Graphing Calculator + Symbolic

3,4
255 แƒ›แƒ˜แƒ›แƒแƒฎแƒ˜แƒšแƒ•แƒ
10ย แƒแƒ—.+
แƒฉแƒแƒ›แƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒ แƒ—แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒจแƒ”แƒ›แƒชแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ แƒ”แƒ˜แƒขแƒ˜แƒœแƒ’แƒ˜
แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜

แƒแƒ› แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘

แƒ แƒแƒขแƒแƒ› แƒแƒ› app?
แƒฉแƒ•แƒ”แƒœ แƒ’แƒ•แƒฏแƒ”แƒ แƒ, แƒ แƒแƒ› แƒกแƒ˜แƒ›แƒ‘แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒแƒœ graphing แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜ แƒฃแƒœแƒ“แƒ แƒ˜แƒงแƒแƒก, แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช แƒ˜แƒœแƒขแƒฃแƒ˜แƒชแƒ˜แƒฃแƒ แƒ˜ แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช แƒฎแƒ”แƒšแƒฌแƒ”แƒ แƒ, แƒ’แƒแƒ แƒ”แƒจแƒ” แƒแƒ•แƒ”แƒ แƒฐแƒ”แƒ“แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒ›แƒฎแƒ›แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒšแƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒงแƒ•แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ“แƒ แƒ แƒ—แƒฃแƒšแƒ˜ แƒกแƒ˜แƒœแƒขแƒแƒฅแƒกแƒ˜. แƒ›แƒแƒ’แƒแƒšแƒ˜แƒ—แƒแƒ“, แƒฉแƒ•แƒ”แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒ• แƒฉแƒ•แƒ”แƒœ แƒฌแƒ”แƒ แƒ”แƒœ "sin2x" แƒฅแƒแƒฆแƒแƒšแƒ“แƒ–แƒ” แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒ™แƒšแƒแƒกแƒจแƒ˜, แƒ›แƒแƒ’แƒ แƒแƒ› input "แƒชแƒแƒ“แƒ•แƒ (2 * x)" แƒแƒ› แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜แƒ—. แƒ—แƒฃ แƒแƒ  แƒ˜แƒฅแƒœแƒ”แƒ‘แƒ, แƒ›แƒจแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ˜ แƒฃแƒ‘แƒ แƒแƒšแƒแƒ“ แƒจแƒ”แƒงแƒ•แƒแƒœแƒ˜แƒก "sin2x"?

Newton Graphing แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜ 2D แƒ›แƒ แƒฃแƒ“แƒ˜ แƒ“แƒ 3D แƒ–แƒ”แƒ“แƒแƒžแƒ˜แƒ แƒ–แƒ” แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒงแƒ•แƒแƒœแƒ แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช แƒฎแƒ”แƒšแƒฌแƒ”แƒ แƒ. แƒฉแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒ˜แƒœแƒแƒ•แƒแƒชแƒ˜แƒฃแƒ แƒ˜ parser, แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒกแƒ˜แƒœแƒขแƒแƒฅแƒกแƒ˜ แƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ˜แƒกแƒ”แƒ—แƒ˜ แƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ˜, แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช, แƒ แƒแƒ“แƒ”แƒกแƒแƒช แƒฌแƒ”แƒ แƒ— แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒก แƒจแƒ”แƒœแƒ˜แƒจแƒ•แƒœแƒ. 2D แƒ“แƒ 3D แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜ แƒแƒ•แƒขแƒแƒ›แƒแƒขแƒฃแƒ แƒแƒ“ แƒแƒฆแƒ˜แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒฃแƒชแƒœแƒแƒ‘แƒ˜ แƒชแƒ•แƒšแƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ˜, แƒฉแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒซแƒšแƒ˜แƒ”แƒ แƒ˜ แƒกแƒ˜แƒ›แƒ‘แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒกแƒ˜แƒกแƒขแƒ”แƒ›แƒ. แƒ›แƒแƒก แƒจแƒ”แƒ›แƒ“แƒ”แƒ’, แƒ แƒแƒช graphing, แƒจแƒ”แƒ’แƒ˜แƒซแƒšแƒ˜แƒแƒ— แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒคแƒ”แƒกแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜, แƒกแƒ˜แƒ›แƒฆแƒ”แƒ แƒ แƒ™แƒแƒแƒ แƒ“แƒ˜แƒœแƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜, แƒžแƒแƒœ แƒแƒœ แƒ›แƒแƒกแƒจแƒขแƒแƒ‘แƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒ 2D แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜; แƒ›แƒ˜แƒแƒžแƒงแƒ แƒแƒก แƒ™แƒแƒœแƒขแƒฃแƒ แƒ˜, แƒ’แƒแƒแƒ“แƒ˜แƒ“แƒ”แƒ— แƒแƒœ แƒ แƒแƒขแƒแƒชแƒ˜แƒ 3D แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜ แƒœแƒแƒฎแƒแƒขแƒ˜แƒก แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ แƒ™แƒฃแƒ—แƒฎแƒ”แƒก แƒฉแƒแƒ˜แƒ แƒ—แƒแƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ›แƒฎแƒ แƒ˜แƒ•, แƒŸแƒ”แƒกแƒขแƒ˜, แƒจแƒ”แƒกแƒฌแƒแƒ•แƒšแƒ แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒฃแƒ แƒ˜ แƒฅแƒแƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ.

