Learn Data Science
Жарнамалары бар
10+
Жүктеп алынғандар
Барлығы үшін
info
Осы қолданба туралы
Қолданба арқылы көптеген деректер ғылымын үйренуге болатын Learn Data Science қолданбасына қош келдіңіз. Деректер туралы ғылым туралы білу үшін оны қазір жүктеп алыңыз
Ыстық жұмыс нарығы, табысты жалақы және келешегі бар мансап мүмкіндіктерімен деректер ғалымы болудың тамаша уақыты. Бірақ егер сіз нөлден бастасаңыз ше? Бақытымызға орай, көптеген әртүрлі оқу жолдары бар. Сіз бұл саладағы дағдыларды әртүрлі жолдармен үйрене аласыз - колледж дәрежесін алудан бастап лагерьлерге қатысуға дейін өзіңізді оқытуға дейін. Неден бастау керек екенін білмейсіз бе? Бұл мақалада біз сізге жаңадан бастаушы болудан деректер ғылымы саласында жұмысқа дайын болуға қалай өту керектігін көрсетеміз.
Learn Data Science қолданбасының көмегімен сіз деректер ғылымын үйрену бойынша оқулықтарды, бағдарламалау сабақтарын, бағдарламалық құралды, сұрақтар мен жауаптарды және деректер ғылымының негіздерін үйренуге немесе деректер ғылымын үйрену сарапшысы болу үшін қажет нәрсенің барлығын таба аласыз.
Түсініктемелері бар жүздеген бағдарламалардың кең ауқымымен (код мысалдары),
Бірнеше сұрақтар мен жауаптар, сіздің барлық бағдарламалауды үйрену қажеттіліктеріңіз бір деректер ғылымын үйрену қолданбасына біріктірілген.
Ерекше өзгешеліктері:
- Python оқулықтарының ең жақсы жинағы
- Алға өту үшін Python және негізгі деректер ғылымын үйреніңіз.
- Тақырыптарды дұрыс бөлу.
- Керемет оқу тәжірибесі үшін қараңғы режим.
- Python және Data Science үшін тегін бейне дәріс.
- Бірнеше тәжірибелік бағдарламалар.
- Егер сізге қандай да бір тақырып ұнаса, оны достарыңызбен бөлісіңіз.
- Тегін нақты уақыттағы деректер туралы ғылым және питон жобасы
- Python сұхбаты бойынша сұрақ-жауап.
- Python және деректер ғылымын оқу материалдары
Бұл қолданба жаңадан бастаушылар үшін интерактивті бейне сабақтары мен оқу құралдары арқылы деректер ғылымын тегін үйренуге тамаша таңдау болып табылады. Сондай-ақ, бұл қолданба кез келген тіркеу процесін қажет етпейді, бұл оны өте ыңғайлы және пайдалануды жеңілдетеді.
Ыстық жұмыс нарығы, табысты жалақы және келешегі бар мансап мүмкіндіктерімен деректер ғалымы болудың тамаша уақыты. Бірақ егер сіз нөлден бастасаңыз ше? Бақытымызға орай, көптеген әртүрлі оқу жолдары бар. Сіз бұл саладағы дағдыларды әртүрлі жолдармен үйрене аласыз - колледж дәрежесін алудан бастап лагерьлерге қатысуға дейін өзіңізді оқытуға дейін. Неден бастау керек екенін білмейсіз бе? Бұл мақалада біз сізге жаңадан бастаушы болудан деректер ғылымы саласында жұмысқа дайын болуға қалай өту керектігін көрсетеміз.
Learn Data Science қолданбасының көмегімен сіз деректер ғылымын үйрену бойынша оқулықтарды, бағдарламалау сабақтарын, бағдарламалық құралды, сұрақтар мен жауаптарды және деректер ғылымының негіздерін үйренуге немесе деректер ғылымын үйрену сарапшысы болу үшін қажет нәрсенің барлығын таба аласыз.
Түсініктемелері бар жүздеген бағдарламалардың кең ауқымымен (код мысалдары),
Бірнеше сұрақтар мен жауаптар, сіздің барлық бағдарламалауды үйрену қажеттіліктеріңіз бір деректер ғылымын үйрену қолданбасына біріктірілген.
Ерекше өзгешеліктері:
- Python оқулықтарының ең жақсы жинағы
- Алға өту үшін Python және негізгі деректер ғылымын үйреніңіз.
- Тақырыптарды дұрыс бөлу.
- Керемет оқу тәжірибесі үшін қараңғы режим.
- Python және Data Science үшін тегін бейне дәріс.
- Бірнеше тәжірибелік бағдарламалар.
- Егер сізге қандай да бір тақырып ұнаса, оны достарыңызбен бөлісіңіз.
- Тегін нақты уақыттағы деректер туралы ғылым және питон жобасы
- Python сұхбаты бойынша сұрақ-жауап.
- Python және деректер ғылымын оқу материалдары
Бұл қолданба жаңадан бастаушылар үшін интерактивті бейне сабақтары мен оқу құралдары арқылы деректер ғылымын тегін үйренуге тамаша таңдау болып табылады. Сондай-ақ, бұл қолданба кез келген тіркеу процесін қажет етпейді, бұл оны өте ыңғайлы және пайдалануды жеңілдетеді.
Жаңартылған күні
Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
