DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Осы қолданба туралы

##### Жаңадан бастаушыларға арналған DataAnalytics ######

Бұл қолданба бағдарламашыларға өз дағдыларын дамыту үшін қажет барлық тұжырымдамаларды қамтиды:

 Бастапқы коды бар 750+ оқыту және алгоритмге негізделген бағдарламаларды қамтиды.
 Құрамында тек бағдарламалардың бастапқы коды және шығыс суреттері бар (онда ешқандай теория жоқ, теория үшін көптеген кітаптар бар).
 Біз DataAnalytics бағдарламалау үшін Python Interpreter және кітапханаларды қолданамыз.
 Біз PyCharm мәтіндік редакторын қолданамыз, ол бастаушы және кәсіби бағдарламашылар арасында танымал және барлық операциялық жүйелерде жақсы жұмыс істейді.
 Әр тарауда жақсы жоспарланған және ұйымдастырылған бағдарламалар жинағы бар.
 Бұл қолданба DataAnalytics бағдарламалауды жаңадан бастаушыларға, мұғалімдерге және жаттықтырушыларға да өте пайдалы болады.
 Kindle, ipad, tab және мобильді құрылғылар сияқты сандық медиада жақсы оқылу үшін шағын айнымалы немесе идентификатор атауларын қолданамыз.
 Бұл қолданба кодтаудың әлдеқайда қарапайым тәсілін қамтиды.
 Жаңадан бастаушыларға, сондай-ақ кәсіпқойларға арналған бағдарламаларды ұйымдастыру үшін қарапайым тәсіл қолданылады.


-------- МҮМКІНДІК ----------

- Құрамында шығысы бар 750+ DataAnalytics оқулық бағдарламалары бар.
- Өте қарапайым пайдаланушы интерфейсі (UI).
- DataAnalytics бағдарламалауды үйрену үшін қадамдық мысалдар.
- Бұл DataAnalytics оқу қолданбасы толығымен ОФЛАЙН.
- Бұл қолданбада сонымен қатар барлық «Оқу қолданбаларымызға» сілтемелер бар.


----- DataAnalytics оқу сипаттамасы -----
[ТАРАУ ТІЗІМІ]

1. Python кіріспе, деректер түрлері және операторлары
2. Таңдау, Итерация және Жолдар
3. Тізім, Кортеж, Сөздік және Жиын
4. Кітапхана функциялары, функциялары, модульдері және пакеттері
5. Сыныптар мен нысандар және мұра және ерекше жағдайларды өңдеу
6. Ламбда функциясы, тізімді түсіну, карта, сүзгі және азайту
7. NumPy кіріспе
8. Массив жасау және атрибуттар
9. Арифметикалық амалдар
10. Индекстеу және кесу
11. Математикалық функциялар
12. Жолдық функциялар
13. Статистикалық, іздеу және сұрыптау функциялары
14. Жетілдірілген индекстеу және хабар тарату
15. Массив манипуляциясы
16. Matplotlib кіріспе
17. Сызықтық диаграммалар
18. Шашырау диаграммалары
19. Бағаналы диаграммалар
20. Дөңгелек диаграммалар
21. Гистограмма диаграммалары
22. Жәшік диаграммалары
23. Сюжеттер/диаграммаларды теңшеу
24. Пандаларды таныстыру
25. Серияның атрибуттары және әдістері
26. Сериялардағы индекстеу және кесу
27. Операциялар сериясы
28. DataFrame құру және атрибуттар
29. Индекстеу, таңдау және деректерге қол жеткізу
30. DataFrame итерациясы және операциялары
31. DataFrame экспорттау және импорттау
32. Статистикалық операциялар
33. Жетіспейтін деректерді өңдеу
34. DataFrames біріктіру және топтастыру
35. DataFrame көмегімен диаграммаларды салу


------- Ұсыныстар шақырылды -------

Осы DataAnalytics Learning қолданбасына қатысты ұсыныстарыңызды [e-mail] электрондық поштасына жіберіңіз.

##### Бар жақсылықты тілейміз!!! #####

Жаңа функциялар

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".