Newton Graphing แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜ แƒ’แƒแƒแƒฉแƒœแƒ˜แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒญแƒ•แƒ˜แƒ แƒ•แƒแƒšแƒ” แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜, แƒแƒžแƒขแƒ˜แƒ›แƒ˜แƒ–แƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ™แƒšแƒแƒ•แƒ˜แƒแƒขแƒฃแƒ แƒ˜แƒก, แƒฆแƒ”แƒ แƒซแƒ˜ แƒšแƒ”แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ–แƒ” แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒšแƒ”แƒ’แƒ”แƒœแƒ“แƒ, แƒคแƒ”แƒ แƒ˜แƒก แƒแƒ›แƒแƒ›แƒ แƒฉแƒ”แƒ•แƒ˜ แƒ“แƒ แƒคแƒแƒ แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ แƒ›แƒ–แƒแƒ“ แƒžแƒ แƒแƒ“แƒฃแƒฅแƒขแƒ˜แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ. แƒจแƒ”แƒ“แƒ”แƒ’แƒแƒ“ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜ แƒ“แƒ แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ’แƒแƒ˜แƒ’แƒ–แƒแƒ•แƒœแƒแƒก แƒ”แƒš แƒแƒ›แƒแƒฅแƒ›แƒ”แƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ“แƒแƒ•แƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒแƒก, แƒ’แƒแƒฃแƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ”แƒก แƒ›แƒ”แƒ’แƒแƒ‘แƒแƒ แƒก Facebook, แƒฎแƒแƒ–แƒ˜แƒก แƒแƒœ Google+.

Newton Graphing แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜ แƒ›แƒแƒฎแƒแƒกแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ‘แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ แƒ˜แƒชแƒฎแƒ•แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜ แƒ“แƒ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ solver แƒ”แƒขแƒแƒžแƒแƒ‘แƒ แƒ˜แƒ•แƒแƒ“ แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฌแƒงแƒ•แƒ”แƒขแƒ (แƒžแƒ แƒ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ แƒ›แƒฎแƒแƒšแƒแƒ“), แƒ“แƒ แƒชแƒแƒชแƒฎแƒแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฎแƒ”แƒ“แƒ•แƒ˜แƒกแƒแƒก แƒฎแƒแƒšแƒ แƒจแƒ”แƒกแƒแƒงแƒ•แƒแƒœแƒ˜. แƒกแƒแƒงแƒ•แƒแƒ แƒ”แƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒงแƒ•แƒแƒœแƒ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒœแƒแƒฎแƒ”แƒ‘แƒ แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ math แƒ™แƒแƒšแƒ”แƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ’แƒแƒ“แƒแƒ แƒฉแƒ”แƒœแƒ แƒจแƒ”แƒงแƒ•แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ“แƒ แƒแƒก.

- แƒฃแƒคแƒแƒกแƒ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ แƒจแƒ”แƒ˜แƒชแƒแƒ•แƒก แƒ’แƒแƒœแƒชแƒฎแƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜
- แƒ›แƒแƒ˜แƒ—แƒฎแƒแƒ•แƒก แƒ›แƒ”แƒ“แƒ˜แƒ˜แƒก แƒฎแƒ”แƒšแƒ›แƒ˜แƒกแƒแƒฌแƒ•แƒ“แƒแƒ›แƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒœแƒแƒฎแƒแƒ“ แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ“ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜ แƒ’แƒแƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ
- แƒ›แƒแƒ˜แƒ—แƒฎแƒแƒ•แƒก แƒ˜แƒœแƒขแƒ”แƒ แƒœแƒ”แƒขแƒ˜แƒ— แƒชแƒแƒ แƒ˜แƒ”แƒšแƒ˜แƒ แƒ’แƒแƒœแƒชแƒฎแƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜.
- Online แƒ“แƒแƒฎแƒ›แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ http://www.wizerapp.net/newton_graphing_calculator_help.html


