Viettel DMP
50+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
მონაცემთა მოპოვების ყოვლისმომცველი გადაწყვეტილებები ბიზნესისთვის. ვიეტნამელთა მიერ შემუშავებული პირველი მონაცემთა მოპოვების პლატფორმა, რომელიც ეხმარება ბიზნესს გონივრული გადაწყვეტილებების მიღებაში საკუთარი მონაცემების გაგებით.
# შეაგროვეთ პოტენციური მომხმარებლის მონაცემები და გამოკითხეთ კონკურენტები - უმაღლესი Crawler ტექნოლოგიის ინტეგრირებით, მას შეუძლია შეაგროვოს და გააანალიზოს სოციალური ქსელის 80 მილიონი მომხმარებლის ქცევა, 200000 youtube არხი/ვებგვერდი/ფორუმი და 3000-ზე მეტი ელექტრონული გაზეთი.
# ოპერაციული მონაცემების შეგროვების პროცესის ავტომატიზაცია და სტანდარტიზება Data Lake - ავტომატური აგრეგაცია და მომხმარებელთა მონაცემების სისტემატური მოწყობა ბიზნესისთვის. მონაცემთა დამუშავების ალგორითმების ინტეგრირება, რათა დაეხმარონ მონაცემთა შესწავლას და რეალურ დროში დიდი მონაცემების დამუშავების ოპტიმიზაციას.
# უზრუნველყოთ არასტრუქტურირებული მონაცემთა დამუშავებისა და ტრანსფორმაციის ტექნოლოგია - გადააკეთეთ არასტრუქტურირებული მონაცემები (ტექსტი, სურათი, ვიდეო, ხმა) სტრუქტურირებულ მანქანური სწავლების ალგორითმებად, რათა გამოიყენონ გადაწყვეტილების მიღების მხარდასაჭერად.
# შენობის მენეჯმენტის ოპტიმიზაციის პრობლემები ბიზნესისთვის - ადამიანური რესურსების მუშაობის ოპტიმიზაციის პრობლემები, აქტივების მენეჯმენტი, გადაწყვეტილების მიღების ინტელექტუალური ანგარიშგების სისტემები, არანორმალური აღმოჩენისა და გაფრთხილების სისტემები, როგორიცაა: საოპერაციო რისკები, ანომალიები ტრანზაქციის მონაცემებში და გაყიდვების რეკომენდაციების სისტემები
DMP პლატფორმის გამორჩეული მახასიათებლები:
- მონაცემთა შეგროვების უნარი: უზრუნველყოს შეგროვების ხელსაწყოები სერიული დამუშავების მოდელის მიხედვით, ასევე სტრიმინგის დამუშავება, მონაცემების ტრანსფორმაცია დიდი მონაცემთა შენახვის სისტემაში გადატანამდე.
- Big Data მონაცემთა შენახვის ტევადობა: უზრუნველყოფს მონაცემთა შენახვის შესაძლებლობას დიდი ტევადობით მონაცემთა სხვადასხვა ფორმატით (სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებული). მონაცემები შეიძლება ორგანიზებული იყოს ცხრილების, მონაცემთა ბაზების ან მონაცემთა ფაილების სახით, როგორიცაა ტექსტი, CSV, Excel, სურათი, ვიდეო, ხმა.
- უზრუნველყოფს მონაცემთა მართვის შესაძლებლობებს, როგორიცაა მონაცემთა მეტამონაცემების ნახვა, მონაცემთა ხაზი.
- უზრუნველყოფს უსაფრთხოებას, ავტორიზაციას, მონაცემთა დაშიფვრას.
- უზრუნველყოფს მონაცემთა სარეზერვო და აღდგენის შესაძლებლობას.
- უზრუნველყოფს რესურსების ჰორიზონტალურ მასშტაბურობას, განახლებისას სისტემის შეჩერების გარეშე.
- უზრუნველყოს ინსტრუმენტები, რომლებიც დაგეხმარებათ სწრაფად წვდომა და ანალიზი.
