● Керемет мейрамхана таңдау процесін жеңілдету және жағымды ету
Жақсы мейрамхананы оңай және қанағаттанарлықтай табу.
Біреу «Дикандық код қандай қызмет?» деп сұрағанда, біз оны былай түсіндіреміз:
Шын мәнінде, мейрамхана табу мәселесі жаңалық емес.
«Сіз әлі де солай істейсіз бе?»
«Қазіргі уақытта брондау немесе төлем маңызды емес пе?»
Біз жиі осындай реакцияларға тап боламыз.
Бірақ бұл жаңалық емес болғандықтан, бұл ежелгі мәселе шынымен шешілді деп айта аламыз ба?
● Бұл қиын және маңызды мәселе болып қала береді.
Бүгінгі күні де адамдар «қай жерде тамақтануым керек?» деген сұраққа алаңдайды.
Сіз іздеу терминдеріңізді қайта-қайта өзгерткеннен, әртүрлі қолданбаларды салыстырғаннан және пікірлерді оқығаннан кейін шаршағаныңызды кем дегенде бір рет бастан кешірген боларсыз.
Әрбір мейрамхана «керемет мейрамхана» ретінде қапталған әлемде шынымен жақсы мейрамхана табу іс жүзінде күрделі және қиынға соқты.
Мейрамхана табу - сыртта тамақтанудың бастамасы және әлі шешілмеген негізгі қиындық болып қала береді.
● Dining Code бұл мәселені технология арқылы үнемі шешіп келеді.
Dining Code - бұл мейрамхана мазмұнын безендіріп қана қоймай, бұл мәселені дәл түсініп, оны жасанды интеллект технологиясы мен деректерді талдау арқылы шешетін қызмет.
Біздің бастапқы міндетіміз жарнамалық блогтарды сүзетін, сенімді шолуларды таңдайтын және мейрамханаларды соларға негізделген әділ рейтингке қоятын технологияны әзірлеу болды.
Содан бері біз пайдаланушылардың үлестері әділ өтемақыға байланысты құрылымға негізделген теріс пайдаланусыз шолу экожүйесін құрдық.
Осылайша, 10 жылдан астам уақыт бойы «жақсы мейрамханаларды адал ұсыну» философиясы бойынша біз технологияға негізделген мейрамхана іздеу қызметімізді үнемі жетілдіріп келеміз.
● Енді, пайдаланушы шамамен бірдеңе енгізсе де, жүйе оны жақсы түсінеді және дәл табады.
Бұрын пайдаланушылар қажетті нәтижелерге қол жеткізу үшін дәл іздеу терминдерін еске түсіріп, енгізуі керек еді.
Дегенмен, жегісі келетін тағамды дәл сипаттау қиын болды, ал егер адам аймақпен таныс болмаса, не іздеу керектігін анықтау қиын болды.
Бұл мәселені шешу үшін Dining Code жасанды интеллект негізіндегі технологияны әзірлеп, 2025 жылдың маусым айында екі жаңа мүмкіндікті енгізді.
1. Жергілікті тағамдар рейтингісі
Аймақ атауын енгізу сол аймақтағы танымал тағамдарды ұсынады және әрбір тағам рейтингісіне негізделген ұсынылған мейрамханаларды ұйымдастырады және көрсетеді.
Мысалы, «Сокчо тағамдар рейтингісінде» пайдаланушылар кальмар сандейі, мулхо және жұмсақ тофу бұқтырмасы сияқты өкілдік тағамдарды ғана емес, сонымен қатар жергілікті тұрғындардың өздері білмейтін кілт сөздерді де тексере алады, осылайша іздеу ауқымын кеңейтеді.
2. Кеңейтілген іздеу сүзгісі
Пайдаланушы іздеген кілт сөздерге негізделгенде, ол автоматты түрде өте өзекті, жоғары деңгейлі кілт сөздерді ұсынады.
Егер сіз «Сонсу Изакая» іздесеңіз, якитори, саке және пабтар сияқты нақты сүзгілер ұсынылады, бұл пайдаланушыларға бірнеше рет басу арқылы сөзбен толық жеткізе алмайтын қажеттіліктеріне оңай қол жеткізуге мүмкіндік береді.
