빅분기 필기 - 빅데이터분석기사 CBT 개념 문제은행
შეიცავს რეკლამასაპლიკაციის შიდა შესყიდვები
ყველა
info
50+
ჩამოტვირთვები
ამ აპის შესახებ
დიდი მონაცემების ანალიტიკოსის წერილობითი გამოცდისთვის, უფრო მნიშვნელოვანია, თუ როგორ განიხილავთ, ვიდრე რამდენ პრობლემას გადაჭრით.
DayPrep ფოკუსირებულია სასწავლო ნაკადზე, რომელიც ხაზს უსვამს თქვენს სისუსტეებს და აბრუნებს უკვე გადაჭრილ პრობლემებს, სანამ მათ დაივიწყებთ. თქვენ შეგიძლიათ შეუფერხებლად ისწავლოთ ერთი აპლიკაციის საშუალებით, კონცეფციის სწავლიდან დაწყებული 4 საგანში 4,900-ზე მეტი თვითშექმნილი ამოცანის, სავარჯიშო გამოცდების, შეცდომების შენიშვნების და FSRS ჭკვიანი მიმოხილვის ჩათვლით.
[ძირითადი მახასიათებლები]
კონცეფციის სწავლების ჩანართი
თქვენ შეგიძლიათ კონცეფციების ორგანიზება პრობლემების გადაჭრამდე. 4 საგანში არსებული 41 თავი დაყოფილია 117 გაკვეთილად; შეგიძლიათ წაიკითხოთ ძირითადი კონცეფციები და შემდეგ პირდაპირ გადახვიდეთ დაკავშირებულ პრობლემებზე.
4 საგანში 4,900-ზე მეტი თვითშექმნილი ამოცანა
თქვენ შეგიძლიათ შეისწავლოთ დიდი მონაცემების ანალიზის დაგეგმვის, დიდი მონაცემების კვლევის, დიდი მონაცემების მოდელირების და დიდი მონაცემების შედეგების ინტერპრეტაციის მთელი სფერო, ორგანიზებული საგნისა და თავის მიხედვით. ეს ამოცანები შეიქმნა შიდა დონეზე საჯაროდ ხელმისაწვდომი ოფიციალური გამოცდის მასშტაბისა და სასწავლო მიზნების საფუძველზე. სტატისტიკა და მოდელირების გამოთვლები: პროცესი
იმ პრობლემებისთვის, რომლებიც მოითხოვს ხელით ამოხსნას, როგორიცაა შერჩევა, ტესტის სტატისტიკა და მოდელის შეფასების მეტრიკა, აპლიკაცია არა მხოლოდ პასუხს იძლევა, არამედ ეტაპობრივად აჩვენებს გამოთვლის პროცესს. ეს საშუალებას გაძლევთ ზუსტად განსაზღვროთ, სად დაუშვით შეცდომა.
საინჟინრო კალკულატორი
იმ პრობლემებისთვის, რომელთა ამოხსნაც შეუძლებელია ძირითადი არითმეტიკით, შეგიძლიათ გახსნათ აპლიკაციაში არსებული საინჟინრო კალკულატორი, რათა დაუყოვნებლივ შეასრულოთ გამოთვლა. ეს საშუალებას გაძლევთ გააგრძელოთ პრობლემის გადაჭრა ეკრანიდან გაუსვლელად.
დამახსოვრების რჩევები
ცნებები და ფორმულები, რომელთა დაბნევაც ადვილია, შეჯამებულია მოკლე დამახსოვრების რჩევებში. შეამოწმეთ ისინი ადგილზე, როდესაც პრობლემის გადაჭრისას გაიჭედებით.
პასუხის განმარტებები და ვარიანტების დეტალური ანალიზი
შეამოწმეთ თითოეული პრობლემის სწორი პასუხი და ძირითადი ახსნა. დეტალური ახსნა საშუალებას გაძლევთ ერთად შეისწავლოთ ძირითადი ცნებები და თითოეული ვარიანტი, რაც დაგეხმარებათ გაიგოთ, თუ რატომ დაიბნეთ.
