აპლიკაცია ითვლის, აქვს თუ არა სანიმუშო ჯგუფების საშუალებებს ერთი და იგივე მნიშვნელობა, ან სულ მცირე ერთი განსხვავებულია ჰიპოთეზების კონტრასტული გზით, დისპერსიის ანალიზის გამოყენებით. შეყვანილი სტატისტიკური მონაცემები ინახება უჯრედებში.
გაანგარიშება ხდება სტატისტიკური მონაცემების შეყვანით, როგორიცაა მნიშვნელოვნების დონე, მთლიანი ნიმუშები, რომლებიც იქნება თითოეულ ჯგუფში, შემდეგ შეავსეთ სტატისტიკური მონაცემები თითოეულ უჯრედში. შედეგების ექსპორტირება შესაძლებელია PDF-ში.
ხაზოვანი რეგრესია გამოითვლება ისეთი სტატისტიკური მონაცემების შეყვანით, როგორიცაა ნდობის დონე და დამოუკიდებელი და დამოკიდებული ცვლადის მონაცემები.
განაწილების გამოთვლა, როგორიცაა Fisher, Normal და Tstudent, ხორციელდება სტატისტიკური მონაცემების, მნიშვნელოვნების დონის, მრიცხველისა და მნიშვნელის თავისუფლების ხარისხების გამოყენებით.