CCTV მეთვალყურეობა, ტრადიციული გზა, გამოიყენება პირდაპირი ვიდეო კადრების გადასაცემად ტელევიზორის ეკრანის მონიტორებზე. მათ ან სჭირდებათ სრულ განაკვეთზე დაკვირვება, ან ჩაწერილია და მათზე წვდომა შეიძლება მოგვიანებით, როგორც და როცა ამას მოითხოვს სიტუაცია. ახლა არის პრობლემა, რომ ადამიანებს ყოველთვის შეუძლიათ შეცდომები დაუშვან ვიდეო მეთვალყურეობის დროს დაკვირვების დროს. ოპერატორებმა შეიძლება უნებლიედ გამოტოვონ მნიშვნელოვანი საეჭვო ქცევა, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს შესაძლო უბედურებები ან უბედური შემთხვევები. ეს ასევე საკმაოდ დამღლელი ამოცანაა. ამრიგად, CCTV კამერების მარტივი ქსელი ისეთივე კარგია, როგორც ადამიანი, რომელიც ზის ამდენი მონიტორის უკან.
სწორედ აქ ცვლის JARVIS-ის გამოყენება მთელ თამაშს. აპს შეუძლია მუდმივად იმუშაოს და სიზუსტით, რომელიც არ გამოტოვებს საეჭვო დეტალებს. სხეულის ენაზე დაფუძნებული ნებისმიერი საეჭვო ქცევის პროგნოზირებაზე გაწვრთნილი, ამ სისტემების ყველაზე დიდი სარგებელი არის ის, რომ ისინი რეალურ დროში გიგზავნიან გაფრთხილებებს თქვენს ტელეფონზე ან მასთან სინქრონიზებულ ლეპტოპ მოწყობილობებზე, სადაც არ უნდა იყოთ. ამრიგად, აღმოფხვრის ვინმეს მუდმივი სიფხიზლის საჭიროება. დღე-ღამეში ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის კამერები იქნება და გაფრთხილებთ, როგორც კი აღმოაჩენს რაიმე ანომალიურს. ეს გვაძლევს დროის გატარებას, გვიხსნის ყველა ვიდეო კადრების საათობით გადახედვისგან, რომ ვიპოვოთ ეს ერთი მინიშნება.
ეს აპლიკაცია უზრუნველყოფს ბილეთების მართვის სისტემის მექანიზმს, რათა შექმნას ბილეთები უშუალოდ სიგნალიზაციიდან და მიმწოდებლის შესაძლებლობას დაურთოს დოკუმენტირებული მტკიცებულებები სურათების/excel/pdf ან სხვა ტიპის სახით.
მომხმარებლებს შეუძლიათ დაარეგისტრირონ დაინტერესებული პირი (POI) აპლიკაციაში, რომელიც საშუალებას აძლევს ჩაიწეროს სახის სურათები და ხმოვანი ჩანაწერები სისტემის მიერ მათი ავთენტიფიკაციისთვის.