Python+
აპლიკაციის შიდა შესყიდვები
star
1,88 ათ. მიმოხილვა
ყველა
info
100 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ყველა
შეიტყვეთ მეტი
ამ აპის შესახებ
Python+ დაგეხმარებათ Python-ის შესწავლაში სტრუქტურირებული კურსების, ინტერაქტიული გაკვეთილებისა და თავების ვიქტორინების მეშვეობით. მიჰყევით სახელმძღვანელო სასწავლო გზას, თვალყური ადევნეთ თქვენს პროგრესს, გადახედეთ შეცდომებს და პრაქტიკაში გამოიყენეთ ნასწავლი რეალური Python კოდით თქვენს Android მოწყობილობაზე.
პირველი ნაბეჭდიდან ("გამარჯობა, მსოფლიო!") მონაცემთა მეცნიერების ბიბლიოთეკებთან მუშაობამდე, გაიუმჯობესეთ თქვენი Python-ის უნარები ეტაპობრივად.
ისწავლეთ Python ეტაპობრივად
მიჰყევით სტრუქტურირებულ გზამკვლევს დამწყებთათვის განკუთვნილი კონცეფციებიდან დაწყებული Python-ითა და მონაცემთა მეცნიერებით დამთავრებული.
• 8 კურსი: Python-ის საფუძვლები, საშუალო, მოწინავე, NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy და scikit-learn
• 128 თავი მკაფიო ახსნა-განმარტებებით და პრაქტიკული მაგალითებით
• 1000+ ინტერაქტიული გაკვეთილი, რომელიც აერთიანებს კონცეფციებს, კოდის მაგალითებს და პრაქტიკულ სავარჯიშოებს
• გზამკვლევი და სიის ხედები თქვენს კურსებზე ნავიგაციისთვის და თქვენი პროგრესის თვალყურის დევნებისთვის
შეამოწმეთ თქვენი გაგება
გააძლიერეთ ნასწავლი ვიქტორინით თითოეული თავის ბოლოს. • 1000+ ვიქტორინის კითხვა ყველა 8 კურსზე
• კითხვების მრავალი ტიპი, მათ შორის შედეგის პროგნოზირება, ცარიელი ადგილების შევსება, კოდის შემქმნელი და შესაბამისობა
• მყისიერი უკუკავშირი, რომელიც დაგეხმარებათ თქვენი პასუხების გაგებაში
• შეცდომების თვალყურის დევნება და გადახედვა იმ კონცეფციების ხელახლა გადასახედად, რომლებიც მეტ პრაქტიკას საჭიროებს
განავითარეთ სწავლის ჩვევა
შეინარჩუნეთ თქვენი სწავლის ორგანიზება და ნახეთ, რამდენად შორს წახვედით.
• თვალყური ადევნეთ თქვენს გაკვეთილსა და კურსის პროგრესს
• მიიღეთ XP სწავლისა და პრაქტიკის დროს
• შექმენით სწავლის სტრიქონები და განბლოკეთ მიღწევები
• დაუბრუნდით წინა გაკვეთილებს და გადახედეთ თქვენივე ტემპით
ივარჯიშეთ რეალური Python-ით
გააჭარბეთ ახსნა-განმარტებების კითხვას. გაუშვით გაკვეთილის მაგალითები, შეცვალეთ კოდი და გამოიკვლიეთ, რა ხდება ჩაშენებული Python 3-ის გაშვების დროის გამოყენებით.
ინტეგრირებული რედაქტორი მხარს უჭერს სინტაქსის ხაზგასმას, ავტომატურ ჩაღრმავებას, კოდის დაკეცვას, კოდის დასრულებას და გაფართოებულ კოდირების კლავიატურას. შეინახეთ თქვენი სკრიპტები და მოაწყვეთ თქვენი სავარჯიშო პროექტები ფაილებისა და პროექტის მენეჯერის დახმარებით.
გამოიყენეთ ის, რაც ისწავლეთ კოდირების გამოწვევების მეშვეობით, ან ექსპერიმენტი ჩაატარეთ საკუთარ მცირე პროექტებზე.
მონაცემთა მეცნიერების შესწავლა პრაქტიკით
გააგრძელეთ Python-ის საფუძვლების მიღმა კურსებითა და ჩაშენებული ბიბლიოთეკებით რიცხვითი გამოთვლების, მონაცემთა ანალიზის, ვიზუალიზაციისა და მანქანური სწავლებისთვის.
