Machine Learning - MasterNow

შეიცავს რეკლამასაპლიკაციის შიდა შესყიდვები
100+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

გახსენით მანქანათმცოდნეობის ძალა ამ ყოვლისმომცველი აპლიკაციით, რომელიც შექმნილია სტუდენტებისთვის, მონაცემთა მეცნიერებისთვის და ტექნიკური ენთუზიასტებისთვის. მიუხედავად იმისა, პირველად იკვლევთ ML-ს ან აუმჯობესებთ თქვენს უნარებს, ეს აპლიკაცია მოიცავს არსებით ცნებებს, ალგორითმებსა და ტექნიკას ნაბიჯ-ნაბიჯ ახსნა-განმარტებით და პრაქტიკული აქტივობებით.

ძირითადი მახასიათებლები:
• დაასრულეთ ოფლაინ წვდომა: შეისწავლეთ მანქანური სწავლების კონცეფციები ინტერნეტის გარეშე.
• სტრუქტურირებული სასწავლო გზა: ისწავლეთ ძირითადი თემები, როგორიცაა ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი სწავლა, ზედამხედველობის გარეშე სწავლა და ნერვული ქსელები ლოგიკური პროგრესიით.
• ერთგვერდიანი თემის პრეზენტაცია: თითოეული კონცეფცია ნათლად არის ახსნილი ერთ გვერდზე მარტივი მითითებისთვის.
• ნაბიჯ-ნაბიჯ ახსნა-განმარტებები: დაეუფლეთ ძირითად ML ალგორითმებს, როგორიცაა წრფივი რეგრესია, გადაწყვეტილების ხეები და k-საშუალებების კლასტერირება ნათელი მაგალითებით.
• ინტერაქტიული სავარჯიშოები: გააძლიერე სწავლა MCQ-ებით და სხვა.
• დამწყებთათვის მეგობრული ენა: რთული ML ცნებები გამარტივებულია უკეთესი გაგებისთვის.

რატომ ავირჩიოთ მანქანური სწავლება - AI კონცეფციები და პრაქტიკა?
• მოიცავს ძირითად ML კონცეფციებს, როგორიცაა მონაცემთა წინასწარი დამუშავება, მოდელის შეფასება და შესრულების ოპტიმიზაცია.
• მოიცავს პრაქტიკულ მაგალითებს ML მოდელის აპლიკაციების საჩვენებლად.
• გთავაზობთ კოდირების სავარჯიშოებს და ინტერაქტიულ დავალებებს თქვენი პრაქტიკული გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
• იდეალურია თვითმსწავლელებისთვის, სტუდენტებისთვის და პროფესიონალებისთვის, რომლებიც აფართოებენ თავიანთ AI ცოდნას.
• აერთიანებს თეორიას პრაქტიკულ სავარჯიშოებთან უფრო ღრმა გაგებისთვის.

იდეალურია:
• სტუდენტები, რომლებიც სწავლობენ მონაცემთა მეცნიერებას, AI, ან კომპიუტერულ მეცნიერებას.
• დამწყები მონაცემთა მეცნიერები, რომლებიც ცდილობენ დაეუფლონ ML კონცეფციებს.
• დეველოპერები, რომელთა მიზანია ML მოდელების ინტეგრირება მათ აპლიკაციებში.
• მკვლევარები იკვლევენ მანქანური სწავლების ტექნიკას მონაცემთა ანალიზისთვის.

დაიწყეთ მანქანური სწავლების დაუფლება დღესვე და შექმენით ინტელექტუალური სისტემები თავდაჯერებულად!
განახლდა:
7 აგვ. 2025

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აზიარებდეს მესამე მხარეებთან
მოწყობილობა ან სხვა იდენტიფიკატორები
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
მონაცემები ვერ წაიშლება