📚Алгоритмді жобалау және талдау (2025–2026 шығарылым) – BSCS, BSIT, BS Software Engineering студенттеріне, зерттеушілерге, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілерге және алгоритмді жобалауды, күрделілікті талдауды және оңтайландыру әдістерін меңгеруді мақсат ететін бәсекеге қабілетті бағдарламашыларға арналған толық силлабусқа бағытталған кітап.
Бұл басылым студенттерге теориялық түсінікті және практикалық қолдануды нығайтуға көмектесу үшін MCQ, викториналар және тәжірибелік есептерді біріктіреді. Ол классикалық және жетілдірілген алгоритмдерді, асимптотикалық белгілерді, рекурсияны, графиктер теориясын, динамикалық бағдарламалауды, NP-толықтығын және нақты мысалдармен жуықтау әдістерін қамтиды.
Студенттер тиімді алгоритмдерді құрастыруды үйреніп қана қоймайды, сонымен қатар олардың дұрыстығын, өнімділігін және әртүрлі есептеу мәселелерінде қолдану мүмкіндігін талдайды.
📂 Тараулар мен тақырыптар
🔹 1-тарау: Алгоритмдерге кіріспе
Анықтамасы және сипаттамасы
Маңыздылығы және қолданылуы
Дизайн мақсаттары: дұрыстық, тиімділік, қарапайымдылық
Псевдокод конвенциялары
🔹 2-тарау: Функциялардың өсуі және асимптотикалық белгілер
Математикалық дайындық
Ең жақсы, ең нашар және орташа жағдайды талдау
Big-O, Big-Ω, Big-Θ белгілеулері
Өсу қарқынын салыстыру
🔹 3-тарау: Рекурсия және қайталану қатынастары
Рекурсия негіздері
Қайталануды шешу әдістері
Ауыстыру, қайталау және негізгі теорема
🔹 4-тарау: Бөліп ал және жең
Стратегия және қолданбалар
Екілік іздеу, біріктіру сұрыптау, жылдам сұрыптау
Штрассен матрицасын көбейту
🔹 5-тарау: Сұрыптау және іздеу алгоритмдері
Негізгі, қосымша және сызықтық уақыт бойынша сұрыптау
Екілік іздеу және вариациялар
🔹 6-тарау: Жетілдірілген деректер құрылымдары
BST, AVL, Red-Black Trees, B- Trees
Үймелер, басым кезектер және хэштеу
🔹 7-тарау: Ашкөз алгоритмдер
Ашкөздік әдістемесі
MST (Prim's & Kruskal's), Хаффман кодтауы
Әрекетті таңдау мәселесі
🔹 8-тарау: Динамикалық бағдарламалау
Қайталанатын ішкі мәселелер және оңтайлы ішкі құрылым
Жағдайларды зерттеу: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 9-тарау: Графикалық алгоритмдер
Өкілдіктер: Іргелестік тізімі/Матрица
BFS, DFS, Топологиялық сұрыптау, SCCs
🔹 10-тарау: Ең қысқа жол алгоритмдері
Дейкстра алгоритмі
Беллман-Форд
Флойд-Уоршалл және Джонсон алгоритмі
🔹 11-тарау: Желі ағыны және сәйкестік
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Максималды екі жақты сәйкестік
🔹 12-тарау: Бөлінген жиындар және Біріккен табу
Дәреже және жолды қысу бойынша біріктіру
Крускаль алгоритміндегі қолданбалар
🔹 13-тарау: Көпмүшелік және матрицалық есептеулер
Көпмүшелерді көбейту
Жылдам Фурье түрлендіруі (FFT)
Штрассен алгоритмі қайта қаралды
🔹 14-тарау: Жолды сәйкестендіру алгоритмдері
Наиф, Рабин-Карп, КМП, Бойер-Мур
🔹 15-тарау: NP-Толықтық
NP, NP-Hard & NP-Complete есептер
Қысқартулар және Кук теоремасы
Мәселенің мысалы (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 16-тарау: жуықтау алгоритмдері
Жақындау коэффициенттері
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Неліктен осы кітапты/қолданбаны таңдау керек?
✅ Алгоритмді жобалау және талдаудың толық силлабустарын қамтиды
MCQ, викториналар және меңгеруге арналған тәжірибелік есептерді қамтиды
✅ Рекурсияны, динамикалық бағдарламалауды, ашкөз және графикалық алгоритмдерді терең түсіндіреді
✅ Теорияны нақты әлемдегі мәселелерді шешумен байланыстырады
✅ Емтиханға дайындалу, сұхбаттарды кодтау және бәсекеге қабілетті бағдарламалау үшін өте қолайлы
✍ Бұл қолданба авторлардан шабыттандырылған:
Томас Х. Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Стейн, Джон Клейнберг, Эва Тардос
📥 Қазір жүктеп алыңыз!
Алгоритмді жобалау және талдау (2025–2026 шығарылымы) көмегімен тиімділікті, күрделілікті және оңтайландыруды меңгеріңіз.
Жаңартылған күні
2025 ж. 05 қаз.