Statistics: SPSS Data Analysis
შეიცავს რეკლამას
ყველა
info
10 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ყველა
შეიტყვეთ მეტი
ამ აპის შესახებ
სტატისტიკის ლაბორატორია: SPSS მონაცემთა ანალიზი არის Android-ის სტატისტიკური ანალიზისა და კვლევის თანმხლები პროგრამა, რომელიც შექმნილია სტუდენტებისთვის, მკვლევარებისთვის, პედაგოგებისა და პროფესიონალებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ მონაცემების ანალიზი, სტატისტიკური ტესტების შერჩევა, SPSS-ის შედეგების გაგება და კვლევის შედეგების მომზადება.
აპლიკაცია აერთიანებს სტატისტიკური კვლევის სამუშაო პროცესის ძირითად ნაწილებს თქვენს Android მოწყობილობაზე - მონაცემების მომზადებიდან და შესაბამისი სტატისტიკური მეთოდის შერჩევიდან დაწყებული, ანალიზის გაშვებამდე, შედეგების ინტერპრეტაციამდე და კვლევის მტკიცებულებების ორგანიზებამდე.
ძირითადი მახასიათებლები
31 სტატისტიკური მეთოდი
შეისწავლეთ და გაუშვით სტატისტიკური პროცედურების ფართო სპექტრი, მათ შორის:
• ერთი ნიმუშის t ტესტი
• დამოუკიდებელი ნიმუშების t ტესტი
• დაწყვილებული ნიმუშების t ტესტი
• ANOVA
• მან-უიტნი U
• ვილკოქსონის ხელმოწერილი რანგი
• კრუსკალ-უოლისი
• ქი-კვადრატის ტესტები
• პირსონის კორელაცია
• სპირმენის კორელაცია
• ხაზოვანი რეგრესია
• ლოგისტიკური რეგრესია
• კრონბახის ალფა
• კოენ კაპა
• საძიებო ფაქტორული ანალიზი
• და სხვა სტატისტიკური მეთოდები.
სტატისტიკური ტესტის ინსტრუქცია
არ ხართ დარწმუნებული, რომელი სტატისტიკური ტესტი გამოიყენოთ? მიიღეთ ინსტრუქცია თქვენი კვლევის მიზნის, ცვლადების, გაზომვის დონეების, ჯგუფების და მონაცემთა მახასიათებლების საფუძველზე.
მონაცემთა სამუშაო სივრცე
მოამზადეთ კვლევის მონაცემები ცვლადების ხედვისა და მონაცემთა ხედვის კონცეფციების გამოყენებით. განსაზღვრეთ ცვლადები, მონაცემთა ტიპები, გაზომვის დონეები, მნიშვნელობის ეტიკეტები და მონაცემთა ნაკრების სტრუქტურა ანალიზის ჩატარებამდე.
სტატისტიკური ანალიზი Android-ზე
ჩაატარეთ სტატისტიკური გამოთვლები პირდაპირ თქვენს Android მოწყობილობაზე, მშობლიური სტატისტიკური გამოთვლების გამოყენებით.
SPSS გამომავალი ინტერპრეტაცია
გადადით ნედლი სტატისტიკური ცხრილების მიღმა. გაიგეთ მნიშვნელობის დონეები, ტესტის სტატისტიკა, ეფექტის ზომები, ურთიერთობები, ჰიპოთეზების გადაწყვეტილებები და სხვა მნიშვნელოვანი ინფორმაცია სტატისტიკური შედეგიდან.
შედეგები და კვლევის ანგარიშგება
გადააქციეთ სტატისტიკური დასკვნები სტრუქტურირებულ კვლევის მტკიცებულებებად, რომლებიც მხარს დაუჭერენ შედეგების სექციებს, ჰიპოთეზების გადაწყვეტილებებს და ანგარიშგების სამუშაო პროცესებს.
დემო მონაცემები და პრაქტიკა
ივარჯიშეთ სტატისტიკურ მეთოდებში მომზადებული მონაცემთა ნაკრებებით. შეისწავლეთ ცვლადების ხედვა, მონაცემთა ხედვა, ჩაატარეთ ანალიზები, შეამოწმეთ შედეგები და მოიპოვეთ თავდაჯერებულობა, სანამ საკუთარ კვლევის მონაცემებთან იმუშავებთ.
