Graphical Analysis science წარმოადგენს მეცნიერების სტუდენტებს ვერნიეს სენსორების მონაცემების შეგროვების, გრაფიკისა და ანალიზის საშუალებას.
მონაცემთა შეგროვების სენსორის მხარდაჭერა:
• Vernier Go Direct® სენსორები - Bluetooth® უსადენო ტექნოლოგიით
• Vernier Go Wireless® გულისცემის და Go Wireless სავარჯიშო გულისცემის მონიტორები
ექსპერიმენტის დამატებითი პარამეტრები:
• მონაცემთა გაზიარება Wi-Fi კავშირით LabQuest 2, LabQuest 3 ან Logger Pro® 3
• ხელით შემოსვლა
შენიშვნა: სენსორის მონაცემთა შეგროვება და მონაცემთა გაზიარება საჭიროებს ტექნიკის შეძენას Vernier Software & Technology- სგან. მონაცემთა ხელით შეტანა შესაძლებელია ტექნიკის შეძენის გარეშე. მონაცემთა გაზიარების შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ http://www.vernier.com/css
ძირითადი მახასიათებლები - მონაცემთა შეგროვება
• მონაცემთა შეგროვების მრავალ სენსორის მხარდაჭერა
• მონაცემთა შეგროვების რეჟიმებზე დაფუძნებული დროზე დაფუძნებული, მოვლენაზე დაფუძნებული და წვეთოვანი დათვლის რეჟიმში
• მონაცემთა შეგროვების რეგულირებადი სიჩქარე და ხანგრძლივობა მონაცემთა ბაზაზე შეგროვებისთვის
• დროზე დაფუძნებული მონაცემთა შეგროვების სურვილისამებრ გააქტიურება სენსორის მნიშვნელობის საფუძველზე
• მორგებადი ერთეულის ჩვენება მხარდაჭერილ სენსორებზე
• სენსორის დაკალიბრება
• ნულოვანი და საპირისპირო სენსორის კითხვის ვარიანტი
• გრაფიკის შესატყვისობის ფუნქცია მოძრაობის დეტექტორებთან გამოსაყენებლად
• მონაცემთა ხელით შეტანა კლავიატურის და ბუფერული ბუფერიდან
ძირითადი მახასიათებლები - მონაცემთა ანალიზი
• ერთდროულად ერთი, ორი ან სამი გრაფიკის ჩვენება
• იხილეთ მონაცემები ცხრილში ან აჩვენეთ გრაფიკი და ცხრილი გვერდიგვერდ
• დახაზეთ პროგნოზები გრაფიკზე არასწორი წარმოდგენების გამოსავლენად
• მონაცემების შემოწმება, ინტერპოლაცია / ექსტრაპოლაცია და შერჩევა
• გამოიყენეთ Tangent ინსტრუმენტი მონაცემების ცვლილების მყისიერი სიჩქარის საჩვენებლად
• მრუდის ქვეშ იპოვნეთ ტერიტორია ინტეგრალური ინსტრუმენტის გამოყენებით
• გამოიყენეთ სტატისტიკური გამოთვლები საშუალო, მინიმალური, მაქსიმალური და სტანდარტული გადახრის მოსაძებნად
• შეასრულეთ მრუდის მორგება, ხაზოვანი, კვადრატული, ბუნებრივი ექსპონენტის და ა.შ.
• დაამატეთ გამოთვლილი სვეტები არსებული მონაცემების საფუძველზე, მონაცემების ხაზოვანი გასაზრდელად ან დაკავშირებული ცნებების შესასწავლად
ძირითადი მახასიათებლები - თანამშრომლობა და გაზიარება
• შექმენით ტექსტური ანოტაციები და დაამატეთ გრაფიკის სათაურები
• გრაფიკისა და მონაცემების ექსპორტი ბეჭდვისთვის და ლაბორატორიულ ანგარიშებში ჩასართავად
• შეინახეთ ფაილები (.ambl ფაილის ფორმატი) Cloud- ში გრაფიკული ანალიზით სხვა Android ™ მოწყობილობებზე, Chromebooks ™, Windows® და macOS® კომპიუტერებზე და iOS მოწყობილობებზე გრაფიკული ანალიზით გასაცვლელად.
• მონაცემების ექსპორტი .CSV ფორმატში ცხრილების პროგრამულ უზრუნველყოფაში მონაცემების ანალიზისთვის, როგორიცაა Excel, Google Sheets და Numbers
• შეცვალეთ შრიფტის ზომები თქვენი კლასის წარდგენისას უფრო ადვილი სანახავად
Vernier Software & Technology– ს აქვს 35 – წლიანი გამოცდილება ეფექტური სასწავლო რესურსების მიწოდებაში ექსპერიმენტული მონაცემების გასაგებად მეცნიერებასა და მათემატიკის კლასებში. გრაფიკული ანალიზი არის სენსორების, ინტერფეისების და მონაცემთა შეგროვების პროგრამული უზრუნველყოფის ვერნიერის ვრცელი სისტემის ნაწილი მეცნიერებისა და STEM განათლებისთვის.