Salvavidas Estadístico
1 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
ბიომექანიკური კვლევის ან მეცნიერების სხვა დარგის თქვენი შედეგების ანალიზისთვის ყველაზე შესაფერისი სტატისტიკური ტესტის განსაზღვრა სამ მარტივ კითხვაზე პასუხის გაცემით. ეს აპლიკაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას სტატისტიკური ანალიზის ნებისმიერ სიტუაციაში, მათ შორის ორი ცვლადის ჩათვლით (ბივარიარული სტატისტიკა). იგი განსაკუთრებით სასარგებლოა კვლევის სფეროში, ისევე როგორც მეცნიერების ნებისმიერ დარგში, სადაც საჭიროა ამ ტიპის სტატისტიკური ანალიზი.
სამედიცინო პროფესიონალებს შორის საკმაოდ გავრცელებული სირთულეა, კვლევის პროცესში მიღებული შედეგების ანალიზის დროს. კლინიკური აქტივობის განვითარება და მისი მომზადება ხშირად ართულებს მეთოდოლოგიურ და სტატისტიკურ პრობლემებს. სწავლების საფეხურზე, კომპლექსურია განუვითარდეს მათემატიკური ლოგიკის ანალიზის ჩატარების უნარი, სტატისტიკური პრობლემების მოსაგვარებლად, რაც მოითხოვს დროს, რომელიც არ შეესაბამება კლინიკურ პრაქტიკას.
არსებობს მრავალი სახელმძღვანელო და წიგნი, რომელიც ამ საკითხს ეძღვნება, ისევე როგორც მათემატიკური პროგრამის დიდი რაოდენობა, რაც საშუალებას იძლევა ყველაზე რთული ოპერაციების ჩატარება და დიდი რაოდენობით მონაცემების დამუშავება. ამასთან, ზოგიერთ ექსპერიმენტში მოპოვებული მონაცემების ანალიზისთვის საჭირო ძირითადი ცოდნის მიღებასა და მიღებულ სტატისტიკასა და მონაცემთა დამუშავების შესახებ ცოდნას შორის, არის უფსკრული, რომ პროფესიონალები ხშირად მიიჩნევენ გადაულახავი. ინფორმაციის სამყაროში ურთიერთქმედება და მისი სწორად ინტერპრეტაცია არის ძირითადი პროცესია, რომელსაც ყველა მკვლევარმა უნდა აკონტროლოს, რათა მიიღოს სწორი დასკვნები, რაც მეცნიერებას წინსვლის საშუალებას აძლევს.
ამრიგად, წარმოდგენილია მეთოდი, რომელიც ხელს უწყობს თითოეული სიტუაციისთვის ყველაზე შესაფერისი სტატისტიკური ტესტის არჩევას, რაც მკვლევარებს საშუალებას აძლევს გააანალიზონ თავიანთი შედეგები თავიანთი შედეგების გარეშე, მათემატიკური ან სტატისტიკური სწავლების ჩატარების აუცილებლობის გარეშე.
ფიზიკური ხელსაწყოს "Salvavidas Estadístico" და მისი აპლიკაციის მიზანია 3-საფეხურიანი სახელმძღვანელოს მიწოდება, რომ დამოუკიდებლად ჩატარდეს ბივორიული ანალიზები, გამოიყენოს მეცნიერების სხვადასხვა დარგში საჭირო სტატისტიკური ცნებები. ორი ცვლადის დაპირისპირების არჩევის გზით და 3 მახასიათებლის მეშვეობით მათი მახასიათებლების შეფასებით, შემოთავაზებული იქნება ტესტი, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება თითოეულ სიტუაციას კვლევის ფარგლებში, კონკრეტულად შედეგების ანალიზში. წარმოდგენილია სამი კითხვა:
1: რა ტიპის ცვლადების ტესტირება მოხდება?
პირველი ნაბიჯი მოიცავს პასუხის გაცემას, თუ რა სახის დაპირისპირებას უპირისპირდება ორი ცვლადი, რომელიც შეიძლება იყოს რაოდენობრივი ან თვისობრივი (დიქოტომიური ან პოლიტომიური). პარამეტრებია:
- რაოდენობრივი და რაოდენობრივი.
