Computational Neuroscience

შეიცავს რეკლამასაპლიკაციის შიდა შესყიდვები
50+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

გახსენით ტვინის მეცნიერების სირთულეები გამოთვლითი ნეირომეცნიერებით - ტვინის მეცნიერების შესწავლით. ეს ყოვლისმომცველი აპლიკაცია განკუთვნილია სტუდენტებისთვის, მკვლევარებისთვის და ენთუზიასტებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გაიგონ ნერვული სისტემები გამოთვლითი მოდელების საშუალებით. ნაბიჯ-ნაბიჯ ახსნა-განმარტებითა და საინტერესო სავარჯიშოებით, თქვენ მარტივად აითვისებთ გამოთვლითი ნეირომეცნიერების ფუნდამენტურ და მოწინავე ცნებებს.

ძირითადი მახასიათებლები:
• დაასრულეთ ოფლაინ წვდომა: ისწავლეთ ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ ადგილას ინტერნეტის გარეშე.
• ორგანიზებული სასწავლო გზა: შინაარსი სტრუქტურირებულია მკაფიო თავებად, რომელიც მოიცავს ძირითად თემებს, როგორიცაა ნერვული ქსელები, სინაფსური მოდელები და ტვინის სიმულაციები.
• ერთგვერდიანი თემის პრეზენტაცია: თითოეული თემა წარმოდგენილია მოკლე, მაგრამ ყოვლისმომცველი ფორმატით უკეთესი გაგებისთვის.
• პროგრესული სწავლის ნაკადი: ცნებები აგებულია ნეირონების ძირითადი მოდელებიდან მანქანური სწავლების მოწინავე აპლიკაციებამდე ნეირომეცნიერებაში.
• ინტერაქტიული სავარჯიშოები: განამტკიცეთ თქვენი ცოდნა MCQ-ებით, სიცარიელის შევსებით, შესატყვისი სვეტებითა და გაგების გამოწვევებით.
• დამწყებთათვის მეგობრული ენა: ნეირომეცნიერების რთული ცნებები განმარტებულია მკაფიო, მარტივი სიტყვებით.

რატომ ავირჩიოთ გამოთვლითი ნეირომეცნიერება - ტვინის მეცნიერების შესწავლა?
• მოიცავს აუცილებელ თემებს, როგორიცაა ჰოჯკინ-ჰაქსლის მოდელები, სინაფსური პლასტიურობა და ნერვული კოდირება.
• მოიცავს პრაქტიკულ მაგალითებს გამოთვლითი მოდელების გამოსაყენებლად რეალურ სამყაროში ნეირომეცნიერების კვლევაში.
• შექმნილია როგორც თვითნაკეთი მოსწავლეებისთვის, ასევე ფორმალური განათლების მხარდაჭერისთვის.
• გთავაზობთ ინტერაქტიულ სასწავლო აქტივობებს ნერვული გამოთვლების გაგების გასამყარებლად.
• უზრუნველყოფს საგნების ყოვლისმომცველ გაშუქებას — იდეალურია გამოთვლითი ნეირომეცნიერების დაუფლებისთვის.

იდეალურია:
• უნივერსიტეტის სტუდენტები, რომლებიც სწავლობენ ნეირომეცნიერებას, ფსიქოლოგიას ან ბიოლოგიას.
• მკვლევარები იკვლევენ ნერვული ქსელის მოდელებს და ტვინის სიმულაციას.
• ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა მეცნიერების მოყვარულები იკვლევენ ტვინიდან შთაგონებულ ალგორითმებს.
• თვითმსწავლელები, რომლებიც ეძებენ თავისუფალ გზას ტვინის გამოთვლის შესასწავლად.

შეიტყვეთ იმაზე, თუ როგორ ამუშავებს ტვინი ინფორმაციას და აშენებს ნერვულ მოდელებს. დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა გამოთვლით ნეირომეცნიერებაში დღეს!
განახლდა:
7 აგვ. 2025

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აზიარებდეს მესამე მხარეებთან
მოწყობილობა ან სხვა იდენტიფიკატორები
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
მონაცემები ვერ წაიშლება