Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

Осы қолданба туралы

«Статистика өнері: Машиналық оқыту» қолданбасы бақыланатын және бақыланбайтын оқыту әдістерін қамтиды, деректерді оқыту және тест жиынтықтарына бөлуге, болжамдар мен жылу карталарын қоса алғанда, барлық әдістерді визуализациялауға және шатастыру матрицасын және т.б. көрсету арқылы алгоритміңіздің дәлдігін бағалауға мүмкіндік береді.

Осы уақытқа дейін енгізілген ML алгоритмдеріне мыналар кіреді:

- Бірнеше сызықтық регрессия (категориялық предикторлар мен өзара әрекеттесулерді қоса алғанда)
- Бірнеше логистикалық регрессия (категориялық предикторлар мен өзара әрекеттесулерді қоса алғанда)
- Дискриминанттық талдау (сызықтық және квадраттық)
- Наив Байес
- K-орташа кластерлеу

Функционалдылығы:
- Әртүрлі деректер жиынтықтарын ұсынады (Palmer Penguins, Wine Quality, Heart Disease, Iris Flowers, Credit Card Defaults, ...) немесе пайдаланушыға өзінің CSV файлын жүктеуге мүмкіндік береді
- Деректерді оқыту және тест жиынтықтарына бөлу
- Функцияларды стандарттау
- Үздіксіз және/немесе категориялық мүмкіндіктерді таңдау (қажет болған жағдайда)
- Барлық әдістерді (Scattergraphs, Heatmaps), болжамды белгілерді немесе кейінгі ықтималдықтарды визуализациялау
- Шатастыру матрицасын және дәлдік статистикасын (дәлдік пен еске түсіруді қоса алғанда) бірнеше жолмен көрсету арқылы дәлдікті бағалау
- Жаңа бақылаулар үшін болжамдар жасау

Дайындалудағы модульдер:
- Шешім ағаштары және кездейсоқ ормандар
- Ең жақын көрші

Жаңа функциялар

Initial Release