- რაოდენობრივი წინააღმდეგ თვისობრივი დიქოტომი.
- რაოდენობრივი, განსხვავებით პოლითომიური თვისობრივი.
- დიქოტომიური თვისობრივი, განსხვავებით დიქტომიური თვისობრივი.
- პოლითომური თვისობრივი, განსხვავებით, დიქოტალური თვისობრივი ან პოლითომური.
2: ნორმალური გადანაწილება კარგია?
რაოდენობრივი ცვლადის ნორმალობის გასაანალიზებლად საჭიროა Shapiro-Wilk ტესტი, თუ n <30 ან Kolmogorov-Smirnov ტესტი, თუ n> 30 უნდა გამოიყენოთ. შაპირო-ვილკის ტესტი (<30 შემთხვევისთვის) და კოლმოგოროვი-სმირნოვის ტესტი (30 შემთხვევისთვის) იგივე გზით არის განმარტებული. თუ შედეგი არის p> 0.05, ჩვენ შეგვიძლია ვივარაუდოთ ნორმალურობა (პარამეტრული სტატისტიკა), მაგრამ თუ p <0.05 ვივარჩევთ, ნორმალურ განაწილებასთან (არასამთავრობო პარამეტრული სტატისტიკა) ცუდი ჯდება. საჭირო იქნება პასუხის გაცემა დიახ ან არა.
3: არის ცვლადი დაწყვილებული?
ორი ცვლადი არის დამოკიდებული, დაწყვილებული ან შესაბამისი მხოლოდ მაშინ, როდესაც ისინი პირდაპირ კავშირშია ერთმანეთთან (ერთსა და იმავე პირებს ან შემთხვევებს სხვადასხვა დროს). აქედან გამომდინარე, საჭირო იქნება შევაფასოთ, არის თუ არა შედარება ჯგუფებს შორის დასაშვები დაწყვილებული თუ არა. საჭირო იქნება პასუხის გაცემა დიახ ან არა.
ამ სამ კითხვაზე პასუხის გაცემის შემდეგ, მოგვცემენ ინფორმაციას აღწერილ კონკრეტულ სიტუაციაში ყველაზე შესაფერისი ტესტის შესახებ.
Salvavidas Estadístico® არის რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშანი. 2020 წ.
სამედიცინო პროფესიონალებს შორის საკმაოდ გავრცელებული სირთულეა, კვლევის პროცესში მიღებული შედეგების ანალიზის დროს. კლინიკური აქტივობის განვითარება და მისი მომზადება ხშირად ართულებს მეთოდოლოგიურ და სტატისტიკურ პრობლემებს. სწავლების საფეხურზე, კომპლექსურია განუვითარდეს მათემატიკური ლოგიკის ანალიზის ჩატარების უნარი, სტატისტიკური პრობლემების მოსაგვარებლად, რაც მოითხოვს დროს, რომელიც არ შეესაბამება კლინიკურ პრაქტიკას.
არსებობს მრავალი სახელმძღვანელო და წიგნი, რომელიც ამ საკითხს ეძღვნება, ისევე როგორც მათემატიკური პროგრამის დიდი რაოდენობა, რაც საშუალებას იძლევა ყველაზე რთული ოპერაციების ჩატარება და დიდი რაოდენობით მონაცემების დამუშავება. ამასთან, ზოგიერთ ექსპერიმენტში მოპოვებული მონაცემების ანალიზისთვის საჭირო ძირითადი ცოდნის მიღებასა და მიღებულ სტატისტიკასა და მონაცემთა დამუშავების შესახებ ცოდნას შორის, არის უფსკრული, რომ პროფესიონალები ხშირად მიიჩნევენ გადაულახავი. ინფორმაციის სამყაროში ურთიერთქმედება და მისი სწორად ინტერპრეტაცია არის ძირითადი პროცესია, რომელსაც ყველა მკვლევარმა უნდა აკონტროლოს, რათა მიიღოს სწორი დასკვნები, რაც მეცნიერებას წინსვლის საშუალებას აძლევს.