• NumPy: იმუშავეთ მასივებთან და რიცხვით ოპერაციებთან
• pandas: შეისწავლეთ და გააანალიზეთ სტრუქტურირებული მონაცემები
• Matplotlib: გადააქციეთ მონაცემები დიაგრამებად და ვიზუალიზაციებად
• SciPy: ივარჯიშეთ სამეცნიერო გამოთვლებში
• scikit-learn: შეისწავლეთ მანქანური სწავლების კონცეფციები კოდის გამოყენებით
გაუშვით მაგალითები, ექსპერიმენტი ჩაატარეთ მონაცემთა ნაკრებებთან და დააკავშირეთ თითოეული გაკვეთილი Python-ის პრაქტიკულ უნარებთან.
როდესაც თქვენი სწავლა პროგრესირებს, მოძებნეთ და დააინსტალირეთ PyPI-დან დამატებითი Python პაკეტები თქვენს პროექტებში გამოსაყენებლად. პაკეტების მოსაძებნად და ჩამოსატვირთად საჭიროა ინტერნეტ კავშირი.
ისწავლეთ სადაც არ უნდა იყოთ
ისწავლეთ გაკვეთილები და გაუშვით Python-ის კოდი ოფლაინ რეჟიმში. ივარჯიშეთ მგზავრობისას, გაკვეთილებს შორის ან როცა დრო გაქვთ. მიჰყევით სასწავლო გზას ან ხელახლა გადახედეთ თემას, რომლის უკეთ გაგებაც გსურთ.
ვისთვის არის Python+?
Python+ შექმნილია დამწყებთათვის, რომლებიც სწავლობენ Python-ს ნულიდან, სტუდენტებისთვის, რომლებიც აძლიერებენ საკლასო კონცეფციებს, თვითნასწავლი მოსწავლეებისთვის, რომლებიც ეძებენ სტრუქტურირებულ გზას და ყველასთვის, ვინც მზად არის შეისწავლოს მონაცემთა მეცნიერება პრაქტიკული პრაქტიკის საშუალებით.
ჩამოტვირთეთ Python+ და დაიწყეთ სწავლა, პრაქტიკა და თქვენი Python-ის უნარების განვითარება დღესვე.
პირველი ნაბეჭდიდან ("გამარჯობა, მსოფლიო!") მონაცემთა მეცნიერების ბიბლიოთეკებთან მუშაობამდე, გაიუმჯობესეთ თქვენი Python-ის უნარები ეტაპობრივად.
ისწავლეთ Python ეტაპობრივად
მიჰყევით სტრუქტურირებულ გზამკვლევს დამწყებთათვის განკუთვნილი კონცეფციებიდან დაწყებული Python-ითა და მონაცემთა მეცნიერებით დამთავრებული.
• 8 კურსი: Python-ის საფუძვლები, საშუალო, მოწინავე, NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy და scikit-learn
• 128 თავი მკაფიო ახსნა-განმარტებებით და პრაქტიკული მაგალითებით
• 1000+ ინტერაქტიული გაკვეთილი, რომელიც აერთიანებს კონცეფციებს, კოდის მაგალითებს და პრაქტიკულ სავარჯიშოებს
• გზამკვლევი და სიის ხედები თქვენს კურსებზე ნავიგაციისთვის და თქვენი პროგრესის თვალყურის დევნებისთვის
შეამოწმეთ თქვენი გაგება
გააძლიერეთ ნასწავლი ვიქტორინით თითოეული თავის ბოლოს. • 1000+ ვიქტორინის კითხვა ყველა 8 კურსზე
• კითხვების მრავალი ტიპი, მათ შორის შედეგის პროგნოზირება, ცარიელი ადგილების შევსება, კოდის შემქმნელი და შესაბამისობა
• მყისიერი უკუკავშირი, რომელიც დაგეხმარებათ თქვენი პასუხების გაგებაში
• შეცდომების თვალყურის დევნება და გადახედვა იმ კონცეფციების ხელახლა გადასახედად, რომლებიც მეტ პრაქტიკას საჭიროებს
განავითარეთ სწავლის ჩვევა
შეინარჩუნეთ თქვენი სწავლის ორგანიზება და ნახეთ, რამდენად შორს წახვედით.