- უზრუნველყოთ ვებ-ზე დაფუძნებული ინტერფეისის ინსტრუმენტები, რომლებიც დაგეხმარებათ სისტემის სწრაფად მუშაობაში.
# შეაგროვეთ პოტენციური მომხმარებლის მონაცემები და გამოკითხეთ კონკურენტები - უმაღლესი Crawler ტექნოლოგიის ინტეგრირებით, მას შეუძლია შეაგროვოს და გააანალიზოს სოციალური ქსელის 80 მილიონი მომხმარებლის ქცევა, 200000 youtube არხი/ვებგვერდი/ფორუმი და 3000-ზე მეტი ელექტრონული გაზეთი.
# ოპერაციული მონაცემების შეგროვების პროცესის ავტომატიზაცია და სტანდარტიზება Data Lake - ავტომატური აგრეგაცია და მომხმარებელთა მონაცემების სისტემატური მოწყობა ბიზნესისთვის. მონაცემთა დამუშავების ალგორითმების ინტეგრირება, რათა დაეხმარონ მონაცემთა შესწავლას და რეალურ დროში დიდი მონაცემების დამუშავების ოპტიმიზაციას.
# უზრუნველყოთ არასტრუქტურირებული მონაცემთა დამუშავებისა და ტრანსფორმაციის ტექნოლოგია - გადააკეთეთ არასტრუქტურირებული მონაცემები (ტექსტი, სურათი, ვიდეო, ხმა) სტრუქტურირებულ მანქანური სწავლების ალგორითმებად, რათა გამოიყენონ გადაწყვეტილების მიღების მხარდასაჭერად.
# შენობის მენეჯმენტის ოპტიმიზაციის პრობლემები ბიზნესისთვის - ადამიანური რესურსების მუშაობის ოპტიმიზაციის პრობლემები, აქტივების მენეჯმენტი, გადაწყვეტილების მიღების ინტელექტუალური ანგარიშგების სისტემები, არანორმალური აღმოჩენისა და გაფრთხილების სისტემები, როგორიცაა: საოპერაციო რისკები, ანომალიები ტრანზაქციის მონაცემებში და გაყიდვების რეკომენდაციების სისტემები
DMP პლატფორმის გამორჩეული მახასიათებლები:
- მონაცემთა შეგროვების უნარი: უზრუნველყოს შეგროვების ხელსაწყოები სერიული დამუშავების მოდელის მიხედვით, ასევე სტრიმინგის დამუშავება, მონაცემების ტრანსფორმაცია დიდი მონაცემთა შენახვის სისტემაში გადატანამდე.
- Big Data მონაცემთა შენახვის ტევადობა: უზრუნველყოფს მონაცემთა შენახვის შესაძლებლობას დიდი ტევადობით მონაცემთა სხვადასხვა ფორმატით (სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებული). მონაცემები შეიძლება ორგანიზებული იყოს ცხრილების, მონაცემთა ბაზების ან მონაცემთა ფაილების სახით, როგორიცაა ტექსტი, CSV, Excel, სურათი, ვიდეო, ხმა.
- უზრუნველყოფს მონაცემთა მართვის შესაძლებლობებს, როგორიცაა მონაცემთა მეტამონაცემების ნახვა, მონაცემთა ხაზი.
- უზრუნველყოფს უსაფრთხოებას, ავტორიზაციას, მონაცემთა დაშიფვრას.
- უზრუნველყოფს მონაცემთა სარეზერვო და აღდგენის შესაძლებლობას.
- უზრუნველყოფს რესურსების ჰორიზონტალურ მასშტაბურობას, განახლებისას სისტემის შეჩერების გარეშე.
- უზრუნველყოს ინსტრუმენტები, რომლებიც დაგეხმარებათ სწრაფად წვდომა და ანალიზი.
- უზრუნველყოთ ვებ-ზე დაფუძნებული ინტერფეისის ინსტრუმენტები, რომლებიც დაგეხმარებათ სისტემის სწრაფად მუშაობაში.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
რა არის ახალი
Cập nhật ứng dụng, cải thiện hiệu năng
