამომავალი და შეცდომები 1 შეხებით კოპირებით.
- სცადეთ კომპილატორი: გადადით პირდაპირ IDE-ში ნებისმიერი თავის ფრაგმენტიდან.
2. 4 პრაქტიკული რეალური პროექტი:
- პროექტი 1: ბრძანების ხაზის (CLI) დავალებების მენეჯერი — ტერმინალის აპლიკაცია CRUD ოპერაციებით, ფაილების შენახვით და დავალებების თვალყურის დევნებით.
- პროექტი 2: Tkinter Desktop GUI კალკულატორი — დესკტოპის კალკულატორი რეაგირებადი ბადის განლაგებით, ღილაკებით და მათემატიკური ლოგიკით.
- პროექტი 3: ავტომატური ვებ სკრაპერი — ამოიღეთ რეალური მონაცემების ვებსაიტებიდან HTTP მოთხოვნების და ფაილების ექსპორტის გამოყენებით.
- პროექტი 4: Live Weather API კლიენტი — დაუკავშირდით რეალურ REST API-ებს, გააანალიზეთ JSON დატვირთვები და ნახეთ რეალურ დროში პროგნოზები.
3. 36 სტრუქტურირებული თავი:
ძირითადი და საფუძვლები (თავები 1–9)
- ისტორია: გვიდო ვან როსუმისა და Python-ის შექმნა.
- დინამიური vs. სტატიკური: რატომ აჩქარებს დინამიური აკრეფა დეველოპერს.
- Python-ის Zen: სახელმძღვანელო ფილოსოფია და PEP 20-ის წესები.
- ძირითადი სინტაქსი: ჩაღრმავება, ცვლადები და მონაცემთა ტიპები.
- ოპერატორები: მათემატიკა, შედარება და ლოგიკური ოპერაციები.
- ნაკადის კონტროლი: if, elif, else პირობითი ტერმინები.
- ციკლები: while, for, range, break, continue.
- ფუნქციები: განმარტებები, დაბრუნების მნიშვნელობები, არგუმენტები, კვარგები.
Python-ის საშუალო დონის და მონაცემთა სტრუქტურები (თავები 10–18)
- სიები და Tuples: დაჭრა, ინდექსირება, გაგება.
- ლექსიკონები და სიმრავლეები: გასაღები-მნიშვნელობები და სიის ოპერაციები.
- სტრიქონები: ფორმატირება, f-სტრიქონები და ტექსტის მანიპულირება.
- ფაილების დამუშავება: წაკითხვა, ჩაწერა, კონტექსტის მენეჯერები ('with').
- შეცდომების დამუშავება: try, except, finally, გამონაკლისები.
- ფუნქციური ინსტრუმენტები: Lambda, map, filter, reduce.
- მოდულები: Imports, standard lib, __name__ main.
- OOP-ის საფუძვლები: კლასები, ობიექტები, __init__, self.
Python-ის მოწინავე ოსტატობა (თავები 19–27)
- OOP-ის მოწინავე დონე: მემკვიდრეობა, პოლიმორფიზმი, ABC-ები.
- მაგიური მეთოდები: __str__, __repr__, __len__, გადატვირთვა.
- იტერატორები და გენერატორები: გამოსავლიანობა და მეხსიერების დაზოგვა.
- დეკორატორები: ფუნქციის შეფუთვა და დახურვები.
- რეგულარული გამოსახულებები: შაბლონის შესაბამისობა re-სთან.
- JSON და API-ები: დამუშავება და REST პასუხები.
- თანმიმდევრობა: ძაფები, პროცესი და ასინციო.
- ერთეულის ტესტირება: ტესტირების შემთხვევები და მტკიცებები unittest-ით.
გრაფიკული ინტერფეისი და რეალური სამყაროს პროექტები (თავები 28–36)
- Tkinter-ის გრაფიკული ინტერფეისი: Windows-ის და გეომეტრიის მენეჯერები.
- Tkinter-ის ვიჯეტები: ღილაკები, ჩანაწერი, ტილო, მოვლენები.
- ეტაპობრივი კოდი ყველა 4 პროექტისთვის.
- საუკეთესო პრაქტიკა: PEP-8 და სუფთა კოდის დიზაინი.
4. 50-დონიანი კოდირების დავალება და ვიქტორინები
- 50 გამოწვევის დონე საბაზისო, საშუალო და მოწინავე დონეებზე.
- ცოდნის განმტკიცება თითოეული თავის შემდეგ მყისიერი ვიქტორინებით.
- მიიღეთ XP, განბლოკეთ სამკერდე ნიშნები, შეინარჩუნეთ სერიები და აიმაღლეთ დონე.
5. ორმაგი თემა და ღრუბლოვანი სინქრონიზაცია
- შეუფერხებლად გადართეთ მუქ ფიქალისა და სუფთა ღია თემას შორის.
- თანამედროვე Jetpack Compose დიზაინი გლუვი კითხვისთვის.
- შედით Google/ელ. ფოსტით ან გამოიყენეთ სტუმრის რეჟიმი სწავლის დასაწყებად.
ვისთვის არის ეს აპლიკაცია?
- დამწყებთათვის ნულოვანი პროგრამირების გამოცდილებით, რომლებიც ეძებენ ნათელ დასაწყისს.
- სტუდენტებისთვის, რომლებიც ემზადებიან კომპიუტერული მეცნიერებების გამოცდებისა და გასაუბრებებისთვის.
- დეველოპერებისთვის, რომლებიც გადადიან Python-ზე Java-დან, C#-დან, C++-დან ან JS-დან
- ყველასთვის, ვისაც სურს პორტატული Python კოდირების გარემო თავის ტელეფონზე!
ჩამოტვირთეთ Python-ის სწავლა ახლავე და დაიწყეთ კოდირების მოგზაურობა დღესვე!
ისწავლეთ Python-ის პროგრამირება ინტერაქტიული გაკვეთილებით, ჩაშენებული კომპილატორითა და ვიქტორინებით!
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
- ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აზიარებდეს მესამე მხარეებთანმოწყობილობა ან სხვა იდენტიფიკატორები
- ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდესპერსონალური ინფორმაცია, აპებში აქტივობა და მოწყობილობა ან სხვა იდენტიფიკატორები
- მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
- თქვენ შეგიძლიათ მოითხოვოთ მონაცემების წაშლა
