Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

აპლიკაცია არის ციფრული გამოსახულების დამუშავების სრული უფასო სახელმძღვანელო, რომელიც მოიცავს ყველა მნიშვნელოვან თემას დეტალური შენიშვნებით, დიაგრამებით, განტოლებით, ფორმულებით და კურსის მასალით.

აპლიკაცია შექმნილია სწრაფი სწავლისთვის, გადასინჯვისთვის, ცნობებისთვის გამოცდებისა და გასაუბრების დროს.

ეს საინჟინრო ელექტრონული წიგნი მოიცავს დაკავშირებული თემების უმეტესობას და დეტალურ ახსნას ყველა ძირითადი თემით.

ამ ციფრული გამოსახულების დამუშავების აპლიკაციაში დაფარული ზოგიერთი თემაა:

1. გლობალური თვისებები B-rep მოდელის გამოყენებით
2. შეკუმშვის საფუძვლები
3. მონაცემთა დაკარგვის გარეშე შეკუმშვა
4. გამოსახულების აღდგენა
5. ხაზოვანი პოზიციის ინვარიანტული დეგრადაციის მოდელები
6. ვიზუალური აღქმის ელემენტები
7. ფერის აღქმა
8. გამოსახულების შერჩევა და კვანტიზაცია
9. ძირითადი ურთიერთობა პიქსელებს შორის
10. ძირითადი გეომეტრიული გარდაქმნები
11. შესავალი ფურიეს ტრანსფორმაციასა და DFT-ში
12. სწრაფი ფურიეს ტრანსფორმაცია
13. ორგანზომილებიანი ფურიეს გარდაქმნის თვისებები
14. განცალკევებული გამოსახულების გარდაქმნები
15. Walsh, Hadamard, დისკრეტული კოსინუსი, Haar და Slant გარდაქმნები
16. სივრცითი დომენის მეთოდები
17. რუხი მასშტაბის მანიპულირება და ჰისტოგრამის გათანაბრება
18. გამოსახულების გამოკლება და გამოსახულების საშუალო შეფასება
19. სივრცითი ფილტრაცია სურათებზე
20. გამოსახულებებზე ფილტრების გასწორება
21. ფილტრების სიმკვეთრე სურათებზე
22. წარმოებული ფილტრები სურათებზე
23. ლაპლასიური ფილტრები სურათებზე
24. სიხშირის დომენი
25. ჰომორფული ფილტრაცია
26. გამოსახულების აღდგენის პროცესი
27. გამოსახულების დეგრადაციის მოდელი
28. ხმაურის მოდელები
29. ხმაურის მოდელების მახასიათებლები
30. შეკვეთა-სტატისტიკის ფილტრები
31. ადაპტური ფილტრები - ციფრული გამოსახულების დამუშავება
32. უმცირესი საშუალო კვადრატის (LMS) ალგორითმი
33. ბრმა გამოსახულების აღდგენა და ამოცნობა
34. ფსევდო-ინვერსიული ფილტრაცია
35. სინგულარული მნიშვნელობის დაშლა
36. უზარმაზარ შეკუმშვა
37. დაკარგვის შეკუმშვა
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) შეკუმშვა
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) დეკომპრესია
40. ბიტიანი თვითმფრინავის კოდირება
41. დიფერენციალური პულსის კოდის მოდულაცია (DPCM)
42. გამოსახულების წარმოდგენა
43. ტრანსფორმირების კოდირება
44. Wavelet გამოსახულების კოდირება
45. JPEG შეკუმშვა
46. ​​MPEG შეკუმშვა
47. ვექტორული კვანტიზაციის საფუძვლები
48. გამოსახულების სეგმენტაცია
49. კიდეების ამოცნობა
50. გამოსახულების ზღურბლი
51. რეგიონზე დაფუძნებული სეგმენტაცია
52. საზღვრების წარმოდგენის მოდელები
53. საზღვრების წარმოდგენის მოდელების მონაცემთა სტრუქტურა
54. ვერტექსზე დაფუძნებული საზღვრის მოდელი
55. სახეზე დაფუძნებული საზღვრების მოდელები
56. გრაფიკული წარმოდგენა
57. სასაზღვრო მოდელების მოქმედების ვადა
58. ზოგიერთი B-rep სისტემის ფაცეტი მოდელიერები
59. ორნახევრიანი ნახაზი
60. საზღვრების წარმოდგენის უპირატესობა და უარყოფითი მხარე
61. მრავალკუთხა მიახლოება
62. ალგორითმი დახურული კონტურებისთვის
63. გადაწყვეტა დახურული კონტურებისთვის
64. ევრისტიკული ალგორითმები
65. მრავალობიექტიანი მრავალკუთხა მიახლოება
66. ოპტიმალური ალგორითმები min-# ამოცანისთვის
67. განმეორებითი შემცირებული ძიება
68. საზღვრების აღმწერები
69. რადიალური მანძილის ზომები
70. ხაზოვანი დისკრიმინაციული ანალიზი
71. შემცირებული ძიების ალგორითმი
72. ჰაუს ტრანსფორმაცია
73. კიდეების გამოვლენის ტექნიკა
74. ლაპლასიანი გაუსელი
75. Canny - კიდეების გამოვლენის ალგორითმი
76. ფერის საფუძვლები
77. RGB ფერის მოდელი
78. დანამატი vs. Subtractive ფერის მოდელები
79. ფერის ინტერაქტიული სპეციფიკაცია
80. ფერადი გამოსახულების დამუშავება
81. CIE პრაიმერი
82. HSI მოდელი
83. YIQ მოდელი
84. ფერის გადატანა ნაცრისფერ სურათებზე
85. სრული ფერადი გამოსახულების დამუშავების საფუძვლები
86. ფერადი დაჭრა
87. ტონისა და ფერის კორექტირება
88. ინტენსივობის დაჭრა
89. ფერის ტრანსფორმაციის ინტენსივობა
90. გამოსახულების მორფოლოგიური დამუშავება
91. გამოსახულების გაფართოება
92. სტრუქტურირების ელემენტები
93. სტრუქტურის ელემენტების დაშლა

ყველა თემა არ არის ჩამოთვლილი პერსონაჟების შეზღუდვის გამო.

თითოეული თემა სავსეა დიაგრამებით, განტოლებებით და გრაფიკული გამოსახულებების სხვა ფორმებით უკეთესი სწავლისა და სწრაფი გაგებისთვის.

ეს აპლიკაცია სასარგებლო იქნება სწრაფი მითითებისთვის. ყველა კონცეფციის გადახედვა შეიძლება დასრულდეს რამდენიმე საათის განმავლობაში ამ აპლიკაციის გამოყენებით.

ციფრული გამოსახულების დამუშავება არის სხვადასხვა უნივერსიტეტების საინჟინრო განათლების კურსებისა და ტექნოლოგიების ხარისხის პროგრამების ნაწილი.