• თვალყური ადევნეთ თქვენს გაკვეთილსა და კურსის პროგრესს
• მიიღეთ XP სწავლისა და პრაქტიკის დროს
• შექმენით სწავლის სტრიქონები და განბლოკეთ მიღწევები
• დაუბრუნდით წინა გაკვეთილებს და გადახედეთ თქვენივე ტემპით
ივარჯიშეთ რეალური Python-ით
გააჭარბეთ ახსნა-განმარტებების კითხვას. გაუშვით გაკვეთილის მაგალითები, შეცვალეთ კოდი და გამოიკვლიეთ, რა ხდება ჩაშენებული Python 3-ის გაშვების დროის გამოყენებით.
ინტეგრირებული რედაქტორი მხარს უჭერს სინტაქსის ხაზგასმას, ავტომატურ ჩაღრმავებას, კოდის დაკეცვას, კოდის დასრულებას და გაფართოებულ კოდირების კლავიატურას. შეინახეთ თქვენი სკრიპტები და მოაწყვეთ თქვენი სავარჯიშო პროექტები ფაილებისა და პროექტის მენეჯერის დახმარებით.
გამოიყენეთ ის, რაც ისწავლეთ კოდირების გამოწვევების მეშვეობით, ან ექსპერიმენტი ჩაატარეთ საკუთარ მცირე პროექტებზე.
მონაცემთა მეცნიერების შესწავლა პრაქტიკით
გააგრძელეთ Python-ის საფუძვლების მიღმა კურსებითა და ჩაშენებული ბიბლიოთეკებით რიცხვითი გამოთვლების, მონაცემთა ანალიზის, ვიზუალიზაციისა და მანქანური სწავლებისთვის.
• NumPy: იმუშავეთ მასივებთან და რიცხვით ოპერაციებთან
• pandas: შეისწავლეთ და გააანალიზეთ სტრუქტურირებული მონაცემები
• Matplotlib: გადააქციეთ მონაცემები დიაგრამებად და ვიზუალიზაციებად
• SciPy: ივარჯიშეთ სამეცნიერო გამოთვლებში
• scikit-learn: შეისწავლეთ მანქანური სწავლების კონცეფციები კოდის გამოყენებით
გაუშვით მაგალითები, ექსპერიმენტი ჩაატარეთ მონაცემთა ნაკრებებთან და დააკავშირეთ თითოეული გაკვეთილი Python-ის პრაქტიკულ უნარებთან.
როდესაც თქვენი სწავლა პროგრესირებს, მოძებნეთ და დააინსტალირეთ PyPI-დან დამატებითი Python პაკეტები თქვენს პროექტებში გამოსაყენებლად. პაკეტების მოსაძებნად და ჩამოსატვირთად საჭიროა ინტერნეტ კავშირი.
ისწავლეთ სადაც არ უნდა იყოთ
ისწავლეთ გაკვეთილები და გაუშვით Python-ის კოდი ოფლაინ რეჟიმში. ივარჯიშეთ მგზავრობისას, გაკვეთილებს შორის ან როცა დრო გაქვთ. მიჰყევით სასწავლო გზას ან ხელახლა გადახედეთ თემას, რომლის უკეთ გაგებაც გსურთ.
ვისთვის არის Python+?
Python+ შექმნილია დამწყებთათვის, რომლებიც სწავლობენ Python-ს ნულიდან, სტუდენტებისთვის, რომლებიც აძლიერებენ საკლასო კონცეფციებს, თვითნასწავლი მოსწავლეებისთვის, რომლებიც ეძებენ სტრუქტურირებულ გზას და ყველასთვის, ვინც მზად არის შეისწავლოს მონაცემთა მეცნიერება პრაქტიკული პრაქტიკის საშუალებით.
ჩამოტვირთეთ Python+ და დაიწყეთ სწავლა, პრაქტიკა და თქვენი Python-ის უნარების განვითარება დღესვე.
ისწავლეთ Python სტრუქტურირებული კურსების, ვიქტორინებისა და ოფლაინ კოდირების პრაქტიკის გამოყენებით.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
- მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთანშეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
- ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდესაპების ინფორმაცია და ეფექტურობა
- მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
შეფასებები და მიმოხილვები
1,64 ათ. მიმოხილვა
სიახლე
Bug fixes.
ყველა
შეიტყვეთ მეტიაპის მხარდაჭერა
დეველოპერის შესახებ
SHAO WAN MEI
septudio@gmail.com
No.10, Dongqiao Street, Zhucun
天河区, 广州市, 广东省
China
510660
