PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Осы қолданба туралы

PyFile Runner - Android үшін Python 3 IDE және код редакторы. Телефоныңызда Python скрипттерін үйреніңіз, жаттығыңыз және іске қосыңыз. Жобалар жасаңыз және кодыңызды бір жұмыс кеңістігінде ұйымдастырыңыз.

РЕДАКТОР ЖӘНЕ ЖҰМЫС КЕҢІСТІГІ
• Синтаксисті ерекшелеу, жол нөмірлері, файл ішіндегі іздеу, Болдырмау/Қайталау, ақылды шегініс және қосымша кодтау кілті жолы.
• Ағымдағы файлдағы Python кілт сөздері, кіріктірілген үлгілер, үлгілер және атаулар үшін офлайн ұсыныстар. Код құрылымын пайдаланыңыз, символдарға өтіңіз, диагностиканы және негізгі бос орын пішімдеуін пайдаланыңыз. Қаріп өлшемін, шегіністі, жол нөмірлерін және орауыштарды реттеңіз.
• Файлдар мен қалталарды жасаңыз, элементтерді іздеңіз және сұрыптаңыз, оларды атаңыз, жылжытыңыз, көшіріңіз, қоқысқа тастаңыз және қалпына келтіріңіз. .py, .txt, .csv және .json файлдарын импорттаңыз, экспорттаңыз немесе бөлісіңіз. Қалпына келтіру көшірмелері өңдеулерді қорғауға көмектеседі.

ІСКЕ ҚОСУ ЖӘНЕ ЖӨНДЕУ
• Интерактивті REPL-де Python орындау уақыты немесе зерттеу коды бар сценарийлерді іске қосыңыз. Консоль шығысты, қателерді және енгізуді көрсетеді және сценарийді тоқтатуға немесе қайта іске қосуға мүмкіндік береді.
• Үзіліс нүктелерін орнату, кодты қадаммен орындау, орындауды жалғастыру, шақыру стегі мен жергілікті немесе жаһандық айнымалыларды тексеру және өрнектерді бақылау.

PYTHON КІТАПХАНАЛАРЫ МЕН ВИЗУАЛДАРЫ
• Сұраулармен, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow және OpenCV-мен жұмыс істеу.
• 2D және 3D графиктерін жасау. Qt/PySide6, Kivy немесе Pygame/SDL2 көмегімен қолдау көрсетілетін Python GUI-лерін құру.

ПАКЕТТЕР МЕН МОДЕЛЬДЕР
• PyPI пакеті туралы ақпаратты іздеу, орнатылған пакеттер мен жаңартуларды қарап шығу және үйлесімді, тексерілген таза Python дискілерін орнату. Жергілікті дискілер Android жүйесінде жұмыс істемеуі мүмкін.
• Үйлесімді LiteRT (.tflite) және ExecuTorch (.pte) модельдерін импорттау немесе жүктеу, оларды тексеру және Model Manager бағдарламасында құрылғыдағы қорытындыны қолданып көру. Бұл толық TensorFlow немесе PyTorch Python қолдауынан бөлек.
• Деректер, графиктер, кескіндерді өңдеу және GUI жобалары үшін кіріктірілген мысалдардан бастаңыз. Қосылған жұмыс уақыты мен кітапханалар офлайн режимінде жұмыс істейді; онлайн пакет туралы ақпарат пен жүктеулер үшін интернетке кіру қажет.