Data Structure and Algorithm

შეიცავს რეკლამას
1 ათ.+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

აპლიკაციის მონაცემთა სტრუქტურა და ალგორითმი შექმნილია სწრაფი სწავლისთვის, გადასინჯვისთვის, ცნობებისთვის გამოცდებისა და გასაუბრების დროს.

ამ აპს აქვს 130 თემა 5 თავში, მთლიანად დაფუძნებული პრაქტიკულ, ასევე თეორიულ ცოდნის ძლიერ ბაზაზე ძალიან მარტივ და გასაგებ ინგლისურ ენაზე დაწერილი შენიშვნებით.

ეს აპლიკაცია მოიცავს დაკავშირებული თემების უმეტესობას და დეტალურ ახსნას ყველა ძირითადი თემით.

აპში დაფარული ზოგიერთი თემაა:
1. შესავალი ალგორითმებში
2. ალგორითმის ეფექტურობა
3. ჩასმის დახარისხების ანალიზი
4. ჩასმის დალაგება
5. გაყავი და იბატონე მიდგომა
6. გაყავი და იბატონე ალგორითმების ანალიზი
7. ასიმპტომური აღნიშვნა
8. ასიმპტომური აღნიშვნა განტოლებებში და უტოლობაში
9. სტანდარტული აღნიშვნები და საერთო ფუნქციები
10. დაქირავების პრობლემა
11. შემთხვევითი ცვლადების ინდიკატორი
12. ბურთები და ურნები
13. ინდიკატორის შემთხვევითი ცვლადების ალბათური ანალიზი და შემდგომი გამოყენება
14. ზოლები
15. ონლაინ დაქირავების პრობლემა
16. რეციდივების მიმოხილვა
17. რეციდივების ჩანაცვლების მეთოდი
18. რეკურსიულ-ხის მეთოდი
19. სამაგისტრო მეთოდი
20. სამაგისტრო თეორემის დადასტურება
21. ზუსტი უფლებამოსილების მტკიცებულება
22. იატაკი და ჭერი
23. რანდომიზებული ალგორითმები
24. გროვა
25. გროვის ქონების შენარჩუნება
26. გროვის აგება
27. ჰეფსორტის ალგორითმი
28. პრიორიტეტული რიგები
29. სწრაფი დალაგების აღწერა
30. სწრაფი დალაგების შესრულება
31. სწრაფი დალაგების რანდომიზებული ვერსია
32. სწრაფი დალაგების ანალიზი
33. დახარისხების ქვედა საზღვრები
34. დათვლის დალაგება
35. რადიქსის დალაგება
36. მინიმალური და მაქსიმალური
37. შერჩევა მოსალოდნელ წრფივ დროს
38. Bucket დალაგება
39. შერჩევა უარეს შემთხვევაში წრფივ დროს
40. სტეკები და რიგები
41. დაკავშირებული სიები
42. პოინტერებისა და ობიექტების იმპლემენტაცია
43. დაფესვიანებული ხეების წარმომადგენლობა
44. პირდაპირი მისამართის ცხრილები
45. ჰაში მაგიდები
46. ​​ჰეშის ფუნქციები
47. ღია მისამართი
48. სრულყოფილი ჰეშინგი
49. შესავალი ბინარული ძიების ხეში
50. ორობითი საძიებო ხის კითხვა
51. ჩასმა და წაშლა
52. შემთხვევით აშენებული ორობითი საძიებო ხეები
53. წითელ-შავი ხეები
54. წითელი შავი ხის ბრუნვები
55. ჩასმა წითელ შავ ხეში
56. წაშლა წითელ შავ ხეში
57. დინამიური შეკვეთის სტატისტიკა
58. მონაცემთა სტრუქტურის გაზრდა
59. ინტერვალის ხეები
60. დინამიური პროგრამირების მიმოხილვა
61. შეკრების ხაზის დაგეგმვა
62. მატრიცა-ჯაჭვის გამრავლება
63. დინამიური პროგრამირების ელემენტები
64. ყველაზე გრძელი საერთო ქვემიმდევრობა
65. ოპტიმალური ორობითი საძიებო ხეები
66. ხარბ ალგორითმები
67. ხარბი სტრატეგიის ელემენტები
68. ჰაფმანის კოდები
69. ხარბი მეთოდების თეორიული საფუძვლები
70. დავალების დაგეგმვის პრობლემა
71. აგრეგატული ანალიზი
72. აღრიცხვის მეთოდი
73. პოტენციური მეთოდი
74. დინამიური მაგიდები
75. ბ-ხეები
76. ბ-ხეების განმარტება
77. ძირითადი ოპერაციები B-ხეებზე
78. გასაღების წაშლა B-ხისგან
79. ბინომიალური გროვები
80. ოპერაციები ბინომურ გროვებზე
81. ფიბონაჩის გროვა
82. შერწყმა-გროვის ოპერაციები
83. გასაღების შემცირება და კვანძის წაშლა
84. მაქსიმალური ხარისხის შეზღუდვა
85. მონაცემთა სტრუქტურები განცალკევებული კომპლექტებისთვის
86. განცალკევებული სიმრავლეების მიბმული სიის წარმოდგენა
87. დაშლილი ტყეები
88. კავშირის ანალიზი რანგის მიხედვით ბილიკის შეკუმშვით
89. გრაფიკების წარმოდგენები
90. სიგანე-პირველი ძიება
91. სიღრმე-პირველი ძიება
92. ტოპოლოგიური დალაგება
93. ძლიერად დაკავშირებული კომპონენტები
94. მინიმალური დაფარვის ხეები
95. მინიმალურ გადაჭიმული ხის მოყვანა
96. კრუსკალისა და პრიმის ალგორითმები
97. ერთი წყაროს მოკლე ბილიკები
98. ბელმან-ფორდის ალგორითმი
99. ერთწყაროიანი უმოკლესი ბილიკები მიმართულ აციკლურ გრაფიკებში
100. დიკსტრას ალგორითმი
101. განსხვავების შეზღუდვები და უმოკლესი გზები
102. უმოკლესი ბილიკები და მატრიცის გამრავლება
103. ფლოიდ-ვარშალის ალგორითმი

ეს აპლიკაცია სასარგებლო იქნება სწრაფი მითითებისთვის. ყველა კონცეფციის გადახედვა შეიძლება დასრულდეს რამდენიმე საათის განმავლობაში ამ აპლიკაციის გამოყენებით.

Algorithms არის კომპიუტერული მეცნიერების და პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის სასწავლო კურსებისა და სხვადასხვა უნივერსიტეტების საინფორმაციო ტექნოლოგიების სამაგისტრო პროგრამების ნაწილი.

დაბალი რეიტინგის ნაცვლად, გთხოვთ, გამოგვიგზავნოთ თქვენი შეკითხვები, საკითხები და მოგვაწოდოთ ღირებული რეიტინგი და შემოთავაზება, რათა განვიხილოთ ის მომავალი განახლებისთვის. ჩვენ სიამოვნებით მოვაგვარებთ მათ თქვენთვის.
განახლდა:
20 ივლ. 2024

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
მონაცემები ვერ წაიშლება