Learn Python Data Science Pro

1+
Жүктеп алынғандар
Контенттің жас шектеуі
Барлығы үшін
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні

Осы қолданба туралы

Python Data Science Pro: математика және аналитиканы үйреніңіз

Толық математика және аналитика курсы арқылы Python көмегімен деректер ғылымын меңгеріңіз. Деректерді зерттейтін ғалымдарға, машиналық оқыту инженерлеріне және талдаушыларға арналған бұл қолданба Python кодтауымен маңызды математикалық негіздерді ұсынады.

Сіз не үйренесіз

• Деректерді талдау және машиналық оқыту үшін Python бағдарламалау
• Сызықтық алгебра: векторлар, матрицалар, меншікті мәндер және декомпозиция
• Маңызды есептеулер: шектер, туындылар және дифференциалдық теңдеулер
• 3D геометрия, координаттар жүйесі және кеңістіктік талдау
• Күрделі сандар және кеңейтілген математикалық теоремалар
• Әрбір деректанушыға қажет негізгі математикалық түсініктер

Толық оқу тәжірибесі

• Барлық математика негіздерін қамтитын 21 құрылымдық тарау
• Математикалық түсініктер Python кодымен қатар түсіндірілді
• Деректер ғылымының формулаларына арналған қысқаша анықтамалық нұсқаулық
• 200+ тақырып және тәжірибелік кодтау мысалдары
• Біліміңізді тексеру үшін 200+ интерактивті викториналар

Пайдаланушыға ыңғайлы мүмкіндіктер

• Ыңғайлы оқуға арналған қараңғы және ашық тақырыптар
• Офлайн оқыту – интернет қажет емес
• Барлық математика және Python тақырыптары бойынша іздеу
• Негізгі формулалар мен ұғымдарды белгілеңіз
• Таза, алаңдатпайтын интерфейс
• Түсініктемелері бар егжей-тегжейлі код мысалдары

Үшін тамаша

• Студенттер деректер ғылымының курстары мен дәрежелеріне дайындалуда
• AI/ML мансаптарына ауысатын кәсіпқойлар
• Бағдарламалық жасақтама инженерлері деректерді талдау дағдыларын үйренеді
• Бизнес-аналитиктер деректер зерттеушісі рөлдерін көтеруде

Негізгі тақырыптар қамтылған

• Векторлық негіздер және проекциялар
• Векторлық өнімдер
• Матрицалар және матрицалық декомпозиция
• Сызықтық теңдеулер жүйесі
• 2D және 3D геометрия (түзулер, жазықтықтар, координаттар, қиылыстар)
• Шектер, функциялар және дифференциалдау әдістері
• Жоғары ретті туындылар және теоремалар
• Функциялардың және экстреманың әрекеті
• Күрделі сандар және т.б

Мансапыңызды Python деректер ғылымының дағдыларымен өзгертіңіз - математикалық негіздерден озық аналитикаға дейін!
Жаңартылған күні
2025 ж. 16 қар.

Дерек қауіпсіздігі

Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
Үшінші тараппен ешбір дерек бөлісілмейді.
Әзірлеушілердің деректерді бөлісу бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Деректер жиналмады.
Әзірлеушілердің деректерді жинау бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.

Жаңа функциялар

Updated content and libraries.