Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

აპლიკაცია არის მონაცემთა მოპოვებისა და მონაცემთა შენახვის სრული უფასო სახელმძღვანელო, რომელიც მოიცავს კურსის მნიშვნელოვან თემებს, შენიშვნებს, მასალებს.

ეს მონაცემთა მოპოვება და მონაცემთა შენახვის აპლიკაცია ჩამოთვლის 200 თემას დეტალური შენიშვნებით, დიაგრამებით, განტოლებით, ფორმულებითა და კურსის მასალებით, თემები ჩამოთვლილია 5 თავში. აპლიკაცია უნდა ჰქონდეს კომპიუტერული მეცნიერებისა და ინჟინერიის ყველა სტუდენტს.

აპლიკაცია შექმნილია სწრაფი სწავლისთვის, გადასინჯვისთვის, ცნობებისთვის გამოცდებისა და გასაუბრების დროს.

ეს აპლიკაცია მოიცავს დაკავშირებული თემების უმეტესობას და დეტალურ ახსნას ყველა ძირითადი თემით.

მონაცემთა შენახვისა და მონაცემთა მოპოვების აპლიკაციაში დაფარული ზოგიერთი თემაა:

1. შესავალი მონაცემთა მოპოვებაში
2. მონაცემთა არქიტექტურა
3. მონაცემთა საწყობები (DW)
4. ურთიერთობების მონაცემთა ბაზები
5. ტრანზაქციების მონაცემთა ბაზები
6. გაფართოებული მონაცემთა და საინფორმაციო სისტემები და გაფართოებული აპლიკაციები
7. მონაცემთა მოპოვების ფუნქციები
8. მონაცემთა მოპოვების სისტემების კლასიფიკაცია
9. მონაცემთა მოპოვების ამოცანა Primitives
10. მონაცემთა მოპოვების სისტემის ინტეგრაცია მონაცემთა საწყობის სისტემასთან
11. მონაცემთა მოპოვების ძირითადი საკითხები
12. მუშაობის საკითხები მონაცემთა მოპოვებაში
13. შესავალი მონაცემთა წინასწარ დამუშავებაში
14. აღწერითი მონაცემების შეჯამება
15. მონაცემთა დისპერსიის გაზომვა
16. ძირითადი აღწერითი მონაცემების შეჯამების გრაფიკული ჩვენება
17. მონაცემთა გაწმენდა
18. ხმაურიანი მონაცემები
19. მონაცემთა გაწმენდის პროცესი
20. მონაცემთა ინტეგრაცია და ტრანსფორმაცია
21. მონაცემთა ტრანსფორმაცია
22. მონაცემთა შემცირება
23. განზომილების შემცირება
24. სიმრავლის შემცირება
25. კლასტერიზაცია და შერჩევა
26. მონაცემთა დისკრეტიზაცია და კონცეფციის იერარქიის გენერაცია
27. კონცეფციის იერარქიის გენერაცია კატეგორიული მონაცემებისთვის
28. შესავალი მონაცემთა საწყობებში
29. განსხვავებები ოპერატიული მონაცემთა ბაზის სისტემებსა და მონაცემთა საწყობებს შორის
30. მონაცემთა მრავალგანზომილებიანი მოდელი
31. მონაცემთა მრავალგანზომილებიანი მოდელი
32. მონაცემთა საწყობის არქიტექტურა
33. მონაცემთა საწყობის დიზაინის პროცესი
34. სამი დონის მონაცემთა საწყობის არქიტექტურა
35. მონაცემთა საწყობი Back-End Tools and Utilities
36. OLAP სერვერების ტიპები: ROLAP წინააღმდეგ MOLAP წინააღმდეგ HOLAP
37. მონაცემთა საწყობის განხორციელება
38. მონაცემთა შენახვა მონაცემთა მოპოვებამდე
39. On-Line ანალიტიკური დამუშავება On-Line ანალიტიკურ მაინინგამდე
40. მონაცემთა კუბის გამოთვლის მეთოდები
41. მრავალმხრივი მასივის აგრეგაცია სრული კუბის გამოთვლისთვის
42. ვარსკვლავის კუბირება: აისბერგის კუბების გამოთვლა დინამიური ვარსკვლავური ხის სტრუქტურის გამოყენებით
43. ჭურვის ფრაგმენტების წინასწარი გამოთვლა სწრაფი მაღალგანზომილებიანი OLAP-ისთვის
44. მონაცემთა კუბების ამოძრავებული გამოკვლევა
45. კომპლექსური აგრეგაცია მრავალჯერადი გრანულარობით: მრავალფუნქციური კუბები
46. ​​ატრიბუტზე ორიენტირებული ინდუქცია
47. ატრიბუტზე ორიენტირებული ინდუქცია მონაცემთა დახასიათებისთვის
48. ატრიბუტზე ორიენტირებული ინდუქციის ეფექტური განხორციელება
49. სამთო კლასების შედარება: სხვადასხვა კლასებს შორის განსხვავება
50. ხშირი ნიმუშები
51. აპრიორის ალგორითმი
52. ეფექტური და მასშტაბური ხშირად ერთეულების მოპოვების მეთოდები

ყველა თემა არ არის ჩამოთვლილი პერსონაჟების შეზღუდვის გამო.

Მახასიათებლები :
* თავი დაასრულეთ თემები
* მდიდარი ინტერფეისის განლაგება
* წაკითხვის კომფორტული რეჟიმი
* მნიშვნელოვანი საგამოცდო თემები
* ძალიან მარტივი მომხმარებლის ინტერფეისი
* დაფარეთ თემების უმეტესობა
* ერთი დაწკაპუნებით მიიღეთ დაკავშირებული ყველა წიგნი
* მობილური ოპტიმიზებული კონტენტი
* მობილური ოპტიმიზებული სურათები

ეს აპლიკაცია სასარგებლო იქნება სწრაფი მითითებისთვის. ყველა კონცეფციის გადახედვა შეიძლება დასრულდეს რამდენიმე საათის განმავლობაში ამ აპლიკაციის გამოყენებით.

მონაცემთა მოპოვება და მონაცემთა საწყობი არის კომპიუტერული მეცნიერების, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის, ხელოვნური ინტელექტის, მანქანათმცოდნეობის და სტატისტიკური გამოთვლების საგანმანათლებლო კურსის და საინფორმაციო ტექნოლოგიებისა და ბიზნესის მართვის სამაგისტრო პროგრამების ნაწილი სხვადასხვა უნივერსიტეტებში.

დაბალი რეიტინგის ნაცვლად, გთხოვთ, გამოგვიგზავნოთ თქვენი შეკითხვები, საკითხები და მოგვაწოდოთ ღირებული რეიტინგი და შემოთავაზება, რათა განვიხილოთ ის მომავალი განახლებისთვის. ჩვენ სიამოვნებით მოვაგვარებთ მათ თქვენთვის.