პრობლემების ამოხსნა საგნისა და ერთეულის მიხედვით
აირჩიეთ საგნები და ერთეულები, რომელთა შესწავლაც გსურთ. "ყველა პრობლემის" ეკრანზე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ძებნა, ფილტრები და დახარისხება, რათა იპოვოთ თქვენთვის საჭირო პრობლემები.
დიაგნოზის დაწყება და დღევანდელი რეკომენდაციები
თავდაპირველად, თქვენ ამოწმებთ თქვენს მიმდინარე სტატუსს დიაგნოსტიკური კითხვებით. როდესაც თქვენი სწავლის ისტორია გროვდება, აპლიკაცია გიხელმძღვანელებთ რეკომენდებული ნაკრებების მეშვეობით, რომლებიც ასახავს თქვენს სუსტ საგნებსა და განსახილველ პრობლემებს. FSRS Smart Review
არეგულირებს თითოეული კითხვის განხილვის ინტერვალებს თქვენი მეხსიერების სტატუსის მიხედვით. რადგან ის აგროვებს და აჩვენებს განსახილველ კითხვებს, თქვენ არ გჭირდებათ თქვენი გრაფიკის ხელით გამოთვლა.
განხილვის შეტყობინებები
გაწვდით ინფორმაციას დღევანდელი სწავლისა და განხილვის შესახებ დადგენილ დროს. ეს დაგეხმარებათ შეინარჩუნოთ თანმიმდევრული სწავლის ნაკადი.
სისუსტის სითბური რუკა და კითხვების სიხშირე
ადარებს სწორი პასუხების მაჩვენებლებს საგნისა და ერთეულის მიხედვით ფერადი კოდირების გამოყენებით. თქვენ შეგიძლიათ ამოიცნოთ სუსტი ადგილები და კითხვების სიხშირე ერთეულის მიხედვით და პირდაპირ გადახვიდეთ შესაბამის კითხვებზე.
არასწორი პასუხების შენიშვნები და განსახილველი კითხვები
არასწორი პასუხები ავტომატურად გროვდება და შეგიძლიათ ხელით დაამატოთ კონკრეტული კითხვები თქვენს განხილვის ველში. დატოვეთ თქვენი საკუთარი შენიშვნები თითოეული კითხვისთვის, რათა ერთად განიხილოთ შემდეგი სესიის დროს.
10 სავარჯიშო სატესტო ტესტი
გადაწყვიტეთ 80 კითხვა 4 საგანში, რომლებიც მორგებულია ოფიციალური გამოცდის ფორმატზე, 120 წუთში. აირჩიეთ 10 ტესტის ნებისმიერი ნაკრები და შეამოწმეთ თქვენი შედეგები თითო საგანში მინიმალური 40 ქულის და 60 ქულის ჯამური ქულის საფუძველზე. ასევე მართულია თქვენი უმაღლესი ქულა და ტესტის ჩანაწერი. სწავლის სტატუსი და უწყვეტი სწავლა
მთავარ ეკრანზე შეგიძლიათ შეამოწმოთ დღეს გადაჭრილი კითხვების რაოდენობა, სწორი პასუხების კუმულაციური მაჩვენებელი, პროგრესი საგნების მიხედვით და თანმიმდევრული სწავლის დღეები. ასევე შეგიძლიათ ნახოთ თქვენი უმაღლესი სატესტო გამოცდის ქულები და სწავლის ჩანაწერები.
გამოცდის გრაფიკი D-Day
შეამოწმეთ მომავალი Big Data Analyst-ის გამოცდის გრაფიკი და დარჩენილი დღეები პირდაპირ მთავარ ეკრანზე. ასევე შეგიძლიათ აირჩიოთ კონკრეტული გამოცდის სესია, რომლისთვისაც ემზადებით.
გამოცდისწინა საკონტროლო სია
გამოცდის მოახლოებასთან ერთად, გადახედეთ თქვენი მოსამზადებელ პუნქტებს, როგორიცაა ტესტირების ცენტრი, შესვლის დრო, გამოცდაზე დაშვების ბილეთი, იდენტიფიკაცია და დაშვებული კალკულატორი.
ღია/მუქი თემა
შეგიძლიათ შეცვალოთ თქვენი სისტემის პარამეტრები ან აირჩიოთ ღია და მუქ თემებს შორის.