ამრიგად, წარმოდგენილია მეთოდი, რომელიც ხელს უწყობს თითოეული სიტუაციისთვის ყველაზე შესაფერისი სტატისტიკური ტესტის არჩევას, რაც მკვლევარებს საშუალებას აძლევს გააანალიზონ თავიანთი შედეგები თავიანთი შედეგების გარეშე, მათემატიკური ან სტატისტიკური სწავლების ჩატარების აუცილებლობის გარეშე.
ფიზიკური ხელსაწყოს "Salvavidas Estadístico" და მისი აპლიკაციის მიზანია 3-საფეხურიანი სახელმძღვანელოს მიწოდება, რომ დამოუკიდებლად ჩატარდეს ბივორიული ანალიზები, გამოიყენოს მეცნიერების სხვადასხვა დარგში საჭირო სტატისტიკური ცნებები. ორი ცვლადის დაპირისპირების არჩევის გზით და 3 მახასიათებლის მეშვეობით მათი მახასიათებლების შეფასებით, შემოთავაზებული იქნება ტესტი, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება თითოეულ სიტუაციას კვლევის ფარგლებში, კონკრეტულად შედეგების ანალიზში. წარმოდგენილია სამი კითხვა:
1: რა ტიპის ცვლადების ტესტირება მოხდება?
პირველი ნაბიჯი მოიცავს პასუხის გაცემას, თუ რა სახის დაპირისპირებას უპირისპირდება ორი ცვლადი, რომელიც შეიძლება იყოს რაოდენობრივი ან თვისობრივი (დიქოტომიური ან პოლიტომიური). პარამეტრებია:
- რაოდენობრივი და რაოდენობრივი.
- რაოდენობრივი წინააღმდეგ თვისობრივი დიქოტომი.
- რაოდენობრივი, განსხვავებით პოლითომიური თვისობრივი.
- დიქოტომიური თვისობრივი, განსხვავებით დიქტომიური თვისობრივი.
- პოლითომური თვისობრივი, განსხვავებით, დიქოტალური თვისობრივი ან პოლითომური.
2: ნორმალური გადანაწილება კარგია?
რაოდენობრივი ცვლადის ნორმალობის გასაანალიზებლად საჭიროა Shapiro-Wilk ტესტი, თუ n <30 ან Kolmogorov-Smirnov ტესტი, თუ n> 30 უნდა გამოიყენოთ. შაპირო-ვილკის ტესტი (<30 შემთხვევისთვის) და კოლმოგოროვი-სმირნოვის ტესტი (30 შემთხვევისთვის) იგივე გზით არის განმარტებული. თუ შედეგი არის p> 0.05, ჩვენ შეგვიძლია ვივარაუდოთ ნორმალურობა (პარამეტრული სტატისტიკა), მაგრამ თუ p <0.05 ვივარჩევთ, ნორმალურ განაწილებასთან (არასამთავრობო პარამეტრული სტატისტიკა) ცუდი ჯდება. საჭირო იქნება პასუხის გაცემა დიახ ან არა.
3: არის ცვლადი დაწყვილებული?
ორი ცვლადი არის დამოკიდებული, დაწყვილებული ან შესაბამისი მხოლოდ მაშინ, როდესაც ისინი პირდაპირ კავშირშია ერთმანეთთან (ერთსა და იმავე პირებს ან შემთხვევებს სხვადასხვა დროს). აქედან გამომდინარე, საჭირო იქნება შევაფასოთ, არის თუ არა შედარება ჯგუფებს შორის დასაშვები დაწყვილებული თუ არა. საჭირო იქნება პასუხის გაცემა დიახ ან არა.
ამ სამ კითხვაზე პასუხის გაცემის შემდეგ, მოგვცემენ ინფორმაციას აღწერილ კონკრეტულ სიტუაციაში ყველაზე შესაფერისი ტესტის შესახებ.
Salvavidas Estadístico® არის რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშანი. 2020 წ.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