კვლევითი პროექტის სამუშაო სივრცე
შეინარჩუნეთ სტატისტიკური ანალიზები, ინტერპრეტაციები, მტკიცებულებები და კვლევის პროგრესი ორგანიზებული დაკავშირებულ სამუშაო პროცესში.
შექმნილია სხვადასხვა კვლევითი სფეროსთვის
სტატისტიკას შეუძლია მონაცემთა ანალიზის მხარდაჭერა სხვადასხვა დისციპლინებში, მათ შორის:
🎓 განათლება
🏥 ჯანდაცვა და მედიცინა
💼 ბიზნესი და მენეჯმენტი
🧠 ფსიქოლოგია და სოციალური მეცნიერებები
⚙️ ინჟინერია და ტექნოლოგია
📊 ზოგადი კვლევა
მონაცემებიდან კვლევის შედეგებამდე
უფრო მარტივი სტატისტიკური სამუშაო პროცესი:
აირჩიეთ სტატისტიკური ტესტი → მოამზადეთ მონაცემები → გააანალიზეთ → ინტერპრეტაცია → ანგარიში
ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ აპლიკაცია თქვენს არსებულ SPSS სამუშაო პროცესთან ერთად, რათა უკეთ გაიგოთ სტატისტიკური შედეგები და ორგანიზება გაუკეთოთ კვლევის შედეგებს.
სასარგებლოა:
• სტატისტიკური ანალიზი
• SPSS მონაცემთა ანალიზი
• სტატისტიკური ტესტები
• კვლევის მონაცემების ანალიზი
• თეზისისა და დისერტაციის კვლევა
• კითხვარის ანალიზი
• კორელაცია და რეგრესია
• ჯგუფური შედარება
• სანდოობის ანალიზი
• SPSS გამომავალი ინტერპრეტაცია
• კვლევის ანგარიშგება
სტატისტიკა: SPSS მონაცემთა ანალიზი არის დამოუკიდებელი აპლიკაცია და არ არის დაკავშირებული, მოწონებული ან დაფინანსებული IBM-ის მიერ. SPSS მოხსენიებულია მხოლოდ სტატისტიკური კვლევის საერთო სამუშაო პროცესებთან და გამომავალი შედეგების ინტერპრეტაციასთან თავსებადობის აღსაწერად.
აპლიკაცია აერთიანებს სტატისტიკური კვლევის სამუშაო პროცესის ძირითად ნაწილებს თქვენს Android მოწყობილობაზე - მონაცემების მომზადებიდან და შესაბამისი სტატისტიკური მეთოდის შერჩევიდან დაწყებული, ანალიზის გაშვებამდე, შედეგების ინტერპრეტაციამდე და კვლევის მტკიცებულებების ორგანიზებამდე.
ძირითადი მახასიათებლები
31 სტატისტიკური მეთოდი
შეისწავლეთ და გაუშვით სტატისტიკური პროცედურების ფართო სპექტრი, მათ შორის:
• ერთი ნიმუშის t ტესტი
• დამოუკიდებელი ნიმუშების t ტესტი
• დაწყვილებული ნიმუშების t ტესტი
• ANOVA
• მან-უიტნი U
• ვილკოქსონის ხელმოწერილი რანგი
• კრუსკალ-უოლისი
• ქი-კვადრატის ტესტები
• პირსონის კორელაცია
• სპირმენის კორელაცია
• ხაზოვანი რეგრესია
• ლოგისტიკური რეგრესია
• კრონბახის ალფა
• კოენ კაპა
• საძიებო ფაქტორული ანალიზი
• და სხვა სტატისტიკური მეთოდები.
სტატისტიკური ტესტის ინსტრუქცია
არ ხართ დარწმუნებული, რომელი სტატისტიკური ტესტი გამოიყენოთ? მიიღეთ ინსტრუქცია თქვენი კვლევის მიზნის, ცვლადების, გაზომვის დონეების, ჯგუფების და მონაცემთა მახასიათებლების საფუძველზე.
მონაცემთა სამუშაო სივრცე
მოამზადეთ კვლევის მონაცემები ცვლადების ხედვისა და მონაცემთა ხედვის კონცეფციების გამოყენებით. განსაზღვრეთ ცვლადები, მონაცემთა ტიპები, გაზომვის დონეები, მნიშვნელობის ეტიკეტები და მონაცემთა ნაკრების სტრუქტურა ანალიზის ჩატარებამდე.
