VideFlow sports video analysis

Sun Byte Software

აპლიკაციის შიდა შესყიდვები

ამ აპის შესახებ

VideFlow არის ნელი მოძრაობის მოთამაშე სპორტული მოძრაობების შესასწავლად. გადაიღეთ საკუთარი თავი და დაუკარით კადრ-კადრის დეტალური მოძრაობის სანახავად. აპლიკაცია დაფუძნებულია ვიდეო პლეერზე შენელებით, პაუზით და კადრების სწრაფი წინსვლით. სასარგებლოა მრავალი სპორტული აქტივობისთვის, როგორიცაა ჩოგბურთი და გოლფის საქანელები, საბრძოლო ხელოვნება, ტანვარჯიში, კალათბურთში ხტომები, ცეკვა, კრივი, იოგა, სკეიტბორდი, ფეხბურთი/ფეხბურთი და სხვა.

დაამატეთ ვიზუალიზაცია ვიდეოს AI კომპიუტერული ხედვით, რომ უფრო ნათლად დაინახოთ. სხეულის რუქა აკონტროლებს თქვენს სხეულს მოძრაობის მეშვეობით. ჩართეთ სხეულის ჩარჩოს ხაზები და დახაზეთ სხეულის წერტილების კვალი. თქვენ ასევე შეგიძლიათ იპოვოთ სხეულის წერტილების საზღვრები ოთხი მიმართულებით, აჩვენოთ სხეულის ჩარჩოს კუთხეები და იპოვოთ მათი მაქსიმალური/მინიმალური ლიმიტები.

არსებობს ორი მორგებული ტრეკერი, რომელსაც შეუძლია თვალი ადევნოს ვიდეოს ნებისმიერ ობიექტს, როგორიცაა სპორტული აღჭურვილობა. დახაზეთ რაკეტის ან ბურთის კვალი, ან აჩვენეთ სკეიტბორდის ბორბლის სიმაღლე მიწიდან. კვალი და მიმართულების ლიმიტის ვიზუალიზაცია ხელმისაწვდომია ტრეკერებისთვის.

მოძრაობების ექსპორტი შესაძლებელია MP4 ვიდეოზე მითითებისთვის და მეგობრებთან გასაზიარებლად (წყლიანი ნიშნით). შეგიძლიათ შეინახოთ თქვენი მოძრაობები სხვადასხვა ეტაპზე და მოგვიანებით დაუბრუნდეთ მათ.

VideFlow მთლიანად მუშაობს თქვენს მოწყობილობაზე. ინტერნეტთან კავშირი არ არის საჭირო და მისი გამოყენება ყველგან შეგიძლიათ. მთავარი აპლიკაცია უფასოა რეკლამის გარეშე. ჩვენ არ ვაგროვებთ პერსონალურ მონაცემებს. არსებობს ერთი აპს-შიდა შესყიდვა ექსპორტირებული ვიდეოებიდან წყლის ნიშნის მოსაშორებლად.

ტექნიკური შენიშვნები:

VideFlow განკუთვნილია ვიდეოს მოკლე სეგმენტებისთვის, როგორც წესი, ხუთიდან ოცდაათ წამამდე.

ვიდეო დამუშავება იყენებს დიდი რაოდენობით მეხსიერებას, ამიტომ აუცილებელია მოძრაობების მოკლედ შენარჩუნება.

ის ამოწმებს ხელმისაწვდომ სისტემურ რესურსებს გაშვებისას და საჭიროების შემთხვევაში ზღუდავს ჩაწერის მაქსიმალურ დროს, ან ამცირებს აპის შიდა სამუშაო გარჩევადობას.

სხეულის რუკების AI მილსადენი საუკეთესოდ მუშაობს სწრაფ, თანამედროვე Android მოწყობილობაზე. ჩვენ გირჩევთ პროცესორის სიჩქარეს 1.4 გჰც-ზე მეტი.

ხელოვნური ინტელექტის ტრეკერი მუშაობს ნელ მოწყობილობებზე, მაგრამ შეიძლება არ დაემორჩილოს სწრაფად მოძრავ ობიექტებს. სწრაფი მოძრაობისთვის თქვენ უნდა გადაიღოთ კადრების მაღალი სიჩქარით, როგორიცაა 60 კადრი წამში ან უფრო მაღალი. ეს ტრეკერს აძლევს მეტ ჩარჩოს სამუშაოდ.

ვიმედოვნებთ, რომ ისიამოვნეთ VideFlow-ის გამოყენებით. გამოხმაურებისთვის ან ტექნიკური მხარდაჭერისთვის ელფოსტაზე [e-mail]

რა არის ახალი

Build targeting Android version 14.
Support for new photo picker.
A minor bug fix.