ოფლაინ სწავლა
კითხვების მონაცემები უსაფრთხოდ ინახება თქვენს მოწყობილობაზე, რაც საშუალებას გაძლევთ გააგრძელოთ პრობლემების გადაჭრა და გამეორება არასტაბილური ინტერნეტ კავშირის მქონე ადგილებშიც კი.
სტუმრის დაწყება და მოწყობილობის სინქრონიზაცია
შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ დაიწყოთ დარეგისტრირების გარეშე. შესვლის შემდეგ, თქვენი სასწავლო ჩანაწერები, გამეორების გრაფიკი, არასწორი პასუხების ჩანაწერები და მემორანდუმები სინქრონიზებულია თქვენს ანგარიშთან, რაც საშუალებას გაძლევთ გააგრძელოთ სწავლა სხვა მოწყობილობებზე.
[შინაარსის სახელმძღვანელო]
კითხვები და განმარტებები იქმნება შიდა დონეზე, საჯაროდ ხელმისაწვდომი ოფიციალური გამოცდის ფარგლებისა და სასწავლო მიზნების საფუძველზე. ჩვენ არ აღვადგენთ ან არ ვამრავლებთ რეალურ გამოცდის კითხვებს.
რეკლამები შეიძლება გამოჩნდეს უფასო მომხმარებლებისთვის და პრემიუმ მომხმარებლებს შეუძლიათ ისარგებლონ დამატებითი შეღავათებით, როგორიცაა რეკლამის მოხსნა.
ეს აპლიკაცია არის დამოუკიდებელი კერძო სასწავლო ინსტრუმენტი და არ არის დაკავშირებული ან წარმოდგენილი არცერთ გამოცდის ადმინისტრირების ორგანოსთან, მთავრობასთან ან საჯარო დაწესებულებასთან. ჩვენ არ ვიძლევით გარანტიას გამოცდის ჩაბარების შესახებ; გთხოვთ, შეამოწმოთ ადმინისტრირების ორგანოს ოფიციალური განცხადებები გამოცდის შესახებ ინფორმაციისთვის.
[რეკომენდებულია]
მათთვის, ვინც პირველად ემზადება დიდი მონაცემების ანალიტიკოსის წერილობითი გამოცდისთვის
სტუდენტებისთვის, რომლებიც ცდილობენ დამოუკიდებელი სწავლების ჩაბარებას
მათთვის, ვინც ხშირად იჭედება სტატისტიკასა და მოდელირების გამოთვლებში
მათთვის, ვისაც უჭირს საკუთარი შეცდომების ანალიზისა და განხილვის გრაფიკის მართვა
მათთვის, ვისაც სურს მასალის მოკლე ეტაპებით გადახედვა მგზავრობის დროს
[მომხმარებელთა მხარდაჭერა]
შეკითხვები: contact@daylab.dev
გამოყენების პირობები: https://dayprep.co/bigdata/terms
კონფიდენციალურობის პოლიტიკა: https://dayprep.co/bigdata/privacy
© 2026 DAYLAB
[კონტენტის წყარო და არასამთავრობო ინფორმაცია]
ეს აპლიკაცია არის დამოუკიდებელი კერძო სასწავლო ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია დიდი მონაცემების ანალიტიკოსის გამოცდისთვის მომზადებაში დასახმარებლად. ჩვენ არ გვაქვს აფილირება, სპონსორობა ან დამტკიცების ურთიერთობა განმახორციელებელ სააგენტოებთან, მთავრობასთან ან საჯარო დაწესებულებებთან, როგორიცაა კორეის მონაცემთა ინდუსტრიის ხელშეწყობის სააგენტო, და არ წარმოვადგენთ არცერთ მათგანს. ჩვენ არ ვმოქმედებთ როგორც სამთავრობო უწყებების ან პოლიტიკური ორგანიზაციების აგენტები და არც გარანტიას ვაძლევთ გამოცდის ჩაბარებას. გამოცდების განრიგისა და დეტალური კრიტერიუმების სანახავად, გთხოვთ, გაეცნოთ განმახორციელებელი სააგენტოების უახლეს განცხადებებს ქვემოთ.
