Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

აპლიკაცია არის სრული უფასო სახელმძღვანელო ნეირო საეჭვო სისტემების ან ნერვული ქსელის შესახებ, რომელიც მოიცავს მნიშვნელოვან თემებს, შენიშვნებს, მასალებს კურსის შესახებ.

ეს ნერვული ქსელის აპლიკაცია შექმნილია სწრაფი სწავლისთვის, გადასინჯვისთვის, ცნობებისთვის გამოცდებისა და გასაუბრების დროს.

ეს აპლიკაცია მოიცავს დაკავშირებული თემების უმეტესობას და დეტალურ ახსნას ყველა ძირითადი თემით.

ნერვული ქსელის ბუნდოვანი სისტემების აპში დაფარული ზოგიერთი თემაა:

1) დაარეგისტრირეთ განაწილება და დავალება
2) Lazy-Code-Motion ალგორითმი
3) მატრიცული გამრავლება: სიღრმისეული მაგალითი
4) რსა თემა 1
5) შესავალი ნერვულ ქსელებში
6) ნერვული ქსელების ისტორია
7) ქსელის არქიტექტურები
8) ნერვული ქსელის ხელოვნური ინტელექტი
9) ცოდნის წარმოდგენა
10) ადამიანის ტვინი
11) ნეირონის მოდელი
12) ნერვული ქსელი, როგორც მიმართული გრაფიკი
13) დროის ცნება ნერვულ ქსელებში
14) ნერვული ქსელების კომპონენტები
15) ქსელის ტოპოლოგიები
16) მიკერძოებული ნეირონი
17) წარმოადგენს ნეირონებს
18) გააქტიურების ბრძანება
19) სასწავლო პროცესის შესავალი
20)სწავლის პარადიგმები
21) ტრენინგის ნიმუშები და სწავლების შეყვანა
22) სასწავლო ნიმუშების გამოყენება
23) სწავლის მრუდი და შეცდომის გაზომვა
24) გრადიენტური ოპტიმიზაციის პროცედურები
25) სამაგალითო პრობლემები იძლევა თვითკოდირებული სწავლის სტრატეგიების გამოცდის საშუალებას
26) Hebbian სწავლის წესი
27) გენეტიკური ალგორითმები
28) საექსპერტო სისტემები
29) საეჭვო სისტემები ცოდნის ინჟინერიისთვის
30) ნერვული ქსელები ცოდნის ინჟინერიისთვის
31) მიწოდების ქსელები
32) პერცეპტრონი, ზურგის გავრცელება და მისი ვარიანტები
33) ერთი ფენის პერცეტრონი
34) ხაზოვანი განცალკევება
35) მრავალშრიანი პერცეპტრონი
36) ელასტიური ზურგის გამრავლება
37) მრავალშრიანი პერცეპტრონის საწყისი კონფიგურაცია
38) 8-3-8 კოდირების პრობლემა
39) შეცდომის უკან გავრცელება
40) RBF ქსელის კომპონენტები და სტრუქტურა
41) RBF ქსელის ინფორმაციის დამუშავება
42) განტოლების სისტემისა და გრადიენტური სტრატეგიების კომბინაციები
43) RBF ნეირონების ცენტრები და სიგანეები
44) მზარდი RBF ქსელები ავტომატურად არეგულირებს ნეირონების სიმკვრივეს
45) RBF ქსელებისა და მრავალშრიანი პერცეტრონების შედარება
46) მორეციდივე პერცეპტრონის მსგავსი ქსელები
47)ელმანის ქსელები
48) მორეციდივე ქსელების სწავლება
49)ჰოპფილდის ქსელები
50) წონის მატრიცა
51) ავტო ასოციაცია და ტრადიციული აპლიკაცია
52) ჰეტეროასოციაცია და ანალოგები ნერვულ მონაცემთა შენახვასთან
53) უწყვეტი ჰოპფილდის ქსელები
54) კვანტიზაცია
55) კოდების წიგნის ვექტორები
56)ადაპტური რეზონანსის თეორია
57) Kohonen თვითორგანიზებული ტოპოლოგიური რუკები
58) უკონტროლო თვითორგანიზებული ფუნქციების რუკები
59) სწავლის ვექტორული კვანტიზაციის ალგორითმები ზედამხედველობითი სწავლისთვის
60) ნიმუშების ასოციაციები
61) ჰოპფილდის ქსელი
62) ჰოპფილდის ქსელის გამოყენების შეზღუდვები

ყველა თემა არ არის ჩამოთვლილი პერსონაჟების შეზღუდვის გამო.

თითოეული თემა სავსეა დიაგრამებით, განტოლებებით და გრაფიკული გამოსახულებების სხვა ფორმებით უკეთესი სწავლისა და სწრაფი გაგებისთვის.

Მახასიათებლები :
* თავი დაასრულეთ თემები
* მდიდარი ინტერფეისის განლაგება
* წაკითხვის კომფორტული რეჟიმი
* მნიშვნელოვანი საგამოცდო თემები
* ძალიან მარტივი მომხმარებლის ინტერფეისი
* დაფარეთ თემების უმეტესობა
* ერთი დაწკაპუნებით მიიღეთ დაკავშირებული ყველა წიგნი
* მობილური ოპტიმიზებული კონტენტი
* მობილური ოპტიმიზებული სურათები

ეს აპლიკაცია სასარგებლო იქნება სწრაფი მითითებისთვის. ყველა კონცეფციის გადახედვა შეიძლება დასრულდეს რამდენიმე საათის განმავლობაში ამ აპლიკაციის გამოყენებით.

ნეირო საეჭვო სისტემები ან ნერვული ქსელი არის ტვინის და შემეცნებითი მეცნიერებების, ხელოვნური ინტელექტის, კომპიუტერული მეცნიერების, მანქანათმცოდნეობის, ელექტროტექნიკის, ელექტრონიკის, ცოდნის ინჟინერიის განათლების კურსებისა და ტექნოლოგიების ხარისხის პროგრამების ნაწილი სხვადასხვა უნივერსიტეტებში.

დაბალი რეიტინგის ნაცვლად, გთხოვთ, გამოგვიგზავნოთ თქვენი შეკითხვები, საკითხები და მოგვაწოდოთ ღირებული რეიტინგი და შემოთავაზება, რათა განვიხილოთ ის მომავალი განახლებისთვის. ჩვენ სიამოვნებით მოვაგვარებთ მათ თქვენთვის.