N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

შეიცავს რეკლამასაპლიკაციის შიდა შესყიდვები

ამ თამაშის შესახებ

კვლევების თანახმად, n- უკან სწავლებამ შეიძლება გამოიწვიოს სითხის დაზვერვის (IQ) და მუშაობის მეხსიერების უნარის მიღწევა (Soveri et al., 2017).

თუ შეაფასებთ N-Back მეხსიერების ვარჯიშს ხუთ ვარსკვლავზე ნაკლებ დროზე, გთხოვთ დატოვეთ კომენტარი, რომ მე შემიძლია მივმართო თქვენს შეშფოთებას; მე ნამდვილად ვაფასებ თქვენს გამოხმაურებას.

ინსტრუქციები :

თამაშის ობიექტი თქვენს სამუშაო მეხსიერებაში სხვადასხვა ნივთების შენახვა და ამ თამაშების აქტიურად განახლებაა, როგორც თამაშის მიმდინარეობს. ყოველი ახალი საცდელი საშუალებით, დააჭირეთ მატჩის ღილაკს, თუ მიმდინარე ელემენტი შეესაბამება იმ ნივთს, რომელიც მოხდა წარსულში ჩატარებული ცდების რაოდენობასთან. ტერმინი „უკან დაბრუნება“ ნიშნავს რამდენი განსაცდელი ( ) წარსულში, რაც უნდა გახსოვდეთ. ნაგულისხმევი, თქვენ დაიწყებთ 2-უკანა მხარეს, ასე რომ დააჭირეთ მატჩის ღილაკს თუ მიმდინარე ელემენტი ემთხვევა იმ ნივთს, რომელიც მოხდა 2 ცდის დროს წარსულში. მარტივი დემონსტრირებისთვის, თუ როგორ უნდა ითამაშოს single 2-back, იხილეთ ეს ვიდეო: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

ოფციები :

N-Back მეხსიერების ტრენინგი საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ მრავალფეროვანი ნაკრები ნივთების მეხსიერებაში შესანახად:
• კვადრატის პოზიცია 3 x 3 ბადეზე
• ბგერები (ასოები, ნომრები ან საფორტეპიანო ნოტები)
• სურათები (ფორმები, ეროვნული დროშები, სპორტული ინვენტარი)
• ფერები

ნაგულისხმევი, აპლიკაცია იწყება ორმაგი n- უკან, პოზიციებისა და ხმების გამოყენებით (ასოები). ორმაგი n-back- ით მოცემული „ორმაგი“ უბრალოდ ნიშნავს რამდენი სხვადასხვა ტიპის ტიპს, რომელთა დასამახსოვრებლად გჭირდებათ. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ელემენტის ტიპების ნებისმიერი კომბინაცია, ერთი – უკნიდან დაწყებული და quad n – back– ით.

თვალყური ადევნეთ პროგრესს და შეხვდით კონკურენციას სხვა მომხმარებლებთან:

თვალყური ადევნეთ თქვენს ყოველდღიურ მიმდინარეობას, დააკონფიგურიროთ ინტერაქტიული გრაფიკების გამოყენებით. თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეადაროთ თქვენი მაღალი ქულები მსოფლიოს სხვა მომხმარებლებს რეალურ დროში Premium რეჟიმში (აპლიკაციის საშუალებით შესაძლებელია განახლება).

დამცავი :

N-Back მეხსიერების ტრენინგი ზომავს თქვენი სამუშაო მეხსიერების სისწორეს სიგნალის გამოვლენის თეორიის გამოყენებით დისკრიმინაციის ინდექსის A 'გამოყენებით (Stanislaw & Todorov, 1999). ზოგადად, A– ს მერყეობს 0,5 (შემთხვევითი გამოცნობა) – დან 1.0 – მდე (სრულყოფილი სიზუსტით). A '> = 0.90- ის ქულა მიგაჩნია შემდეგ ეტაპზე და A' <= 0.75 ქულამ შედეგი გამოიღო წინა n-back დონეზე (ერთი მადლიერების პერიოდის შემდეგ). ეს პარამეტრები შეიძლება შეიცვალოს სახელმძღვანელო რეჟიმში. თქვენი წინსვლის თვალყურის დევნის მიზნით, A 'შერწყმულია თქვენი მიმდინარე n-back დონესთან ისე, რომ ქულა +/- 0.5 მერყეობს თქვენი n-back დონის გარშემო. მაგალითად, 2-უკანა პლანზე A '= 1 სიზუსტით გამოიტანს ქულა 2.5, ხოლო A' = 0.5 მიიღებს ქულას 1.5.

დეტალები:

A '= .5 + ნიშანი (H - F) * ((H - F) ^ 2 + აბს (H - F)) / (4 * მაქსიმალური (H, F) - 4 * H * F)

სად
ჰიტის შეფასება (H) = დარტყმა / # სიგნალის წვრთნები
ცრუ პოზიტიური შეფასება (F) = ყალბი პოზიტივი / # ხმაურის წვრთნები

იხილეთ Stanislaw & Todorov (1999)

ცრუ ტესტი:

პარამეტრების ფარგლებში, თქვენ შეგიძლიათ აკონტროლოთ მოტყუებული წვრილმანების პროცენტული მაჩვენებელი, რაც ამოცანას უფრო რთულდება. არასწორი კვლევები წარმოადგენს სტიმულებს, რომლებიც მოხდა n-back plus ან მინუს ერთი გამოსაცდელი. ანუ, ისინი ანაზღაურებენ ერთ პროცესს სამიზნე სასამართლოდან (n- უკან).

დაკომპლექტება :

თუ გსურთ შეცვალოთ თამაშის სიჩქარე, გამოცდების რაოდენობა ან სხვა ყველაფერი, უბრალოდ წასვლა პარამეტრები> აირჩიეთ რეჟიმი> სახელმძღვანელო რეჟიმი. იქიდან, პრაქტიკულად, შეგიძლიათ ყველაფერი შეცვალოთ. ასევე შეგიძლიათ აპლიკაციის გარეგნობის მორგება, თქვენი პერსონალური ფონის შექმნით, ფერადი გრადიენტის გამოყენებით. თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ეს პარამეტრები პარამეტრების მენიუს ბოლოში.

გთხოვთ, გამოგვიგზავნოთ კომენტარები, შეკითხვები ან შეშფოთება [e-mail].
Მადლობა თამაშისათვის!
E. A. ლ.

---

რეფერაციები

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). სამუშაო მეხსიერების ტრენინგის გადახედვა: n- უკან სწავლის მრავალ დონის მეტატ ანალიზით. ფსიქოლოგიური ბიულეტენი და მიმოხილვა, 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). სიგნალის გამოვლენის თეორიის ზომების გაანგარიშება. ქცევის კვლევის მეთოდები, ინსტრუმენტები და კომპიუტერები 31 (1), 137-149.

შინაარსის ფონის სურათის კრედიტი: Réseau de neurones. თუ სხვაგვარად / Wikimedia, CC BY-SA

სიახლე

-bug fixes