Keras 2.3 Docs
Жарнамалары барҚолданба арқылы сатып алу
1 мың+
Жүктеп алынғандар
Барлығы үшін
info
Осы қолданба туралы
Keras 2.3 Құжаттама
Адамдарға терең білім беру.
Керас - бұл машиналарға емес, адамдарға арналған API. Керас танымдық жүктемені азайтудың ең жақсы әдістерін қолданады: тұрақты және қарапайым API интерфейстерін ұсынады, қарапайым пайдалану жағдайлары үшін пайдаланушының әрекеттерінің санын азайтады және қателіктер туралы нақты және әрекет етуді ұсынады. Сондай-ақ, ол кең құжаттама мен әзірлеушілерге арналған нұсқаулықтарға ие.
Ой жылдамдығымен итерация.
Керас - Kaggle-дегі топ-5 жеңімпаз командалар арасында ең көп қолданылатын терең білім беру жүйесі. Керас жаңа эксперименттерді жүргізуді жеңілдететіндіктен, бәсекелестіктен гөрі көбірек идеяларды көруге мүмкіндік береді. Осылай сіз жеңесіз.
Машина жасаудың эксказальды әдісі.
TensorFlow 2.0-тің үстіне салынған Керас - бұл GPU үлкен кластерлеріне немесе бүкіл TPU бағанына дейін тарала алатын салалық беріктік. Бұл мүмкін емес; Бұл оңай.
Кез келген жерге орналастырыңыз.
TensorFlow платформасының толық орналастыру мүмкіндіктерін пайдаланыңыз. Браузерде тікелей іске қосу үшін Keras модельдерін JavaScript-ке, iOS, Android және ендірілген құрылғыларда іске қосу үшін TF Lite-ге экспорттауға болады. Керас модельдеріне веб-API арқылы қызмет көрсету оңай.
Кең экожүйе.
Керас - бұл TensorFlow 2.0 экожүйесінің орталық бөлігі, мәліметтерді басқарудан бастап, гиперпараметрлік жаттығуларға дейін және орналастыру шешімдеріне дейін, машинада оқу процесінің әр сатысын қамтиды.
Қазіргі заманғы зерттеулер.
Керасты CERN, NASA, NIH және басқа да көптеген ғылыми ұйымдар қолданады (иә, Керасты LHC-де қолданылады). Керас эксперимент циклін жылдамдату үшін жоғары деңгейдегі қосымша ыңғайлылық мүмкіндіктерін ұсына отырып, өз бетінше зерттеу идеяларын жүзеге асырудың төмен деңгейіне икемділікке ие.
Қол жетімді супер держава.
Пайдалану қарапайымдылығына және қолданушы тәжірибесіне назар аударуына байланысты Керас көптеген университеттік курстарды таңдаудың тереңдетілген шешімі болып табылады. Терең оқуды үйренудің ең жақсы тәсілдерінің бірі ретінде кеңінен ұсынылады.
Адамдарға терең білім беру.
Керас - бұл машиналарға емес, адамдарға арналған API. Керас танымдық жүктемені азайтудың ең жақсы әдістерін қолданады: тұрақты және қарапайым API интерфейстерін ұсынады, қарапайым пайдалану жағдайлары үшін пайдаланушының әрекеттерінің санын азайтады және қателіктер туралы нақты және әрекет етуді ұсынады. Сондай-ақ, ол кең құжаттама мен әзірлеушілерге арналған нұсқаулықтарға ие.
Ой жылдамдығымен итерация.
Керас - Kaggle-дегі топ-5 жеңімпаз командалар арасында ең көп қолданылатын терең білім беру жүйесі. Керас жаңа эксперименттерді жүргізуді жеңілдететіндіктен, бәсекелестіктен гөрі көбірек идеяларды көруге мүмкіндік береді. Осылай сіз жеңесіз.
Машина жасаудың эксказальды әдісі.
TensorFlow 2.0-тің үстіне салынған Керас - бұл GPU үлкен кластерлеріне немесе бүкіл TPU бағанына дейін тарала алатын салалық беріктік. Бұл мүмкін емес; Бұл оңай.
Кез келген жерге орналастырыңыз.
TensorFlow платформасының толық орналастыру мүмкіндіктерін пайдаланыңыз. Браузерде тікелей іске қосу үшін Keras модельдерін JavaScript-ке, iOS, Android және ендірілген құрылғыларда іске қосу үшін TF Lite-ге экспорттауға болады. Керас модельдеріне веб-API арқылы қызмет көрсету оңай.
Кең экожүйе.
Керас - бұл TensorFlow 2.0 экожүйесінің орталық бөлігі, мәліметтерді басқарудан бастап, гиперпараметрлік жаттығуларға дейін және орналастыру шешімдеріне дейін, машинада оқу процесінің әр сатысын қамтиды.
Қазіргі заманғы зерттеулер.
Керасты CERN, NASA, NIH және басқа да көптеген ғылыми ұйымдар қолданады (иә, Керасты LHC-де қолданылады). Керас эксперимент циклін жылдамдату үшін жоғары деңгейдегі қосымша ыңғайлылық мүмкіндіктерін ұсына отырып, өз бетінше зерттеу идеяларын жүзеге асырудың төмен деңгейіне икемділікке ие.
Қол жетімді супер держава.
Пайдалану қарапайымдылығына және қолданушы тәжірибесіне назар аударуына байланысты Керас көптеген университеттік курстарды таңдаудың тереңдетілген шешімі болып табылады. Терең оқуды үйренудің ең жақсы тәсілдерінің бірі ретінде кеңінен ұсынылады.
Жаңартылған күні
Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
Үшінші тараппен ешбір дерек бөлісілмейді.
Әзірлеушілердің деректерді бөлісу бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Деректер жиналмады.
Әзірлеушілердің деректерді жинау бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Жаңа функциялар
Keras 2.3 Documentation
Қолданбаның қолдау көрсету қызметі
Әзірлеуші туралы
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