გამოცდების ოფიციალური განრიგი, რეგისტრაცია და საგნების შესახებ ინფორმაცია: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
DayPrep ფოკუსირებულია სასწავლო ნაკადზე, რომელიც ხაზს უსვამს თქვენს სისუსტეებს და აბრუნებს უკვე გადაჭრილ პრობლემებს, სანამ მათ დაივიწყებთ. თქვენ შეგიძლიათ შეუფერხებლად ისწავლოთ ერთი აპლიკაციის საშუალებით, კონცეფციის სწავლიდან დაწყებული 4 საგანში 4,900-ზე მეტი თვითშექმნილი ამოცანის, სავარჯიშო გამოცდების, შეცდომების შენიშვნების და FSRS ჭკვიანი მიმოხილვის ჩათვლით.
[ძირითადი მახასიათებლები]
კონცეფციის სწავლების ჩანართი
თქვენ შეგიძლიათ კონცეფციების ორგანიზება პრობლემების გადაჭრამდე. 4 საგანში არსებული 41 თავი დაყოფილია 117 გაკვეთილად; შეგიძლიათ წაიკითხოთ ძირითადი კონცეფციები და შემდეგ პირდაპირ გადახვიდეთ დაკავშირებულ პრობლემებზე.
4 საგანში 4,900-ზე მეტი თვითშექმნილი ამოცანა
თქვენ შეგიძლიათ შეისწავლოთ დიდი მონაცემების ანალიზის დაგეგმვის, დიდი მონაცემების კვლევის, დიდი მონაცემების მოდელირების და დიდი მონაცემების შედეგების ინტერპრეტაციის მთელი სფერო, ორგანიზებული საგნისა და თავის მიხედვით. ეს ამოცანები შეიქმნა შიდა დონეზე საჯაროდ ხელმისაწვდომი ოფიციალური გამოცდის მასშტაბისა და სასწავლო მიზნების საფუძველზე. სტატისტიკა და მოდელირების გამოთვლები: პროცესი
იმ პრობლემებისთვის, რომლებიც მოითხოვს ხელით ამოხსნას, როგორიცაა შერჩევა, ტესტის სტატისტიკა და მოდელის შეფასების მეტრიკა, აპლიკაცია არა მხოლოდ პასუხს იძლევა, არამედ ეტაპობრივად აჩვენებს გამოთვლის პროცესს. ეს საშუალებას გაძლევთ ზუსტად განსაზღვროთ, სად დაუშვით შეცდომა.
საინჟინრო კალკულატორი
იმ პრობლემებისთვის, რომელთა ამოხსნაც შეუძლებელია ძირითადი არითმეტიკით, შეგიძლიათ გახსნათ აპლიკაციაში არსებული საინჟინრო კალკულატორი, რათა დაუყოვნებლივ შეასრულოთ გამოთვლა. ეს საშუალებას გაძლევთ გააგრძელოთ პრობლემის გადაჭრა ეკრანიდან გაუსვლელად.
დამახსოვრების რჩევები
ცნებები და ფორმულები, რომელთა დაბნევაც ადვილია, შეჯამებულია მოკლე დამახსოვრების რჩევებში. შეამოწმეთ ისინი ადგილზე, როდესაც პრობლემის გადაჭრისას გაიჭედებით.
პასუხის განმარტებები და ვარიანტების დეტალური ანალიზი
შეამოწმეთ თითოეული პრობლემის სწორი პასუხი და ძირითადი ახსნა. დეტალური ახსნა საშუალებას გაძლევთ ერთად შეისწავლოთ ძირითადი ცნებები და თითოეული ვარიანტი, რაც დაგეხმარებათ გაიგოთ, თუ რატომ დაიბნეთ.
პრობლემების ამოხსნა საგნისა და ერთეულის მიხედვით
აირჩიეთ საგნები და ერთეულები, რომელთა შესწავლაც გსურთ. "ყველა პრობლემის" ეკრანზე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ძებნა, ფილტრები და დახარისხება, რათა იპოვოთ თქვენთვის საჭირო პრობლემები.