Біз жүйе іздеуге көмектесетін құрылым жасадық, сондықтан пайдаланушылар енді не іздеу керектігі туралы алаңдамайды.
Бұл дегеніміз, сіз аз ақпаратпен дәлірек нәтижелерге қол жеткізе аласыз. Ал бұл екі мүмкіндік Dining Code қолданбасында бірден пайдалануға болады.
Өзіңіз қолданып көріңіз және кемшіліктеріңіз болса, бізге хабарлаудан тартынбаңыз.
● Сырттай қарапайым болып көрінгенімен, іштей жасанды интеллект технологиясы жұмыс істейді.
Dining Code іздеу жүйесі тек тізімді көрсетпейді.
Ол пайдаланушының жағдайы мен қажеттіліктерін түсінуге және оларға сәйкес келетін мейрамханаларды мұқият ұсынуға арналған.
● Іздеу қажеттілігін толығымен жою үшін,
Dining Code chatGPT сияқты генеративті жасанды интеллектпен біріктірілген әңгімелесу жасанды интеллект интерфейсін дайындап жатыр.
Мысалы,
«Мен шілде айында отбасыммен Чеджу аралына 3 түн, 4 күндік сапарға барамын; маған мейрамханаға тур жоспарлаңыз».
Осы бір сөйлеммен,
Жасанды интеллект уақытты, орналасқан жерді, қалауларды және тіпті үрдістерді ескере отырып, сізге өте қолайлы тамақтану маршрутын жасайды.
GPT пайдаланушының ниетін анықтауда және нәтижелерді түсінікті түрде ұсынуда тамаша.
Сонымен қатар, жылдар бойы жинақталған мейрамханаларды ұсыну технологиясы мен деректерді талдау мүмкіндіктеріне сүйене отырып, Dining Code жағдайға ең қолайлы мейрамхананы таңдайды. Осы екі технологияның бірлескен жұмысы арқылы
пайдаланушылар Dining Code сайтында бір сөзбен мінсіз мейрамхананы таба алады.
Бұл мүмкіндік қазіргі уақытта зерттеу және әзірлеу үстінде және аяқталғаннан кейін іске қосылады деп жоспарлануда.
● Dining Code - технологияға негізделген мейрамхана қызметі.
Dining Code - бұл жай ғана шолуларды жинайтын және көрсететін қызмет емес.
Бұл үлкен көлемдегі деректерді дәл талдап, мәселелерді технология арқылы шешу арқылы нарықты басқаратын қызмет.
Әрине, жақсы мейрамхана таңдау әлі де қиын.
Дегенмен, біз бұл қиындықты жеңілдету үшін технологияны пайдалануды жалғастыруға тырысамыз.
● Dining Code арқылы жаңа тамақтану өмір салты
Сонымен, сіз жақсы мейрамханаларды оңайырақ және дәлірек таба аласыз.
Dining Code сайтында өзіңіздің жаңа тамақтану өмір салтыңызды қазір бастаңыз.
● Біз тек маңызды рұқсаттарды сұраймыз
[Қосымша кіру рұқсаттары]
· Орналасқан жері: Ағымдағы орналасқан жерді көрсету және жақын маңдағы мейрамханалар туралы ақпарат беру үшін қажет
· Фотосуреттер: Мейрамхана туралы пікірлер мен профиль фотосуреттерін жүктеу үшін қажет
· Камера: Мейрамхана туралы ақпарат пен тамақ фотосуреттерін қоса алғанда, пікірлер жазған кезде тікелей түсіру функциясы үшін қажет
* Қосымша рұқсаттарға рұқсат бермесеңіз де, қызметті пайдалана аласыз, бірақ кейбір мүмкіндіктерді пайдалануға шектеулер болуы мүмкін.
● Тұтынушылар орталығы
Сұрақтарыңыз немесе пікірлеріңіз болса, кез келген уақытта бізбен хабарласудан тартынбаңыз.
contact@diningcode.com
---- Әзірлеушімен байланыс:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Корея Республикасы (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Seoul Gangnam-01184 Тікелей есеп беру
Жаңартылған күні
2026 ж. 07 сәу.