Artificial Neural Network

Intelitech

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

✴ ეს ხელოვნური ნერვული ქსელის აპლიკაცია ახასიათებს ძირითადი შუალედური თემების შესახებ

► ხელოვნური ნერვული ქსელების სუბიექტი ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში უფრო მწიფდება. და განსაკუთრებით ძალიან მაღალი ხარისხის გამოთვლით, საგანი მნიშვნელოვან მნიშვნელობას ანიჭებს და ძალიან დიდი აპლიკაციის პოტენციალია ბოლო წლების განმავლობაში

► ამ ხელოვნური ნერვული ქსელის აპლიკაცია, ჩვენ ვიმსჯელებთ რა ნერვული ქსელის საშუალებით. და, როგორც სახელი გულისხმობს, ფაქტობრივად, ტერმინი ნერვული ქსელების გამომდინარეობს ეს წარმოშობა ადამიანის ტვინის ან ადამიანის ნერვული სისტემა, რომელიც შედგება მასიურად დიდი პარალელური ურთიერთკავშირის დიდი რაოდენობით ნეირონების. და ეს აღწევს სხვადასხვა ამოცანებს, სხვადასხვა აღქმა ამოცანებს, აღიარების ამოცანებს და ა.შ., საოცრად მცირე რაოდენობით. მაშინაც კი, შედარებით დღევანდელ ძალიან მაღალი ხარისხის კომპიუტერები. რომლის საშუალებითაც კომპიუტერი შეიძლება გაკეთდეს დიდი რაოდენობით ურთიერთკავშირისა და ქსელში. ესაა ნერვების უჯრედებს შორის, შეიძლება გამოყენებულ იქნას გარკვეული კომპლექსური დამუშავების ამოცანები, სადაც დღევანდელი მაღალი ხარისხის კომპიუტერებიც ვერ გააკეთებენ, ეს არის ის, რასაც ჩვენ მივმართავთ

საინფორმაციო ტექნოლოგიებში, ნერვული ქსელი წარმოადგენს აპარატის აპარატურას და / ან პროგრამულ მოდელს ადამიანის ტვინში ნეირონების ფუნქციონირების შემდეგ. ნერვული ქსელები - ასევე მოუწოდა ხელოვნურ ნერვულ ქსელებს - არის მრავალფეროვანი ღრმა სწავლის ტექნოლოგიები

ხელოვნური ნერვული ქსელები პროგნოზირების მეთოდებია, რომლებიც ეფუძნება ტვინის უბრალო მათემატიკურ მოდელებს. მათ საშუალებას აძლევს კომპლექსური არაწრფივი ურთიერთობების რეაგირების ცვლადსა და მის პროგნოზებს შორის

ხელოვნური ნერვული ქსელები (ANNs) არის სტატისტიკური მოდელები პირდაპირ შთაგონებული და ნაწილობრივ მოდელირებული ბიოლოგიური ნევროლოგიური ქსელების შესახებ. მათ შეუძლიათ შეინარჩუნონ მოდელირება და გადამუშავება არაპირდაპირ ურთიერთობებს შეყვანისა და შედეგების პარალელურად შორის


❰ ღრმა ნერვული ქსელი (DNN) არის ANN მრავალ ფარული ფენით შეყვანისა და გამოყოფის ფენებს შორის. მსგავსი არაღრმა ANNs- ის მსგავსად, DNN- ებს შეუძლიათ შექმნან რთული არაწრფივი ურთიერთობები. ❱

【რამდენიმე მნიშვნელოვანი თემა ჩამოთვლილი აქ

⇢ ძირითადი ცნებები
სამშენებლო ბლოკები
⇢ სწავლა და ადაპტაცია
⇢ ზედამხედველობითი სწავლა
⇢ არასაკმარისი სწავლა
⇢ სწავლის ვექტორული კვანტიზაცია
⇢ ადაპტური რეზონანსი თეორია
⇢ Kohonen თვითმმართველობის ორგანიზება მხატვრული რუკები
⇢ ასოცირებული მეხსიერების ქსელი
ხელოვნური ნერვული ქსელი - ჰოფილდის ქსელები
⇢ ბოლცმანი მანქანა
⇢ Brain-State-in-a-Box ქსელი
ოპტიმიზაცია Hopfield ქსელის გამოყენებით
სხვა ოპტიმიზაციის ტექნიკა
ხელოვნური ნერვული ქსელი - გენეტიკური ალგორითმი
Ne ნერვული ქსელების პროგრამები
⇢ ჟანგური ნერვული ქსელები დროის განსხვავებულ ხაზოვანი უტოლობების ონლაინ გადაწყვეტაზე
⇢ Bayesian Regularized ნერვული ქსელების მცირე n დიდი მონაცემთა
⇢ განზოგადებული რეგრესიული ნერვული ქსელები ნეიტრონის სპექტრომეტრიაში
⇢ უწყვეტი დროითი განმეორებითი ნერვული ქსელი ერთობლივი გათანაბრებისა და დეკოდირებისათვის - ⇢ ანალოგური აპარატურით შესრულების ასპექტები
⇢ პირდაპირი სიგნალის ამოცნობა მონაცემთა გარეშე: MIMO ფუნქციონალური ქსელის მიდგომა
⇢ ხელოვნური ნერვული ქსელი, როგორც FPGA ტრიგერი ნეიტრინო-ინდუცირებული ჰაერის წვივის გამოვლენისათვის
F საეჭვო ექსპერტიზის სისტემადან ხელოვნური ნერვული ქსელით: დახმარების გაწევა თარჯიმანთათვის
⇢ ნერვული ქსელები გაზის ტურბინის დიაგნოსტიკაზე
Fab ქსოვილის დეფექტის კლასიფიკაციის ნერვული ქსელების გამოყენება (NNs)
⇢ წვიმის პროგნოზები ხელოვნური ნერვული ქსელების გამოყენებით
საჰაერო სადესანტო ზემოქმედების ანალიზი ურბანული დაბინძურების შესახებ ⇢ ანალიზისთვის ჰიბრიდული ნერვული ქსელების დახმარებით
⇢ გაფართოებული მეთოდები ნერვულ ქსელებში არსებულ მგრძნობელობის ანალიზში მათი ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ განაცხადები სამოქალაქო ინჟინერიაში
⇢ ხელოვნური ნერვული ქსელები წარმოების დაგეგმვაში და წარმოების პროგნოზირება ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ნახევარგამტარული ვაფლის ფაბრიკაციის სისტემა
⇢ ნერვული ქსელი ინვერსიის მოდელირება Optimization

სიახლე

- More Topics Added