Осы қолданба арқылы толық деректер ғылымының шебері болыңыз. Data Science негіздерін үйреніңіз немесе осы ең жақсы Data Science оқу қолданбасының көмегімен Data Science бойынша сарапшы болыңыз. «Деректерді үйрену» бір терезеден оқыту қолданбасы арқылы деректерді тегін кодтауды және визуализациялауды үйреніңіз. Егер сіз Data Science сұхбатына дайындалып жатсаңыз немесе алдағы сынаққа дайындалып жатсаңыз, бұл сізге қажет қолданба.
Data Science
Деректер туралы ғылым - әртүрлі ғылыми әдістерді, алгоритмдерді және процестерді қолдана отырып, деректердің үлкен көлемінен түсінік алуды қамтитын зерттеу саласы. Бұл бастапқы деректерден жасырын үлгілерді табуға көмектеседі. Деректер ғылымы термині математикалық статистиканың, деректерді талдаудың және үлкен деректердің эволюциясына байланысты пайда болды.
R бағдарламалау
R – статистикалық бағдарламалық қамтамасыз ету және деректерді талдау құралы ретінде кеңінен қолданылатын ашық бастапқы бағдарламалау тілі. R әдетте пәрмен жолы интерфейсімен бірге келеді. R Windows, Linux және macOS сияқты кеңінен қолданылатын платформаларда қол жетімді.
- Сіз бастаушысыз ба? Біздің деректер туралы ғылым қолданбасымен деректер тілінде сөйлеу үшін қажет негізгі дағдыларды алыңыз.
- R бағдарламалаудан бастаңыз және сұранысқа ие және әмбебап технологиямен деректер туралы ғылымға саяхатыңызды бастаңыз. «R» тілін үйреніп, деректер ғылымының магистрі болыңыз. Бұл оқу жолы R бағдарламалауды жаңадан бастағандар үшін де тамаша.
- Біздің SQL оқу жоспарымен деректер талдаушысы дағдыларын жетілдіріңіз. Күніне небәрі 5 минут ішінде сіз реляциялық дерекқорлар мен SQL қосылымдарының сарапшысы боласыз және деректер ғылымының көптеген сұрақтарына жауап беруді және PostgreSQL жүйесінде деректерді талдау үшін сенімді деректер жиынын дайындауды үйренесіз.
- R-дегі деректер ғылымы құралдарының қуатты және танымал топтамасы, ұқыптылықпен өз деректеріңізді зерттеу және визуализациялау жолын бастау үшін R көмегімен деректер ғылымының негіздерін меңгеру уақыты келді.
Деректер ғылымына арналған R тілін үйрену үшін біз келесідей барлық аспектілерді қарастырдық:
• Кіріспе
• R тіліндегі деректер түрлері
• R тіліндегі айнымалылар
• R тіліндегі операторлар
• Шартты мәлімдемелер
• Цикл операторлары
• Циклді басқару мәлімдемелері
• R сценарийі
• R функциялары
• Теңшелетін функция
• Деректер құрылымдары
Деректер туралы ғылым - үлгілерді анықтау және олардан әрекетке қабілетті түсінік алу үшін құрылымдалған және құрылымданбаған бастапқы деректердің үлкен деректер жиынын өндіру тәжірибесі. Бұл пәнаралық сала және деректер ғылымының негіздеріне статистика, қорытынды, информатика, болжамды аналитика, машиналық оқыту алгоритмін жасау және үлкен деректерден түсінік алу үшін жаңа технологиялар кіреді.
Егер сізге біздің қолданба ұнаса. қолданбаны бағалаңыз және осы қолданбаны достарыңызбен бөлісіңіз. рахмет.
Жаңартылған күні
2025 ж. 29 сәу.