დიაგნოზის დაწყება და დღევანდელი რეკომენდაციები
თავდაპირველად, თქვენ ამოწმებთ თქვენს მიმდინარე სტატუსს დიაგნოსტიკური კითხვებით. როდესაც თქვენი სწავლის ისტორია გროვდება, აპლიკაცია გიხელმძღვანელებთ რეკომენდებული ნაკრებების მეშვეობით, რომლებიც ასახავს თქვენს სუსტ საგნებსა და განსახილველ პრობლემებს. FSRS Smart Review
არეგულირებს თითოეული კითხვის განხილვის ინტერვალებს თქვენი მეხსიერების სტატუსის მიხედვით. რადგან ის აგროვებს და აჩვენებს განსახილველ კითხვებს, თქვენ არ გჭირდებათ თქვენი გრაფიკის ხელით გამოთვლა.
განხილვის შეტყობინებები
გაწვდით ინფორმაციას დღევანდელი სწავლისა და განხილვის შესახებ დადგენილ დროს. ეს დაგეხმარებათ შეინარჩუნოთ თანმიმდევრული სწავლის ნაკადი.
სისუსტის სითბური რუკა და კითხვების სიხშირე
ადარებს სწორი პასუხების მაჩვენებლებს საგნისა და ერთეულის მიხედვით ფერადი კოდირების გამოყენებით. თქვენ შეგიძლიათ ამოიცნოთ სუსტი ადგილები და კითხვების სიხშირე ერთეულის მიხედვით და პირდაპირ გადახვიდეთ შესაბამის კითხვებზე.
არასწორი პასუხების შენიშვნები და განსახილველი კითხვები
არასწორი პასუხები ავტომატურად გროვდება და შეგიძლიათ ხელით დაამატოთ კონკრეტული კითხვები თქვენს განხილვის ველში. დატოვეთ თქვენი საკუთარი შენიშვნები თითოეული კითხვისთვის, რათა ერთად განიხილოთ შემდეგი სესიის დროს.
10 სავარჯიშო სატესტო ტესტი
გადაწყვიტეთ 80 კითხვა 4 საგანში, რომლებიც მორგებულია ოფიციალური გამოცდის ფორმატზე, 120 წუთში. აირჩიეთ 10 ტესტის ნებისმიერი ნაკრები და შეამოწმეთ თქვენი შედეგები თითო საგანში მინიმალური 40 ქულის და 60 ქულის ჯამური ქულის საფუძველზე. ასევე მართულია თქვენი უმაღლესი ქულა და ტესტის ჩანაწერი. სწავლის სტატუსი და უწყვეტი სწავლა
მთავარ ეკრანზე შეგიძლიათ შეამოწმოთ დღეს გადაჭრილი კითხვების რაოდენობა, სწორი პასუხების კუმულაციური მაჩვენებელი, პროგრესი საგნების მიხედვით და თანმიმდევრული სწავლის დღეები. ასევე შეგიძლიათ ნახოთ თქვენი უმაღლესი სატესტო გამოცდის ქულები და სწავლის ჩანაწერები.
გამოცდის გრაფიკი D-Day
შეამოწმეთ მომავალი Big Data Analyst-ის გამოცდის გრაფიკი და დარჩენილი დღეები პირდაპირ მთავარ ეკრანზე. ასევე შეგიძლიათ აირჩიოთ კონკრეტული გამოცდის სესია, რომლისთვისაც ემზადებით.
გამოცდისწინა საკონტროლო სია
გამოცდის მოახლოებასთან ერთად, გადახედეთ თქვენი მოსამზადებელ პუნქტებს, როგორიცაა ტესტირების ცენტრი, შესვლის დრო, გამოცდაზე დაშვების ბილეთი, იდენტიფიკაცია და დაშვებული კალკულატორი.
ღია/მუქი თემა
შეგიძლიათ შეცვალოთ თქვენი სისტემის პარამეტრები ან აირჩიოთ ღია და მუქ თემებს შორის.
ოფლაინ სწავლა
კითხვების მონაცემები უსაფრთხოდ ინახება თქვენს მოწყობილობაზე, რაც საშუალებას გაძლევთ გააგრძელოთ პრობლემების გადაჭრა და გამეორება არასტაბილური ინტერნეტ კავშირის მქონე ადგილებშიც კი.