2D แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜ แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜
โ€ข Explicit แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ y = sin2x + 2cosx
โ€ข แƒ“แƒแƒคแƒแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ แƒชแƒแƒ“แƒ•แƒ (x2 + y) = exp (-xy)
โ€ข แƒžแƒแƒ แƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ x = sin2t / (1 + t2) & nbsp; y = cos2t / (1 + t2)
โ€ข Polar แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ r = 1 + 2cosฮธ
โ€ข แƒ›แƒ แƒแƒ•แƒแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ›แƒแƒ’ f = 3sint / (1 + t2) & nbsp; g = 2cost / (1 + t2)
โ€ข Multiple แƒžแƒแƒ แƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก
โ€ข แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ discontinuity แƒ›แƒแƒ’ y = Tanx
โ€ข Variable แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒงแƒแƒก แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ›แƒ˜แƒ”แƒ แƒ˜ แƒกแƒ˜แƒ›แƒ‘แƒแƒšแƒ, แƒ›แƒแƒ— แƒจแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ‘แƒ”แƒ แƒซแƒœแƒฃแƒšแƒ˜ แƒกแƒ˜แƒ›แƒ‘แƒแƒšแƒ


3D Graph แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜ (แƒžแƒ แƒ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ แƒ›แƒฎแƒแƒšแƒแƒ“)
โ€ข Explicit แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ z = 2sinx / (1 + Y2)
โ€ข แƒ“แƒแƒคแƒแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ x2 + y2 + Z2 = 1
โ€ข Contour แƒ›แƒ แƒฃแƒ“แƒ˜ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ˜แƒš แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ z = 2sinx / (1 + Y2)
โ€ข แƒžแƒแƒ แƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ’ x = sinv Cosu & nbsp; y = sinv Sinu & nbsp; z = cosv
โ€ข แƒ›แƒ แƒแƒ•แƒแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ›แƒแƒ’ f = Cosu sinv & nbsp; g = ucosv
โ€ข Multiple แƒžแƒแƒ แƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก
โ€ข 3D แƒ›แƒ แƒฃแƒ“แƒ˜แƒก x (t) & nbsp; y (t) & nbsp; z (t)
โ€ข Variable แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒงแƒแƒก แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ›แƒ˜แƒ”แƒ แƒ˜ แƒกแƒ˜แƒ›แƒ‘แƒแƒšแƒ, แƒ›แƒแƒ— แƒจแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ‘แƒ”แƒ แƒซแƒœแƒฃแƒšแƒ˜ แƒกแƒ˜แƒ›แƒ‘แƒแƒšแƒ


แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜
โ€ข Integral แƒ›แƒแƒ’ y = sin2x -> โˆซsin2xdx = -cos2x / 2
โ€ข แƒฌแƒแƒ แƒ›แƒแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ›แƒแƒ’ y = sin2x -> y '= 2cos2x
โ€ข แƒ›แƒแƒ’แƒ•แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ แƒฎแƒแƒ–แƒแƒ•แƒแƒœแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ›แƒแƒ’ 6x + 4 = 8
โ€ข แƒแƒšแƒ’แƒ”แƒ‘แƒ แƒ, แƒ™แƒแƒ›แƒžแƒšแƒ”แƒฅแƒกแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ แƒ˜แƒชแƒฎแƒ•แƒ˜, polynomial, แƒ แƒแƒชแƒ˜แƒแƒœแƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ, 2D แƒ“แƒ 3D แƒกแƒ˜แƒ•แƒ แƒชแƒ”แƒจแƒ˜, Newton-Raphson แƒ›แƒ”แƒ—แƒแƒ“แƒ˜
โ€ข แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ: pow sqrt root3 RooT4 abs exp แƒŸแƒฃแƒ แƒœแƒแƒšแƒ˜ ln
โ€ข แƒขแƒ แƒ˜แƒ’แƒแƒœแƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒ˜แƒฃแƒšแƒ˜ แƒชแƒแƒ“แƒ•แƒ cos tan cot asin acos atan acot
โ€ข แƒฐแƒ˜แƒžแƒ”แƒ แƒ‘แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜: sinh cosh tanh coth
โ€ข แƒ™แƒแƒ›แƒžแƒšแƒ”แƒฅแƒกแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ แƒ˜แƒชแƒฎแƒ•แƒ˜ แƒ›แƒแƒ’ (2i + 1) (3i-1) ln (3i + 4)
โ€ข Numeric แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒ’ 1/2 + 1/3