სტატისტიკური ანალიზი Android-ზე
ჩაატარეთ სტატისტიკური გამოთვლები პირდაპირ თქვენს Android მოწყობილობაზე, მშობლიური სტატისტიკური გამოთვლების გამოყენებით.
SPSS გამომავალი ინტერპრეტაცია
გადადით ნედლი სტატისტიკური ცხრილების მიღმა. გაიგეთ მნიშვნელობის დონეები, ტესტის სტატისტიკა, ეფექტის ზომები, ურთიერთობები, ჰიპოთეზების გადაწყვეტილებები და სხვა მნიშვნელოვანი ინფორმაცია სტატისტიკური შედეგიდან.
შედეგები და კვლევის ანგარიშგება
გადააქციეთ სტატისტიკური დასკვნები სტრუქტურირებულ კვლევის მტკიცებულებებად, რომლებიც მხარს დაუჭერენ შედეგების სექციებს, ჰიპოთეზების გადაწყვეტილებებს და ანგარიშგების სამუშაო პროცესებს.
დემო მონაცემები და პრაქტიკა
ივარჯიშეთ სტატისტიკურ მეთოდებში მომზადებული მონაცემთა ნაკრებებით. შეისწავლეთ ცვლადების ხედვა, მონაცემთა ხედვა, ჩაატარეთ ანალიზები, შეამოწმეთ შედეგები და მოიპოვეთ თავდაჯერებულობა, სანამ საკუთარ კვლევის მონაცემებთან იმუშავებთ.
კვლევითი პროექტის სამუშაო სივრცე
შეინარჩუნეთ სტატისტიკური ანალიზები, ინტერპრეტაციები, მტკიცებულებები და კვლევის პროგრესი ორგანიზებული დაკავშირებულ სამუშაო პროცესში.
შექმნილია სხვადასხვა კვლევითი სფეროსთვის
სტატისტიკას შეუძლია მონაცემთა ანალიზის მხარდაჭერა სხვადასხვა დისციპლინებში, მათ შორის:
🎓 განათლება
🏥 ჯანდაცვა და მედიცინა
💼 ბიზნესი და მენეჯმენტი
🧠 ფსიქოლოგია და სოციალური მეცნიერებები
⚙️ ინჟინერია და ტექნოლოგია
📊 ზოგადი კვლევა
მონაცემებიდან კვლევის შედეგებამდე
უფრო მარტივი სტატისტიკური სამუშაო პროცესი:
აირჩიეთ სტატისტიკური ტესტი → მოამზადეთ მონაცემები → გააანალიზეთ → ინტერპრეტაცია → ანგარიში
ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ აპლიკაცია თქვენს არსებულ SPSS სამუშაო პროცესთან ერთად, რათა უკეთ გაიგოთ სტატისტიკური შედეგები და ორგანიზება გაუკეთოთ კვლევის შედეგებს.
სასარგებლოა:
• სტატისტიკური ანალიზი
• SPSS მონაცემთა ანალიზი
• სტატისტიკური ტესტები
• კვლევის მონაცემების ანალიზი
• თეზისისა და დისერტაციის კვლევა
• კითხვარის ანალიზი
• კორელაცია და რეგრესია
• ჯგუფური შედარება
• სანდოობის ანალიზი
• SPSS გამომავალი ინტერპრეტაცია
• კვლევის ანგარიშგება
სტატისტიკა: SPSS მონაცემთა ანალიზი არის დამოუკიდებელი აპლიკაცია და არ არის დაკავშირებული, მოწონებული ან დაფინანსებული IBM-ის მიერ. SPSS მოხსენიებულია მხოლოდ სტატისტიკური კვლევის საერთო სამუშაო პროცესებთან და გამომავალი შედეგების ინტერპრეტაციასთან თავსებადობის აღსაწერად.
სტატისტიკური ტესტების ჩატარება, მონაცემების ანალიზი, SPSS-ის შედეგების ინტერპრეტაცია და შედეგების წარდგენა.
განახლდა:
გამორჩეული ამბები
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
- მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთანშეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
- მონაცემები შეგროვებული არ არისშეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
სიახლე
What's new in 4.0.7:
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.
ყველა
შეიტყვეთ მეტიაპის მხარდაჭერა
დეველოპერის შესახებ
Yohana Ratna Sari Pada'
madalledroid@gmail.com
Indonesia
