Data Warehouse & Data Mining e
Жарнамалары бар
100+
Жүктеп алынғандар
Барлығы үшін
info
Осы қолданба туралы
Бұл қосымшадан сіз Деректерді Waherouse және Data Mining туралы толық ақпаратты + курстар + жаттығулар + түзету таба аласыз
«Деректер қоймасы» дегеніміз не? :
Бұл ұйым ішінде шешім қабылдауға көмектесетін көптеген мәліметтерден тұратын мәліметтер базасының бір түрі. Дерекқордың бұл түрі оның ішкі құрылымының пайдаланушыға жұлдыз-жұлдыздық модель деп аталатын көрсеткіштер мен талдау осьтерінен қажеттілігіне және оның қосымшаларына сәйкестігімен сипатталады: жүйелер шешім қабылдау және деректерді іздеу.
Деректер қоймасында, әдетте, көптеген енгізу және жаңарту операциялары жүргізілетін қосымшаларда қолданылатын әдеттегі дерекқорлардағы деректерден алынған және алынған тарихи деректер, сонымен қатар деректер қоймасында да болуы мүмкін. мәтіндік файлдар және басқа құжаттар сияқты басқа көздерден алынған мәліметтер.
«Деректерді өндіру» дегеніміз не? :
Бұл білімнің қандай болуы мүмкін екендігі туралы алдын-ала гипотезаларсыз мәліметтерді білуге арналған компьютерлік және қолмен іздеу. Деректерді іздеу, сонымен қатар, деректерді жаңа тәсілмен жинақтайтын логикалық қатынасты табу үшін, деректер иесіне түсінікті және пайдалы болатындай етіп, көптеген мәліметтерді талдау процесі ретінде анықталады. . «Модельдер» деп аталатын деректер байланысынан алынған қатынастар мен жиынтық мәліметтер деп аталады. Деректерді іздеу, әдетте, деректерді өңдеуден басқа мақсатта алынған мәліметтерді қарастырады (мысалы, банктегі операциялар туралы мәліметтер базасы), бұл тау-кен әдісі деректер деректерді жинау тәсіліне әсер етпейді. Бұл деректерді іздеу статистикадан ерекшеленетін салалардың бірі, сондықтан деректерді іздеу процесі қайталама статистикалық процесс деп аталады. Анықтама сонымен бірге мәліметтердің мөлшері үлкен екенін көрсетеді, бірақ егер мәліметтер аз болса, оны талдау үшін тұрақты статистикалық әдістерді қолданған дұрыс.
Деректердің үлкен көлемімен жұмыс істеу кезінде жаңа мәселелер туындайды, мысалы, мәліметтердегі нақты нүктелерді қалай анықтауға болады, деректерді ақылға қонымды уақытта қалай талдау керек және анық көрінетін қатынастар деректердің сипатында фактіні көрсететіндігін қалай шешуге болады. . Әдетте, деректер жиынтықтың бөлігі болып табылатын деректер алынады, мұнда мақсат әдетте барлық деректерге нәтижелерді жалпылау болып табылады (мысалы, болашақ сұраныстарды алдын-алу үшін тауарды тұтынушылардың ағымдағы мәліметтерін талдау) тұтынушылар). Деректерді іздеудің мақсаттарының бірі - қарапайым деректерді жалпылама білдіру үшін деректердің үлкен көлемін азайту немесе қысу.
«Деректер қоймасы» дегеніміз не? :
Бұл ұйым ішінде шешім қабылдауға көмектесетін көптеген мәліметтерден тұратын мәліметтер базасының бір түрі. Дерекқордың бұл түрі оның ішкі құрылымының пайдаланушыға жұлдыз-жұлдыздық модель деп аталатын көрсеткіштер мен талдау осьтерінен қажеттілігіне және оның қосымшаларына сәйкестігімен сипатталады: жүйелер шешім қабылдау және деректерді іздеу.
Деректер қоймасында, әдетте, көптеген енгізу және жаңарту операциялары жүргізілетін қосымшаларда қолданылатын әдеттегі дерекқорлардағы деректерден алынған және алынған тарихи деректер, сонымен қатар деректер қоймасында да болуы мүмкін. мәтіндік файлдар және басқа құжаттар сияқты басқа көздерден алынған мәліметтер.
«Деректерді өндіру» дегеніміз не? :
Бұл білімнің қандай болуы мүмкін екендігі туралы алдын-ала гипотезаларсыз мәліметтерді білуге арналған компьютерлік және қолмен іздеу. Деректерді іздеу, сонымен қатар, деректерді жаңа тәсілмен жинақтайтын логикалық қатынасты табу үшін, деректер иесіне түсінікті және пайдалы болатындай етіп, көптеген мәліметтерді талдау процесі ретінде анықталады. . «Модельдер» деп аталатын деректер байланысынан алынған қатынастар мен жиынтық мәліметтер деп аталады. Деректерді іздеу, әдетте, деректерді өңдеуден басқа мақсатта алынған мәліметтерді қарастырады (мысалы, банктегі операциялар туралы мәліметтер базасы), бұл тау-кен әдісі деректер деректерді жинау тәсіліне әсер етпейді. Бұл деректерді іздеу статистикадан ерекшеленетін салалардың бірі, сондықтан деректерді іздеу процесі қайталама статистикалық процесс деп аталады. Анықтама сонымен бірге мәліметтердің мөлшері үлкен екенін көрсетеді, бірақ егер мәліметтер аз болса, оны талдау үшін тұрақты статистикалық әдістерді қолданған дұрыс.
Деректердің үлкен көлемімен жұмыс істеу кезінде жаңа мәселелер туындайды, мысалы, мәліметтердегі нақты нүктелерді қалай анықтауға болады, деректерді ақылға қонымды уақытта қалай талдау керек және анық көрінетін қатынастар деректердің сипатында фактіні көрсететіндігін қалай шешуге болады. . Әдетте, деректер жиынтықтың бөлігі болып табылатын деректер алынады, мұнда мақсат әдетте барлық деректерге нәтижелерді жалпылау болып табылады (мысалы, болашақ сұраныстарды алдын-алу үшін тауарды тұтынушылардың ағымдағы мәліметтерін талдау) тұтынушылар). Деректерді іздеудің мақсаттарының бірі - қарапайым деректерді жалпылама білдіру үшін деректердің үлкен көлемін азайту немесе қысу.
Жаңартылған күні
Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