სტუმრის დაწყება და მოწყობილობის სინქრონიზაცია
შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ დაიწყოთ დარეგისტრირების გარეშე. შესვლის შემდეგ, თქვენი სასწავლო ჩანაწერები, გამეორების გრაფიკი, არასწორი პასუხების ჩანაწერები და მემორანდუმები სინქრონიზებულია თქვენს ანგარიშთან, რაც საშუალებას გაძლევთ გააგრძელოთ სწავლა სხვა მოწყობილობებზე.
[შინაარსის სახელმძღვანელო]
კითხვები და განმარტებები იქმნება შიდა დონეზე, საჯაროდ ხელმისაწვდომი ოფიციალური გამოცდის ფარგლებისა და სასწავლო მიზნების საფუძველზე. ჩვენ არ აღვადგენთ ან არ ვამრავლებთ რეალურ გამოცდის კითხვებს.
რეკლამები შეიძლება გამოჩნდეს უფასო მომხმარებლებისთვის და პრემიუმ მომხმარებლებს შეუძლიათ ისარგებლონ დამატებითი შეღავათებით, როგორიცაა რეკლამის მოხსნა.
ეს აპლიკაცია არის დამოუკიდებელი კერძო სასწავლო ინსტრუმენტი და არ არის დაკავშირებული ან წარმოდგენილი არცერთ გამოცდის ადმინისტრირების ორგანოსთან, მთავრობასთან ან საჯარო დაწესებულებასთან. ჩვენ არ ვიძლევით გარანტიას გამოცდის ჩაბარების შესახებ; გთხოვთ, შეამოწმოთ ადმინისტრირების ორგანოს ოფიციალური განცხადებები გამოცდის შესახებ ინფორმაციისთვის.
[რეკომენდებულია]
მათთვის, ვინც პირველად ემზადება დიდი მონაცემების ანალიტიკოსის წერილობითი გამოცდისთვის
სტუდენტებისთვის, რომლებიც ცდილობენ დამოუკიდებელი სწავლების ჩაბარებას
მათთვის, ვინც ხშირად იჭედება სტატისტიკასა და მოდელირების გამოთვლებში
მათთვის, ვისაც უჭირს საკუთარი შეცდომების ანალიზისა და განხილვის გრაფიკის მართვა
მათთვის, ვისაც სურს მასალის მოკლე ეტაპებით გადახედვა მგზავრობის დროს
[მომხმარებელთა მხარდაჭერა]
შეკითხვები: contact@daylab.dev
გამოყენების პირობები: https://dayprep.co/bigdata/terms
კონფიდენციალურობის პოლიტიკა: https://dayprep.co/bigdata/privacy
© 2026 DAYLAB
[კონტენტის წყარო და არასამთავრობო ინფორმაცია]
ეს აპლიკაცია არის დამოუკიდებელი კერძო სასწავლო ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია დიდი მონაცემების ანალიტიკოსის გამოცდისთვის მომზადებაში დასახმარებლად. ჩვენ არ გვაქვს აფილირება, სპონსორობა ან დამტკიცების ურთიერთობა განმახორციელებელ სააგენტოებთან, მთავრობასთან ან საჯარო დაწესებულებებთან, როგორიცაა კორეის მონაცემთა ინდუსტრიის ხელშეწყობის სააგენტო, და არ წარმოვადგენთ არცერთ მათგანს. ჩვენ არ ვმოქმედებთ როგორც სამთავრობო უწყებების ან პოლიტიკური ორგანიზაციების აგენტები და არც გარანტიას ვაძლევთ გამოცდის ჩაბარებას. გამოცდების განრიგისა და დეტალური კრიტერიუმების სანახავად, გთხოვთ, გაეცნოთ განმახორციელებელი სააგენტოების უახლეს განცხადებებს ქვემოთ.
გამოცდების ოფიციალური განრიგი, რეგისტრაცია და საგნების შესახებ ინფორმაცია: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
დიდი მონაცემების ანალიტიკოსის წერილობითი გამოცდის კონცეფციის შესწავლა, 4,900 კითხვა და 10 იმიტირებული გამოცდა. სტატისტიკა და მოდელირება მოიცავს გადაწყვეტის პროცესს.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
აპის მხარდაჭერა
phone
ტელეფონის ნომერი
+825050077703
დეველოპერის შესახებ
심다송
contact@daylab.dev
바우뫼로 91, 1층 10,11호
서초구, 서울특별시 06751
South Korea