KNOWLEDGE
โ€ข แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜ แƒกแƒแƒคแƒแƒœแƒ“แƒ แƒคแƒแƒกแƒ˜ แƒ›แƒแƒ’ "Google แƒกแƒแƒคแƒแƒœแƒ“แƒ", "IBM แƒ•แƒแƒจแƒšแƒ˜แƒก แƒกแƒแƒคแƒแƒœแƒ“แƒ"
โ€ข แƒฉแƒ•แƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒ”แƒ™แƒแƒœแƒแƒ›แƒ˜แƒ™แƒฃแƒ แƒ˜ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ›แƒแƒ’ "แƒฉแƒ แƒ“แƒ˜แƒšแƒแƒ”แƒ—แƒ˜แƒก แƒ›แƒจแƒž", "แƒแƒ–แƒ˜แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒกแƒแƒฎแƒšแƒ”แƒแƒ‘แƒ", "แƒ”แƒ•แƒ แƒแƒžแƒ แƒฃแƒ›แƒฃแƒจแƒ”แƒ•แƒ แƒแƒ‘แƒ˜แƒก", "แƒแƒ–แƒ˜แƒ˜แƒก CPI", "แƒฉแƒ˜แƒœแƒ”แƒ—แƒ˜ แƒ˜แƒแƒžแƒแƒœแƒ˜แƒ แƒ›แƒจแƒž แƒ”แƒ แƒ— แƒกแƒฃแƒš แƒ›แƒแƒกแƒแƒฎแƒšแƒ”แƒ–แƒ”"
โ€ข แƒ—แƒแƒ›แƒแƒจแƒ˜ Sudoku แƒ—แƒแƒ•แƒกแƒแƒขแƒ”แƒฎแƒ˜: แƒกแƒชแƒแƒ“แƒ”แƒ— "sudoku แƒขแƒแƒ แƒขแƒ˜", "sudoku", "sudoku แƒ›แƒซแƒ˜แƒ›แƒ”"
แƒ’แƒแƒœแƒแƒฎแƒšแƒ“แƒ:
4 แƒกแƒ”แƒฅ. 2018

แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ

แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒฌแƒงแƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ แƒ“แƒ แƒ’แƒแƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒฌแƒ”แƒกแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒชแƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒ—. แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒ™แƒแƒœแƒคแƒ˜แƒ“แƒ”แƒœแƒชแƒ˜แƒแƒšแƒฃแƒ แƒแƒ‘แƒ˜แƒกแƒ แƒ“แƒ แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒžแƒ แƒแƒฅแƒขแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ’แƒแƒœแƒกแƒฎแƒ•แƒแƒ•แƒ“แƒ”แƒ‘แƒแƒ“แƒ”แƒก แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ˜แƒก, แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก, แƒ แƒ”แƒ’แƒ˜แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ“แƒ แƒแƒกแƒแƒ™แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒฎแƒ”แƒ“แƒ•แƒ˜แƒ—. แƒ”แƒก แƒ˜แƒœแƒคแƒแƒ แƒ›แƒแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒฌแƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ“แƒ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ แƒแƒ—แƒ แƒ’แƒแƒœแƒ›แƒแƒ•แƒšแƒแƒ‘แƒแƒจแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒแƒฎแƒšแƒ“แƒ”แƒก.
แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒแƒ  แƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ“แƒ”แƒ‘แƒ แƒ›แƒ”แƒกแƒแƒ›แƒ” แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ”แƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ
แƒจแƒ”แƒ˜แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ— แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒžแƒฃแƒ‘แƒšแƒ˜แƒ™แƒแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฅแƒ•แƒ”แƒงแƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘
แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒแƒ  แƒแƒ แƒ˜แƒก
แƒจแƒ”แƒ˜แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ— แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ™แƒแƒšแƒ”แƒฅแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฅแƒ•แƒ”แƒงแƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘

แƒจแƒ”แƒคแƒแƒกแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ แƒ›แƒ˜แƒ›แƒแƒฎแƒ˜แƒšแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜

3,2
238 แƒ›แƒ˜แƒ›แƒแƒฎแƒ˜แƒšแƒ•แƒ

แƒกแƒ˜แƒแƒฎแƒšแƒ”

โ€ข Fix stock price chart: try "googl stock"
โ€ข Radar grid for polar function
โ€ข Play sudoku puzzle: Try "sudoku cake", "sudoku", "sudoku hard", "sudoku crazy"
โ€ข Display economic data: Try "nordic gdp", "asia population", "europe unemployment", "asia cpi", "china japan gdp per capita"
โ€ข Question answer interface
โ€ข Full screen graph editor
โ€ข Solve linear equation e.g. 6x+4=8
โ€ข Integral e.g. y=sin2x -> โˆซsin2xdx = -cos2x/2
โ€ข Derivative e.g. y=sin2x -> y' = 2cos2x

แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ

แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘
Miyazawa Koichi
laysovann@gmail.com
ๅนณไบ•๏ผ”ไธ็›ฎ๏ผ’๏ผโˆ’๏ผ‘๏ผ• ใ‚ทใƒ†ใ‚ฃใƒ†ใƒฉใ‚นๅนณไบ• 727 ๆฑŸๆˆธๅทๅŒบ, ๆฑไบฌ้ƒฝ 132-0035 Japan
undefined

แƒ›แƒกแƒ’แƒแƒ•แƒกแƒ˜ แƒแƒžแƒ”แƒ‘แƒ˜